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Gemini 2.5 Flash-Lite Lanzamiento: 2025-07-22

Google chat vision code tools
Entrada$0.1/M
Salida$0.4/M
Lectura de caché$0.01/M
Contexto1M
vs GPT-4o~98% más barato
Corte de conocimiento2025-01

Precios de lista del proveedor, sin margen de plataforma, pago por uso. Estos son los precios de lista oficiales. Los clientes con sesión iniciada pueden ver los precios efectivos con descuentos del espacio de trabajo en /console/pricing. Precio de entrada efectivo con una tasa de aciertos de caché del 70%:$0.037/M. La caché implícita está activada por defecto en los modelos Gemini actuales (con descuento automático en los aciertos de caché), además de una API explícita CachedContent con facturación basada en almacenamiento para un ahorro garantizado.

Use Gemini 2.5 Flash-Lite en 30 segundos

Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash-lite",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Acerca de Gemini 2.5 Flash-Lite

El más rentable y rápido de su familia
Pensamiento opcional para problemas más difíciles
Para clasificación, extracción y resumen

Gemini 2.5 Flash-Lite es el modelo multimodal Gemini 2.5 más rentable de Google, que ofrece el rendimiento más rápido de la familia para tareas ligeras de alta frecuencia como clasificación, extracción de datos y resumen.

  • Acepta entrada de texto, imagen, vídeo, audio y PDF con una ventana de contexto de 1,048,576 tokens y un límite de salida de 65,536 tokens, y se puede habilitar el pensamiento opcional para problemas más difíciles.
  • Se admiten llamada a funciones, salidas estructuradas, ejecución de código, grounding de búsqueda y caché de contexto.
  • Synthorai enruta las solicitudes hacia él a través del endpoint estándar de chat completions compatible con OpenAI.

Especificaciones y límites

Salida máxima (especificación del proveedor)65,536
Modalidadestext + image + video + audio → text
Funcionestools · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning
Destacado1,048,576-token input / 65,536 output; text+image+video+audio+PDF input; thinking supported.
Caché de promptsautomático + explícito · prefijo mínimo de 1,024 tokens

según documentación oficial de Google ↗

Preguntas frecuentes

¿Se puede probar gratis la API de Gemini 2.5 Flash-Lite?

Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $0.1/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 1,250 solicitudes de ~8K tokens contra Gemini 2.5 Flash-Lite.

¿En qué destaca Gemini 2.5 Flash-Lite?

El más rentable y rápido de su familia, además de pensamiento opcional para problemas más difíciles y para clasificación, extracción y resumen. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.

¿Cuánto cuesta Gemini 2.5 Flash-Lite?

Gemini 2.5 Flash-Lite cuesta $0.1 por millón de tokens de entrada y $0.4 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.01/M.

¿Gemini 2.5 Flash-Lite admite caché de prompts?

Sí: el caché automático viene activado por defecto, con un modo explícito para ahorros garantizados. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.01/M frente a $0.1/M sin caché; los prompts necesitan un prefijo estable de 1,024 tokens para entrar en caché. Guía de caché de prompts →

¿Cómo obtengo acceso a Gemini 2.5 Flash-Lite?

Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="gemini-2.5-flash-lite" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.

¿Cuál es la fecha de corte de conocimiento de Gemini 2.5 Flash-Lite?

La fecha de corte de conocimiento de Gemini 2.5 Flash-Lite es 2025-01, según la documentación oficial del proveedor (a fecha de 2026-07-09).

Modelos relacionados

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