Qwen3.7 Max
Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten. Effektiver Input-Preis bei 70 % Cache-Trefferquote:$1.1/M. Impliziter Kontext-Cache ist automatisch; ein expliziter cache_control-Modus bietet tiefere Rabatte (Mindestblöcke von 1,024 Token, 5-Minuten-TTL, die bei einem Treffer zurückgesetzt wird). Die Preise für gecachte Lesezugriffe pro Modell stehen in der Preistabelle.
Qwen3.7 Max in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3.7-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.7-max",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.7-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3.7-max",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3.7-max")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über Qwen3.7 Max
Qwen3.7 Max ist das Flaggschiff der „Agent Frontier“-Generation des Qwen-Teams, von Alibaba als sein bisher fortschrittlichstes und umfassendstes Agent-Modell beschrieben.
- Es bringt ein Kontextfenster von 1M Token (doppelt so groß wie das Preview-Limit der Vorgängergeneration) und ist für langfristige autonome Ausführung über Hunderte oder gar Tausende von Schritten gebaut, einschließlich Coding und Debugging sowie Automatisierung von Office-Workflows.
- Es konzentriert sich auf Texteingabe mit tiefem Reasoning und Tool-Aufrufen.
- Synthorai stellt Qwen3.7 Max hinter seine OpenAI-kompatible API für die nahtlose Übernahme.
Spezifikationen & Limits
| Max. Output (Anbieter-Spezifikation) | 65,536 |
| Modalitäten | text → text |
| Funktionen | tools · streaming · batch · reasoning · parallel_tool_calls · caching |
| Bemerkenswert | "Agent Frontier" flagship: text-only, thinking on by default, 1M-token context; built for long-horizon autonomous agent runs (officially demonstrated 35-hour session with 1,158 tool calls); not listed for JSON mode. |
| Prompt-Caching | automatisch + explizit · TTL explicit: 5m, reset on hit |
FAQ
Lässt sich die Qwen3.7 Max API kostenlos testen?
Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $2.5/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 49 Requests mit je ~8K Tokens gegen Qwen3.7 Max ab.
Worin ist Qwen3.7 Max am besten?
1M Kontext, doppelt so groß wie das vorherige Preview-Limit, außerdem langfristige Ausführung über Tausende von Schritten und bisher fortschrittlichstes und umfassendstes Agent-Modell. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.
Was kostet Qwen3.7 Max?
Qwen3.7 Max kostet auf Synthorai $2.5 pro Million Input-Tokens und $7.5 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.5/M abgerechnet.
Unterstützt Qwen3.7 Max Prompt-Caching?
Ja, automatisches Caching ist standardmäßig aktiv, dazu ein expliziter Modus für garantierte Einsparungen. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.5/M statt $2.5/M (ungecacht) abgerechnet (TTL explicit: 5m, reset on hit). Prompt-Caching-Guide →
Wie erhalte ich Zugang zu Qwen3.7 Max?
Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="qwen3.7-max", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.