Claude Fable 5.1 vs DeepSeek V4 Pro (0813)
Claude Fable 5.1 se ofrece por invitación. Las cifras mostradas a continuación son las tarifas actuales, pero las llamadas requieren primero un permiso para el espacio de trabajo; solicítanos acceso antes de desarrollar en base a esta comparación.
Cuál usar y cuándo
Ambos modelos comparten una ventana de contexto de 1,000,000 de tokens, chat, código, herramientas y razonamiento, por lo que la diferencia se reduce a las entradas y el precio: claude-fable-5-1 acepta texto e imagen y siempre se ejecuta con el pensamiento activado, mientras que deepseek-v4-pro-0813 es solo texto pero permite hasta 393,216 tokens de salida contra los 128,000 de Claude. En tarifas, deepseek-v4-pro-0813 es mucho más barato a $1.32 de entrada y $3.96 de salida frente a $10 y $50, aproximadamente 7.6x y 12.6x menos. Elija claude-fable-5-1 cuando necesite entrada de imagen o pensamiento integrado; elija deepseek-v4-pro-0813 para generaciones largas de texto a gran volumen.
Benchmarks
Publicado por los proveedores: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Precios
| Claude Fable 5.1 | DeepSeek V4 Pro (0813) | Δ | |
|---|---|---|---|
| Entrada / 1M tokens | $10 | $1.32 | 7.6× |
| Salida / 1M tokens | $50 | $3.96 | 13× |
| Lectura de caché / 1M tokens | $0.25 | $0.132 | 1.9× |
| Escritura en caché | 1.25x (5m) / 2x (1h) | sin cargo por separado | - |
Tarifas del catálogo en vivo en el momento de la compilación; la página de cada modelo incluye la ficha actualizada.
Dónde se sitúan - precio de entrada por 1M de tokens en todos los 67 modelos de chat en esta unidad de facturación (escala logarítmica)
Capacidades
| Claude Fable 5.1 | DeepSeek V4 Pro (0813) | |
|---|---|---|
| Uso de herramientas | sí | sí |
| Control de pensamiento | siempre activo | siempre activo |
| Salida estructurada | sí | sí |
| Caché de prompt | explícito (marcas el prefijo) | implícito (automático) |
| Tiempo de vida de la caché | 5m default, 1h option | no fixed TTL (evicted when unused) |
| Prefijo mínimo en caché | 1024 tokens | no publicado |
Especificaciones
| Claude Fable 5.1 | DeepSeek V4 Pro (0813) | |
|---|---|---|
| Modalidades de entrada | texto imagen | texto |
| Modalidades de salida | texto | texto |
| Lanzamiento | 2026-09-01 | 2026-08-13 |
| Límite de conocimiento | 2026-06 | - |
| Ventana de contexto | 1M | 1M |
| Salida máxima | 128K | 393K |
| Parámetro de pensamiento | output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) | reasoning_effort |
| Valores aceptados | effort
| reasoning_effort
|
| Predeterminado | thinking always on (adaptive) effort
| - |
Las especificaciones se transcriben de la documentación de cada proveedor; si un proveedor no publica una fila, se omite en lugar de inferirse. Fuentes completas: Claude Fable 5.1 · DeepSeek V4 Pro (0813)
Cambia entre ellos con una línea
Ambos IDs están en cada pestaña a continuación - el par de líneas resaltadas es la única edición. Mismo endpoint, misma clave, misma estructura de solicitud.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-fable-5-1",
# model="deepseek-v4-pro-0813", # descomenta esta línea, comenta la de arriba
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-fable-5-1",
// model: "deepseek-v4-pro-0813", // descomenta esta línea, comenta la de arriba
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5-1",
# "model": "deepseek-v4-pro-0813", # descomenta esta línea, comenta la de arriba
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-fable-5-1",
// Model: "deepseek-v4-pro-0813", // descomenta esta línea, comenta la de arriba
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-fable-5-1")
// .model("deepseek-v4-pro-0813") // descomenta esta línea, comenta la de arriba
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Preguntas frecuentes
¿Cuál es más barato, Claude Fable 5.1 o DeepSeek V4 Pro (0813)?
DeepSeek V4 Pro (0813) es más barato en entrada / 1m tokens ($1.32 vs $10, con una diferencia de 7.6×). Otras filas pueden indicar lo contrario - la tabla anterior muestra la ficha completa, y el costo real depende de su combinación.
¿Puedo hacer pruebas A/B de Claude Fable 5.1 frente a DeepSeek V4 Pro (0813) sin dos integraciones?
Sí. Ambos se sirven a través del mismo endpoint compatible con OpenAI con una clave API - el cambio es una modificación de una línea en la cadena del modelo, por lo que puede enrutar una fracción del tráfico a cada uno y comparar las facturas directamente.
¿Admiten Claude Fable 5.1 y DeepSeek V4 Pro (0813) caché de prompts?
Sí - ambos cobran las lecturas en caché por debajo de su tarifa de entrada, por lo que las cargas de trabajo con prefijo caliente cuestan menos de lo que sugieren las tarifas de lista. Las filas exactas de lectura en caché están en la tabla de precios de arriba.