Synthorai
Nuevo Regístrate gratis, 10 llamadas de regalo. Hasta 1 $, sin tarjeta.

La pasarela de IA con gobernanza integrada.

Un solo endpoint para todos los modelos, a precio de lista. Prompts versionados, una traza por ejecución, gasto por clave y por modelo. En Enterprise, presupuestos, aprobaciones y guardrails en cada solicitud.

Obtén tu clave API Cómo funciona la facturación → 
# Reemplazo directo: cambia una sola línea.
base_url="https://api.openai.com/v1"
base_url="https://synthorai.io/v1"
Precios en vivo 124 modelos · 11 proveedores · precio de lista, USD por 1M de tokens
Modelo Entrada Salida Lectura de caché Comisión
gemini-4-argon, Google · Fecha de lanzamiento: Entrada $2 Salida $10 Lectura de caché $0.1 Comisión 0% claude-opus-5-5, Anthropic · Fecha de lanzamiento: Entrada $4 Salida $20 Lectura de caché $0.2 Comisión 0% gpt-6-astra, OpenAI · Fecha de lanzamiento: Entrada $10 Salida $50 Lectura de caché $1 Comisión 0% glm-5.3, Z.ai · Fecha de lanzamiento: Entrada $1.4 Salida $4.4 Lectura de caché $0.28 Comisión 0% deepseek-v4-pro-0813, DeepSeek · Fecha de lanzamiento: Entrada $1.32 Salida $3.96 Lectura de caché $0.132 Comisión 0% qwen3.8-max, Alibaba · Fecha de lanzamiento: Entrada $2 Salida $6 Lectura de caché $0.25 Comisión 0% qwen-image-3.0, Alibaba, imagen · Fecha de lanzamiento: Entrada $0.03por imagen Salida - Lectura de caché - Comisión 0% fun-asr-flash, Alibaba, transcripción · Fecha de lanzamiento: Entrada $0.0021por min Salida - Lectura de caché - Comisión 0%
Una lectura de caché es entrada que el proveedor ya tiene en caché. En estas filas cuesta el 5-20 % del precio de entrada, y cada proveedor fija su propia tarifa. Explorar 124 modelos →
Un único endpoint, todos los modelos principales

Tres cosas que querrás comprobar.

¿Sale más caro que ir directo?

Sin recargo de plataforma ni coste por usuario. La entrada que el proveedor ya tiene en caché se factura al 5-20 % del precio de lista. Los topes de gasto por espacio de trabajo y por clave frenan un script descontrolado.

0 % de comisión de plataformaentrada en caché al 5-20 % del precio de listatus propias claves (BYOK), gratis

¿A dónde van mis prompts?

Retención cero por defecto: los cuerpos de los prompts y de las respuestas se reenvían y no se almacenan. Los datos viajan cifrados con TLS 1.3 y están aislados por espacio de trabajo. En Enterprise, los guardrails buscan PII y secretos antes de reenviar la solicitud.

retención ceroTLS 1.3fijación de región

¿Lo puede firmar tu equipo legal?

El DPA está disponible a petición. Fijación de región (EE. UU. / UE / APAC), logs de solicitudes, registro de auditoría, SSO (SAML / OIDC) y roles de administrador y miembro.

DPASSOregistros de auditoría

Una sola URL para tu agente, del prototipo a producción.

Desarrollar

Una biblioteca de prompts que tu código llama por id

Los prompts se guardan en versiones, y una etiqueta como production apunta a una de ellas. Tu código envía el id del prompt y la etiqueta, y la pasarela usa esa versión.

La API es también un servidor MCP en /v1/mcp, así que Claude Code, Cursor, VS Code o Codex pueden llamarla como herramientas.

Documentación de la biblioteca de prompts → Documentación de MCP → Documentación del playground →
Prompts Nuevo prompt
Prompt Etiquetas Versiones Actualizado
support-reply production v6staging v7 7 14 oct
invoice-extractor production v12 12 10 oct
ticket-triage production v9staging v10 10 7 oct
Promover staging v7 a production: 2 comprobaciones superadas, listo.
Ejecutar

Una URL base y una clave para todas las modalidades.

Chat, imagen, voz, vídeo y voz en tiempo real tienen cada uno su endpoint bajo la misma URL base y se llaman con la misma clave.

