Kimi K2.5
Precios de lista del proveedor, sin margen de plataforma, pago por uso. Estos son los precios de lista oficiales. Los clientes con sesión iniciada pueden ver los precios efectivos con descuentos del espacio de trabajo en /console/pricing. Precio de entrada efectivo con una tasa de aciertos de caché del 70%:$0.2527/M. Caché automática con precios de acierto/fallo: los tokens de entrada en caché se facturan a la tarifa de acierto de caché con descuento, sin necesidad de gestión de caché.
Use Kimi K2.5 en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k2.5",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "kimi-k2.5",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("kimi-k2.5")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de Kimi K2.5
Kimi K2.5 es el modelo agéntico multimodal nativo y de código abierto de Moonshot AI, construido mediante preentrenamiento continuo sobre aproximadamente 15T tokens visuales y de texto mezclados sobre Kimi-K2-Base.
- Su diseño Mixture-of-Experts totaliza 1T parámetros con 32B activados, añade el codificador de visión MoonViT y admite un contexto de 256K.
- Frente a Kimi K2, introduce comprensión de lenguaje-visión, generación de código a partir de especificaciones visuales y Agent Swarm, pasando de la ejecución de un solo agente a una operación coordinada de tipo enjambre, con modos de pensamiento e instantáneo.
- Los pesos se distribuyen bajo una licencia Modified MIT.
- Synthorai hace que Kimi K2.5 se pueda invocar a través de su superficie de API compatible con OpenAI.
Especificaciones y límites
| Modalidades | text + image + video → text |
| Parámetros | 1T totales · 32B activos (MoE) |
| Funciones | tools · structured_output · streaming · vision · reasoning |
| Licencia | Modified-MIT ↗ |
| Destacado | 1T/32B active MoE, 256K context, native multimodal (MoonViT encoder, image + video input), instant + thinking modes, Agent Swarm up to 100 sub-agents; native INT4 quantization. |
| Caché de prompts | automático |
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Kimi K2.5?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $0.574/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 217 solicitudes de ~8K tokens contra Kimi K2.5.
¿En qué destaca Kimi K2.5?
Comprensión de lenguaje-visión y código desde especificaciones visuales, además de Agent Swarm para operación coordinada de múltiples agentes y MoE de 1T parámetros bajo licencia Modified MIT. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta Kimi K2.5?
Kimi K2.5 cuesta $0.574 por millón de tokens de entrada y $3.011 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.115/M.
¿Kimi K2.5 admite caché de prompts?
Sí, automáticamente: los prompts servidos por Moonshot se almacenan en caché sin cambios de código. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.115/M frente a $0.574/M sin caché. Guía de caché de prompts →
¿Cómo obtengo acceso a Kimi K2.5?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="kimi-k2.5" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.
¿Kimi K2.5 es open source?
Sí: los pesos se publican bajo Modified-MIT License (repositorio oficial enlazado en la sección Acerca de). O ahórrese las GPU: la versión alojada aquí es de pago por uso, sin infraestructura que operar. Ejecutar modelos de pesos abiertos →