MiniMax M3 vs Qwen3.7 Plus
MiniMax M3 se ha retirado de nuestro catálogo. Las cifras de abajo son sus últimas tarifas publicadas. Ya no atendemos llamadas a ese modelo; al otro de esta comparativa, sí.
Cuál usar y cuándo
Estos dos están cerca sobre el papel: tanto minimax-m3 como qwen3.7-plus ofrecen un contexto de 1000000 tokens, entrada de texto/imagen/vídeo con salida de texto, y los mismos indicadores de chat, código, razonamiento, herramientas y contexto largo, con pensamiento desactivable, y ambos se publicaron el 2026-06-01. Lo que los separa es la tarifa y el techo de salida: qwen3.7-plus factura unas 1.33x minimax-m3 en entrada ($0.4 frente a $0.3), salida ($1.6 frente a $1.2) y lecturas de caché ($0.08 frente a $0.06), mientras minimax-m3 permite 524288 tokens de salida máxima frente a 65536, es decir 8x el margen. Elige minimax-m3 para ejecuciones más baratas y generaciones únicas muy largas; elige qwen3.7-plus si prefieres a Alibaba como proveedor.
Benchmarks
MiniMax M3: el proveedor no ha publicado resultados de benchmarks.
Publicado por los proveedores: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Precios
| MiniMax M3 | Qwen3.7 Plus | Δ | |
|---|---|---|---|
| Entrada / 1M tokens | $0.3 | $0.4 | 0.75× |
| Salida / 1M tokens | $1.2 | $1.6 | 0.75× |
| Lectura de caché / 1M tokens | $0.06 | $0.08 | 0.75× |
| Escritura en caché | sin cargo aparte | 1.25x | - |
Tarifas tomadas del catálogo en vivo al generar el sitio; la página de cada modelo tiene la ficha de precios actualizada.
Dónde queda cada uno: precio de entrada por 1M de tokens entre los 76 modelos de chat que se facturan en esta unidad (escala logarítmica)
Capacidades
| MiniMax M3 | Qwen3.7 Plus | |
|---|---|---|
| Uso de herramientas | sí | sí |
| Control del razonamiento | configurable | configurable |
| Salida estructurada | - | sí |
| Caché de prompts | implícito (automático) | implícito + explícito |
| Duración de la caché | no publicado | explicit: 5m, reset on hit |
| Prefijo mínimo en caché | 512 tokens | 1024 tokens |
Especificaciones
| MiniMax M3 | Qwen3.7 Plus | |
|---|---|---|
| Modalidades de entrada | texto imagen vídeo | texto imagen vídeo |
| Modalidades de salida | texto | texto |
| Lanzamiento | 2026-06-01 | 2026-06-01 |
| Ventana de contexto | 1M | 1M |
| Salida máxima | 524K | 66K |
| Parámetro de razonamiento |
|
|
| Valores aceptados | thinking.type
reasoning_split
| enable_thinking
thinking_budget
preserve_thinking
|
| Valor por defecto | adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps | on the Qwen3.7 Plus series is hybrid thinking with thinking enabled by default, and preserve_thinking is off |
Las especificaciones se transcriben de la documentación de cada proveedor; si un proveedor no publica un dato, la fila se omite en vez de deducirlo. Fuentes completas: MiniMax M3 · Qwen3.7 Plus
Cambia de uno a otro con una sola línea
Los dos ids aparecen en todas las pestañas de abajo; lo único que cambia es el par de líneas resaltadas. El endpoint, la clave y la estructura de la solicitud son los mismos.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
# model="qwen3.7-plus", # descomenta esta línea, comenta la de arriba
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "minimax-m3",
// model: "qwen3.7-plus", // descomenta esta línea, comenta la de arriba
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
# "model": "qwen3.7-plus", # descomenta esta línea, comenta la de arriba
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "minimax-m3",
// Model: "qwen3.7-plus", // descomenta esta línea, comenta la de arriba
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("minimax-m3")
// .model("qwen3.7-plus") // descomenta esta línea, comenta la de arriba
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Preguntas frecuentes
¿Cuál es más barato, MiniMax M3 o Qwen3.7 Plus?
MiniMax M3 es más barato en Entrada / 1M tokens ($0.3 frente a $0.4, una diferencia de 1.3×). En otras filas puede ser al revés: la tabla de arriba recoge todas las tarifas, y el coste real depende de tu combinación de uso.
¿Puedo hacer pruebas A/B de MiniMax M3 frente a Qwen3.7 Plus sin dos integraciones?
Sí. Los dos se sirven desde el mismo endpoint compatible con OpenAI y con una sola clave API. Para cambiar de uno a otro basta con tocar una línea, el nombre del modelo, así que puedes mandar una parte del tráfico a cada uno y comparar directamente las facturas.
¿Admiten MiniMax M3 y Qwen3.7 Plus caché de prompts?
Sí. Los dos cobran las lecturas de caché por debajo de su tarifa de entrada, así que las cargas de trabajo que reutilizan un prefijo ya cacheado cuestan menos de lo que sugieren los precios de lista. Las tarifas exactas de lectura de caché están en la tabla de precios de arriba.