Enterprisemodel=auto elige el modelo según de qué trata la solicitud y deja constancia del porqué.

python 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://synthorai.io/v1",
  api_key="sk-syn-…",
)

resp = client.chat.completions.create(
  model="claude-opus-5",
  messages=[{"role": "user", "content": "¿Cómo reduzco mi factura de LLM?"}],
)
Respuesta
claude-opus-5

Usa modelos más pequeños para las tareas sencillas, guarda en caché las respuestas repetidas, acorta los prompts y limita los tokens de salida.

Reemplazo directo: cambia una sola línea. POST /v1/chat/completions
Observar

Sigue la ejecución de un agente, llamada a llamada

Añade la misma cabecera X-Trace-Id a todas las solicitudes de una ejecución del agente y la consola las muestra como una sola traza. Las sesiones de Claude Code y Codex se agrupan sin ella. Verás cuánto tardó cada llamada, cuánto tiempo pasó en tu propia aplicación entre una llamada y otra, y cuánto costó la ejecución.

Las sesiones de Claude Code y Codex se agrupan solas, y la función Exports reenvía cada solicitud a S3 o a un colector OTLP.

# las cabeceras que envió la primera llamada de esta ejecución
X-Trace-Id: home-14c500a32dd5
X-Span-Id: plan
Documentación: enviar cabeceras de traza →
Trazahome-14c500a32dd5
Tiempo total
8,7s
En la pasarela
8,5s
En tu app
0,3s
Llamadas al modelo
3
Tokens de entrada / salida
607 / 375
Coste
$0.0021
plan gpt-6-luna 3,5s
tu app 0,3s
answer claude-sonnet-5-5 1,5s
check gemini-3.8-flash 3,5s
Llamada al modelo En tu app
Tres proveedores atendieron esta ejecución y sigue siendo una sola traza. Coste a precio de lista.
GobernarEnterprise

Presupuestos, aprobaciones y guardrails en cada solicitud

Cada equipo tiene un presupuesto y cada miembro una asignación diaria. Una solicitud que supera la asignación llega a quien puede aprobarla, con el contexto adjunto. Las reglas de guardrail bloquean, enmascaran, orientan o detectan, y cada coincidencia queda registrada. Disponible en Enterprise y en despliegue privado.

Las tres ediciones →
Aprobaciones Tres solicitudes esperan tu respuesta. Presupuesto del equipo: 300,00 $ al día.
  • Emily Carter Asignación diaria 20,00 $ → 50,00 $ · extracción de contratos del trimestre Lo pidió dos veces antes, ambas aprobadas · al equipo le quedan 248,00 $ de 300,00 $
    Escala en 4 h Rechazar Aprobar
  • Jason Miller Acceso a claude-opus-5 · 30 días Primera vez que lo pide · ayer gastó 4,10 $ de una asignación de 20,00 $
    Rechazar Aprobar
  • Sarah Brooks Asignación diaria 20,00 $ → 400,00 $ Supera los 300,00 $ al día del equipo, así que aprobarlo lo envía a un administrador
    Va a un administrador Rechazar Aprobar
Reglas de guardrail
  • Clave de la bóveda en un promptsiempre activablock
  • Datos personales de clientesmask
  • Código fuente a un modelo no aprobado para elloguide
  • Texto de contratos fuera de Legaldetect

Tres formas de usarlo

SaaS

0 % de comisión

Autoservicio. Uso de modelos a precio de lista del proveedor, sin suscripción.

  • 124 modelos de chat, imagen, voz, vídeo y tiempo real
  • Biblioteca de prompts, trazas, playground y MCP
  • Topes de gasto por clave y por espacio de trabajo
Obtén tu clave API

Enterprise

Instancia dedicada

La gestionamos nosotros para tu empresa. Uso de modelos a precio de lista; la plataforma se presupuesta por empresa.

  • Uso por equipo y por intención
  • Presupuestos por equipo, asignaciones diarias y aprobaciones
  • Guardrails, clasificación de datos, SCIM y registro de auditoría permanente
Hablar con ventas

Despliegue privado

Dentro de tu red

La pasarela y la consola en tu VPC o en tu centro de datos. Licencia y soporte, presupuestados por empresa.

