Qwen3 VL Flash
Precios de lista del proveedor, sin margen de plataforma, pago por uso. Estos son los precios de lista oficiales. Los clientes con sesión iniciada pueden ver los precios efectivos con descuentos del espacio de trabajo en /console/pricing. Precio de entrada efectivo con una tasa de aciertos de caché del 70%:$0.0304/M. La caché de contexto implícita es automática; un modo explícito cache_control ofrece descuentos más profundos (bloques mínimos de 1,024 tokens, TTL de 5 minutos que se reinicia en cada acierto). Los precios de lectura en caché por modelo están en la tabla de precios.
Use Qwen3 VL Flash en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-vl-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-vl-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-vl-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3-vl-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3-vl-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de Qwen3 VL Flash
Qwen3-VL Flash es el nivel rápido y rentable de la serie de lenguaje-visión Qwen3-VL, con un contexto de 256K tokens.
- Según la documentación oficial de Model Studio, maneja entrada de una y varias imágenes, análisis de fotogramas de vídeo, descripción de imágenes, respuesta a preguntas visuales, localización de objetos en 2D y 3D y análisis de documentos a HTML o Markdown.
- Es un modelo de pensamiento híbrido: puede razonar paso a paso antes de responder o responder directamente, con el pensamiento desactivado por defecto.
- Synthorai lo sirve para chat multimodal a través del endpoint compatible con OpenAI.
Especificaciones y límites
| Modalidades | text + image + video → text |
| Funciones | tools · structured_output · streaming · vision · batch · reasoning · parallel_tool_calls · caching |
| Destacado | Small-size Qwen3-VL visual-understanding model; hybrid thinking (off by default); video input up to 1 hour / 2GB; structured output in non-thinking mode only. |
| Caché de prompts | automático + explícito · TTL explicit: 5m, reset on hit |
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Qwen3 VL Flash?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $0.05/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 2,500 solicitudes de ~8K tokens contra Qwen3 VL Flash.
¿En qué destaca Qwen3 VL Flash?
Localización de objetos en 2D y 3D, además de análisis de documentos a HTML o Markdown y pensamiento híbrido, desactivado por defecto. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta Qwen3 VL Flash?
Qwen3 VL Flash cuesta $0.05 por millón de tokens de entrada y $0.4 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.022/M.
¿Qwen3 VL Flash admite caché de prompts?
Sí: el caché automático viene activado por defecto, con un modo explícito para ahorros garantizados. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.022/M frente a $0.05/M sin caché (TTL explicit: 5m, reset on hit). Guía de caché de prompts →
¿Cómo obtengo acceso a Qwen3 VL Flash?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="qwen3-vl-flash" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.