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Dola Seed 2.0 Mini

Veröffentlicht 2026-02-14

chatTool-AufrufeVisionReasoningPrompt Caching

Dola Seed 2.0 Mini ist das kleinste Mitglied der Dola-Seed-2.0-Familie von ByteDance auf BytePlus ModelArk, ein omnimodales Deep-Thinking-Modell, das auf kürzere Reasoning-Spuren und höhere Token-Effizienz abgestimmt ist.

Eingabe
Text Bild Video Audio $0.1/M
Ausgabe
Text $0.4/M
Cache-Read
$0.02/M
Kontext
262K
vs. GPT-4o
~98% günstiger

Preis im Vergleich

Preisposition unter 60 vergleichbaren Modellen

Eingabe$0.1/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Ausgabe$0.4/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Cache-Lesen$0.02/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Es sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibvorgänge stehen auf der Preisseite.

Spezifikationen & Limits

Tokens

Kontextfenster (Herstellerangabe) 256.000
Max. Output (Anbieter-Spezifikation) 131.072

Prompt Caching

Modus automatisch + explizit
Min. Präfix 1.024

Thinking

Anbieter-Parameter thinking.type + reasoning_effort
Zulässige Werte thinking.type enabled · disabled (no auto); reasoning_effort minimal · low · medium · high
Standardwert enabled, mit reasoning_effort medium gilt, wenn die Anfrage nichts angibt
Abschaltbar Ja
Thinking-Verhalten Die Spur wird in reasoning_content zurückgegeben und bleibt im Gesprächsverlauf erhalten; bei Tool-Calling-Turns muss nichts zurückgegeben werden, und ein Weglassen löst keinen Fehler aus.
Parameter reasoning_effort
Werte minimal · low · medium · high die Parameteroberfläche des Gateways - das Anbieter-Mapping oben gilt

Modell

Modalitäten Text + Bild + Video + Audio → Text
  • Die Seed-2.0-Reihe startete am 2026-02-14
  • ModelArk-id seed-2-0-mini (neueste Version 260428)
  • 256K Kontext, 128K max. Output inkl. CoT
  • Audioverständnis in der Beta-Phase auf Version 260428
  • implizites und explizites Context-Caching

laut Offizielle ByteDance-Dokumentation ↗

Dola Seed 2.0 Mini in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="Dola-Seed-2.0-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über Dola Seed 2.0 Mini

  • Die offiziellen Release Notes positionieren es für latenzarme, hochparallele und kostensensible Szenarien, die schnelle Antworten und flexible Bereitstellung für Inferenz betonen; das ist die Trennlinie zur Lite-Stufe, wenn Durchsatz wichtiger ist als Tiefe.
  • Es verfügt über ein Kontextfenster von 256K mit bis zu 128K Output einschließlich Chain-of-Thought und unterstützt tiefes Reasoning, multimodales Verständnis, Function Calling mit MCP-Tool-Integration, strukturierte Ausgaben, Thinking-Zusammenfassungen sowie Präfix- oder Session-Caching in impliziter und expliziter Form.
  • Wie der Rest der Familie nimmt es Text, Bild und Video entgegen, wobei für den neuesten Build auch Audioverständnis gelistet ist, und gibt ausschließlich Text zurück.
  • Thinking wird über thinking.type gesteuert, mit lediglich enabled und disabled, ohne automatischen Modus, und ist standardmäßig aktiv; reasoning_effort setzt die Tiefe auf minimal, low, medium oder high, standardmäßig medium, sodass ein Mini-Deployment, das auf Latenz zielt, den Wert in der Regel niedriger fixieren sollte, statt den Standard zu übernehmen.
  • Der maximale Output steht unabhängig von der 128K-Obergrenze standardmäßig auf 4K, und BytePlus veröffentlicht für die 2.0-Familie keine modellspezifische Dokumentationsseite, sodass Release Notes und die Fähigkeitsmatrix die maßgebliche Quelle sind.
  • Synthorai bietet es über eine OpenAI-kompatible Chat-Completions-API an.

FAQ

Lässt sich die Dola Seed 2.0 Mini API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $0.1/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 1,250 Requests mit je ~8K Tokens gegen Dola Seed 2.0 Mini ab.

Worin ist Dola Seed 2.0 Mini am besten?

Kürzere Reasoning-Spuren, höhere Token-Effizienz; für latenzarme, kostensensible Szenarien gebaut; tiefes Reasoning mit Präfix- oder Session-Caching. Das vollständige Bild finden Sie im Über-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet Dola Seed 2.0 Mini?

Dola Seed 2.0 Mini kostet auf Synthorai $0.1 pro Million Input-Tokens und $0.4 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.02/M abgerechnet.

Unterstützt Dola Seed 2.0 Mini Prompt-Caching?

Ja, automatisches Caching ist standardmäßig aktiv, dazu ein expliziter Modus für garantierte Einsparungen. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.02/M statt $0.1/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden. Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu Dola Seed 2.0 Mini?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="Dola-Seed-2.0-mini", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

Verwandte Modelle

Vergleichen

Jeder Wert auf dieser Seite ist aus der Dokumentation des Anbieters übernommen, oben verlinkt, und trägt das Datum der Prüfung. Preise werden über den gesamten Katalog verglichen; Spezifikationswerte, die Anbieter unterschiedlich definieren, werden mit benanntem Unterschied gezeigt statt grafisch verglichen. Nichts hier wird von uns gemessen, und nichts wird bewertet.

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