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Qwen3 Max Veröffentlicht 2025-09-23

Alibaba chat code reasoning tools
Input$1.2/M
Output$6/M
Cache-Read$0.359/M
Kontext256K
vs. GPT-4o~76% günstiger

Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten. Effektiver Input-Preis bei 70 % Cache-Trefferquote:$0.6113/M. Impliziter Kontext-Cache ist automatisch; ein expliziter cache_control-Modus bietet tiefere Rabatte (Mindestblöcke von 1,024 Token, 5-Minuten-TTL, die bei einem Treffer zurückgesetzt wird). Die Preise für gecachte Lesezugriffe pro Modell stehen in der Preistabelle.

Qwen3 Max in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über Qwen3 Max

Flaggschiff im Billionen-Parameter-Maßstab mit 256K Kontext
Thinking-Variante integriert einen Code Interpreter
Adaptive Tool-Nutzung für schwierigeres Reasoning

Qwen3-Max ist das Flaggschiff des Qwen-Teams im Billionen-Parameter-Maßstab, vorgestellt im offiziellen Beitrag „Qwen3-Max: Just Scale“ mit einem 256K-Token-Kontext.

  • Alibaba berichtet über hochmoderne Ergebnisse in seinen eigenen Evaluationen zu Wissen, Reasoning, Coding, Instruction-Following, Agent-Aufgaben und mehrsprachigem Verständnis.
  • Die Reihe wird in Instruct-Form ausgeliefert, daneben eine Thinking-Variante, die für schwierigere Reasoning-Probleme einen Code Interpreter und adaptive Tool-Nutzung integriert.
  • Als größtes Modell der Qwen3-Serie zielt es auf anspruchsvolle Produktions-Workloads.
  • Synthorai bietet es über den OpenAI-kompatiblen Chat-Endpoint an.

Spezifikationen & Limits

Max. Output (Anbieter-Spezifikation)65,536
Modalitätentext → text
Parameter1T+ gesamt (MoE)
Funktionentools · structured_output · streaming · batch · reasoning · parallel_tool_calls · caching
BemerkenswertFirst trillion-plus-parameter Qwen flagship (closed weights), text-only; officially positioned for agentic coding and tool calling; hybrid thinking, disabled by default.
Prompt-Cachingautomatisch + explizit · TTL explicit: 5m, reset on hit

laut Offizielle Alibaba-Dokumentation ↗

FAQ

Lässt sich die Qwen3 Max API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $1.2/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 104 Requests mit je ~8K Tokens gegen Qwen3 Max ab.

Worin ist Qwen3 Max am besten?

Flaggschiff im Billionen-Parameter-Maßstab mit 256K Kontext, außerdem Thinking-Variante integriert einen Code Interpreter und adaptive Tool-Nutzung für schwierigeres Reasoning. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet Qwen3 Max?

Qwen3 Max kostet auf Synthorai $1.2 pro Million Input-Tokens und $6 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.359/M abgerechnet.

Unterstützt Qwen3 Max Prompt-Caching?

Ja, automatisches Caching ist standardmäßig aktiv, dazu ein expliziter Modus für garantierte Einsparungen. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.359/M statt $1.2/M (ungecacht) abgerechnet (TTL explicit: 5m, reset on hit). Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu Qwen3 Max?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="qwen3-max", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

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