Qwen3.7 Plus es el caballo de batalla multimodal de la generación Qwen3.7, a la que el equipo Qwen llama «The Agent Frontier».
- Entrada
- texto imagen vídeo $0.4/M
- Salida
- texto $1.6/M
- Entrada (modo razonamiento)
- $1.6/M
- Lectura de caché
- $0.08/M
- Contexto
- 1M
- vs GPT-4o
- ~92% más barato
Prompts de más de 256K tokens: toda la solicitud se factura a $1.2/M de entrada · $4.8/M de salida
Benchmarks
Publicado por los proveedores: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
El precio en contexto
Posición del precio entre 68 modelos comparables
La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.
Especificaciones y límites
Tokens
| Ventana de contexto (especificación del proveedor) | 1.000.000 |
|---|---|
| Salida máxima (especificación del proveedor) | 65.536 |
Caché de prompts
| Modo | automático + explícito |
|---|---|
| Prefijo mín. | 1024 |
| Duración | explícito: 5 min, se reinicia en cada acierto |
| Coste de escritura | 1.25x |
Razonamiento
| Parámetro del proveedor | enable_thinking + thinking_budget + preserve_thinking |
|---|---|
| Valores admitidos | enable_thinking true · false; thinking_budget in tokens; preserve_thinking true · false |
| Valor por defecto | on; la serie Qwen3.7 Plus es de pensamiento híbrido, con el pensamiento activado por defecto y preserve_thinking desactivado se aplica si la solicitud no indica nada |
| Se puede desactivar | Sí |
| Comportamiento del razonamiento | La traza se devuelve en reasoning_content y se descarta en los turnos posteriores salvo que preserve_thinking sea true, lo que la añade a la entrada y la factura como tokens de entrada. |
| Parámetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high parámetros que expone la pasarela; se aplica el mapeo del proveedor indicado arriba |
Modelo
| Modalidades | texto + imagen + vídeo → texto |
|---|
- Modelo de agente multimodal que unifica visión y lenguaje
- capacidad oficial unificada de operación de GUI y CLI y de agente de programación
- contexto de 1M tokens
- pensamiento híbrido activado por defecto
Un prompt, medido a través de la pasarela
Qwen3.7 Plus superado · 3 sentences
Enabling reasoning requires the model to generate extensive internal "thinking" tokens to process complex logic before delivering a final answer. Because our vendor charges us per token consumed, this hidden computational overhead effectively doubles our output volume for the exact same number of user requests. Consequently, our costs have doubled because we are now paying for the model's increased processing time to achieve higher-quality, more accurate results.
salida 1428 tok (+1345 razonamiento) latencia 25.2 s
Cumplimiento de la instrucción (exactamente tres frases, se pueden contar), adaptación al público (registro de CFO) y la diferencia de facturación por razonamiento oculto que dejan ver los contadores de tokens de abajo.
Qwen3.7 Plus superado · 8/8 cases
## Fixed Code ```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` ## Bug Explanation The function has two related bugs rooted in how it counts run lengths. First, `cur` is initialized to `0` and only incremented on matches, so it counts the number of *transitions* between equal elements rather than the total elements in the run—a run of N identical items only reaches `cur = N − 1`, undercounting by one. This also causes the single-element case to return `0`, since the loop never executes and `cur` never increments. […]
salida 2317 tok (+2005 razonamiento) latencia 40.5 s
Si la corrección funciona de verdad (se puede ejecutar), lo densa que es la explicación y la eficiencia en tokens en una tarea acotada.
Qwen3.7 Plus superado · 5/5 fields, guidance null
{ "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11, "guidance": null }
salida 1807 tok (+1750 razonamiento) latencia 31.6 s
Respeto del esquema (sin campos inventados), tentación de alucinar (la guidance se omite a propósito) y diferencias entre las vías de salida estructurada.
Qwen3.7 Plus superado · 120 words, 0 banned, 1 question
Introducing PromptCache, our new API gateway feature designed to store and reuse prompts across multiple artificial intelligence providers. Have you ever noticed how repeatedly sending identical queries drains your budget and increases latency? PromptCache solves this by intelligently storing responses at the gateway level. When your application requests the same prompt from a different provider, the system instantly returns the cached result. This drastically reduces API costs and accelerates response times for your users. You can configure custom expiration times and set specific fallback rules for each vendor. You must stop paying twice for the exact same computation. Please upgrade your entire infrastructure today and experience much faster and cheaper integrations without changing a single line of your application code.
salida 4453 tok (+4312 razonamiento) latencia 76.8 s
Respeto de las restricciones (límite de palabras, lista de palabras prohibidas, una única pregunta), sello de estilo y control de la longitud.