  • Todo lo de Enterprise
  • Los prompts solo salen hacia los proveedores que permitas
  • Modelos de enrutamiento y modelos juez alojados por ti
Hablar con ventas
Compara todas las funciones →

Frente a las otras pasarelas

Todas las comparativas →

Synthorai vs OpenRouter

El mismo precio por token. OpenRouter añade alrededor de un 8 % en comisiones al comprar créditos y un 5 % sobre el uso BYOK por encima de 25.000 $ al mes. Aquí ambos son 0 %.

Leer la comparativa →

Synthorai vs LiteLLM

LiteLLM es un proxy que ejecutas y conectas a cada proveedor por tu cuenta. Synthorai es un servicio gestionado, y el mismo producto funciona en tu propia red con su consola.

Leer la comparativa →

Synthorai vs Portkey

Portkey cobra su plataforma por solicitud registrada y te obliga a traer tus propias claves de proveedor. Synthorai no cobra comisión de plataforma, incluye las trazas y te deja pagar a precio de lista en una sola factura o traer tus propias claves.

Leer la comparativa →

¿No sabes qué modelo elegir? Compara dos.

Las 454 comparativas →
Comparativa destacada

Claude Opus 5 vs GLM-5.2

USD por 1Mclaude-opus-5glm-5.2
Entrada $5 $1.4
Salida $25 $4.4
Lectura de caché $0.5 $0.26

Ambos comparten una ventana de contexto de 1,000,000 tokens y pensamiento opcional, así que la diferencia real es modalidad y precio: claude-opus-5 acepta entrada de imagen además de texto, mientras que glm-5.2 es solo texto a unas 3.6x menos en entrada ($1.4 vs $5) y 5.7x menos en salida ($4.4 vs $25). Elige claude-opus-5 para prompts con imágenes o trabajo más pesado de razonamiento y herramientas; elige glm-5.2 para texto de alto volumen y tareas de contexto largo, donde ayudan sus lecturas de caché de $0.26 frente a $0.5 y su salida máxima algo mayor de 131072 tokens (frente a 128000).

Leer el veredicto →

DeepSeek V4 Flash (0731) vs Gemini 3.7 Flash

Ambos son modelos de razonamiento y herramientas con entrada de texto con aproximadamente un millón de tokens de contexto (1000000 para deepseek-v4-flash-0731, 1048576 para gemini-3.7-flash), por lo que la diferencia es realmente sobre modalidades y volumen de salida. Elige deepseek-v4-flash-0731 para trabajos solo de texto a menor costo - $0.44 de entrada y $1.32 de salida frente a $0.75 y $3.75, aproximadamente 1.7x y 2.8x más barato - y para generaciones largas, ya que sus 393216 tokens de salida máxima son 6x el límite de 65536. Elige gemini-3.7-flash cuando necesites entrada de imagen, audio o video, que deepseek-v4-flash-0731 no acepta en absoluto.

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GPT-5.6 vs Qwen3.8 Max

Los dos aceptan texto e imagen como entrada y devuelven texto, con chat, código, herramientas y razonamiento en cada uno, así que la diferencia está sobre todo en el precio y el control: gpt-5.6 cuesta el doble por token de entrada ($4 frente a $2) y unas 3.3 veces más por token de salida ($20 frente a $6), con lecturas de caché a $0.4 frente a $0.25. Elige qwen3.8-max para trabajo de gran volumen o con mucha salida, por su indicador de contexto largo sobre una ventana de 983616 tokens y una salida máxima algo mayor, de 131072 tokens. Elige gpt-5.6 si quieres el contexto un poco más amplio de 1050000 tokens o poder desactivar el pensamiento en cada petición.

Leer el veredicto →

Tu primera llamada en tres pasos.

La comisión de procesamiento de Stripe en las recargas corre por nuestra cuenta. SaaS es autoservicio. Habla con ventas si quieres una instancia gestionada o tu propio despliegue.

  1. Regístrate gratis

    Google, GitHub o correo. Entras en la consola en segundos, sin invitación.

  2. Pago por uso o BYOK

    Recarga saldo en USD y paga el precio de lista de cada proveedor, con topes por espacio de trabajo y por clave API. O trae tus propias claves de proveedor (BYOK), gratis. El proveedor te factura directamente y nosotros no añadimos nada.

  3. Cambia la URL base y la clave

    Pon https://synthorai.io/v1 como URL base de tu SDK de OpenAI y usa tu clave de Synthorai como clave API. El resto del código no cambia. También hay un endpoint compatible con Anthropic.

Obtén tu clave API