Usa Qwen3.7 Plus en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambia el base_url y conserva tu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3.7-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.7-plus",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.7-plus",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3.7-plus",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3.7-plus")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de Qwen3.7 Plus
- Extiende la columna vertebral agéntica de la generación con comprensión de imagen y vídeo mientras conserva el razonamiento profundo, la solidez en codificación y la invocación de herramientas, y lleva una ventana de contexto de 1M tokens para sesiones de largo horizonte.
- Posicionado como el hermano equilibrado y de menor coste de Qwen3.7 Max, acepta entrada de texto y visual y devuelve texto, lo que lo hace adecuado para agentes conscientes de la pantalla y flujos de trabajo documentales.
- Alibaba lo describe percibiendo escenas del mundo real, leyendo una pantalla y operando la GUI, generando código a partir de una referencia visual, y navegando una aplicación móvil de principio a fin.
- Es además el nivel que Alibaba recomienda por defecto en toda su gama, por su rendimiento y coste equilibrados con llamada a herramientas completa y contexto suficiente para una base de código grande.
- Los límites de entrada documentados son inusualmente concretos: hasta 2048 imágenes o 64 vídeos en una solicitud, con vídeo de hasta dos horas y 2 GB, y salida hasta 65.536 tokens.
- El pensamiento es híbrido y está activado por defecto, se desactiva por solicitud con enable_thinking, se limita con thinking_budget y se devuelve por separado en reasoning_content, donde se factura como salida; como el buque insignia, es uno de los modelos que Alibaba documenta como compatibles con preserve_thinking, que arrastra el razonamiento entre turnos para que las ejecuciones de agente de varios pasos se mantengan coherentes sin rederivar decisiones anteriores.
- Se enumeran para él la salida estructurada, la llamada a funciones, las herramientas integradas, la inferencia por lotes y ambos modos de caché.
- Synthorai lo sirve a través del endpoint compatible con OpenAI.
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Qwen3.7 Plus?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $0.4/M de tokens de entrada, solo con ese crédito tienes para unas 312 solicitudes de ~8K tokens a Qwen3.7 Plus.
¿En qué destaca Qwen3.7 Plus?
Añade comprensión de imagen y vídeo; hermano equilibrado y de menor coste del buque insignia; adecuado para agentes con conciencia de pantalla y documentos. En la sección «Acerca de» tienes la visión completa, según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta Qwen3.7 Plus?
Qwen3.7 Plus cuesta $0.4 por millón de tokens de entrada y $1.6 por millón de tokens de salida en Synthorai. Es el precio de lista del proveedor, sin recargo de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.08/M.
¿Cuál es la ventana de contexto de Qwen3.7 Plus?
Qwen3.7 Plus tiene una ventana de contexto de 1M tokens en Synthorai. Una sola respuesta puede tener hasta 65,536 tokens.
¿Qwen3.7 Plus admite caché de prompts?
Sí: la caché automática viene activada por defecto y hay un modo explícito para garantizar el ahorro. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.08/M frente a $0.4/M sin caché; los prompts necesitan un prefijo estable de 1,024 tokens para entrar en caché (TTL explícito: 5 min, se reinicia en cada acierto). Guía de caché de prompts →
¿Cómo obtengo acceso a Qwen3.7 Plus?
Apunta el SDK de OpenAI que ya usas a base_url="https://synthorai.io/v1", pon model="qwen3.7-plus" y listo. Una sola clave API sirve para todos los modelos de la pasarela.
Modelos relacionados
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Todos los valores de esta página están transcritos de la documentación del propio proveedor, enlazada arriba, e indican la fecha en que se comprobaron. Los precios se comparan con los de todo el catálogo; cuando los proveedores definen una especificación de forma distinta, se muestra el valor indicando la diferencia en lugar de llevarlo a un gráfico. Aquí no hay mediciones nuestras ni puntuaciones.