Dola Seed 2.0 Mini ist das kleinste Mitglied der Dola-Seed-2.0-Familie von ByteDance auf BytePlus ModelArk, ein omnimodales Deep-Thinking-Modell, das auf kürzere Reasoning-Spuren und höhere Token-Effizienz abgestimmt ist.
- Eingabe
- Text Bild Video Audio $0.1/M
- Ausgabe
- Text $0.4/M
- Cache-Lesen
- $0.02/M
- Kontext
- 262K
- vs. GPT-4o
- ~98% günstiger
Prompts mit mehr als 128K Tokens: Die gesamte Anfrage wird mit $0.2/M Eingabe · $0.8/M Ausgabe berechnet
Preis im Vergleich
Der Preis im Feld von 68 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Tokens
| Kontextfenster (laut Anbieter) | 256.000 |
|---|---|
| Max. Ausgabe (laut Anbieter) | 131.072 |
Prompt-Caching
| Modus | automatisch + explizit |
|---|---|
| Min. Präfix | 1.024 |
Thinking
| Anbieter-Parameter | thinking.type + reasoning_effort |
|---|---|
| Zulässige Werte | thinking.type enabled · disabled (no auto); reasoning_effort minimal · low · medium · high |
| Standardwert | enabled, mit reasoning_effort medium gilt, wenn die Anfrage nichts angibt |
| Abschaltbar | Ja |
| Thinking-Verhalten | Die Spur wird in reasoning_content zurückgegeben und bleibt im Gesprächsverlauf erhalten; bei Tool-Calling-Turns muss nichts zurückgegeben werden, und ein Weglassen löst keinen Fehler aus. |
| Parameter | reasoning_effort |
| Werte | minimal · low · medium · high Parameter des Gateways; maßgeblich ist das Anbieter-Mapping oben |
Modell
| Modalitäten | Text + Bild + Video + Audio → Text |
|---|
- Die Seed-2.0-Reihe startete am 2026-02-14
- ModelArk-id seed-2-0-mini (neueste Version 260428)
- 256K Kontext, 128K max. Output inkl. CoT
- Audioverständnis in der Beta-Phase auf Version 260428
- implizites und explizites Context-Caching
Dola Seed 2.0 Mini in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="Dola-Seed-2.0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "Dola-Seed-2.0-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Dola-Seed-2.0-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "Dola-Seed-2.0-mini",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("Dola-Seed-2.0-mini")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über Dola Seed 2.0 Mini
- Die offiziellen Release Notes positionieren es für latenzarme, hochparallele und kostensensible Szenarien, die schnelle Antworten und flexible Bereitstellung für Inferenz betonen; das ist die Trennlinie zur Lite-Stufe, wenn Durchsatz wichtiger ist als Tiefe.
- Es verfügt über ein Kontextfenster von 256K mit bis zu 128K Output einschließlich Chain-of-Thought und unterstützt tiefes Reasoning, multimodales Verständnis, Function Calling mit MCP-Tool-Integration, strukturierte Ausgaben, Thinking-Zusammenfassungen sowie Präfix- oder Session-Caching in impliziter und expliziter Form.
- Wie der Rest der Familie nimmt es Text, Bild und Video entgegen, wobei für den neuesten Build auch Audioverständnis gelistet ist, und gibt ausschließlich Text zurück.
- Thinking wird über thinking.type gesteuert, mit lediglich enabled und disabled, ohne automatischen Modus, und ist standardmäßig aktiv; reasoning_effort setzt die Tiefe auf minimal, low, medium oder high, standardmäßig medium, sodass ein Mini-Deployment, das auf Latenz zielt, den Wert in der Regel niedriger fixieren sollte, statt den Standard zu übernehmen.
- Der maximale Output steht unabhängig von der 128K-Obergrenze standardmäßig auf 4K, und BytePlus veröffentlicht für die 2.0-Familie keine modellspezifische Dokumentationsseite, sodass Release Notes und die Fähigkeitsmatrix die maßgebliche Quelle sind.
- Synthorai bietet es über eine OpenAI-kompatible Chat-Completions-API an.
FAQ
Lässt sich die Dola Seed 2.0 Mini API kostenlos testen?
Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Bei $0.1/M für Eingabe-Tokens reicht allein dieses Guthaben für rund 1,250 Anfragen an Dola Seed 2.0 Mini mit je ~8K Tokens.
Worin ist Dola Seed 2.0 Mini am besten?
Kürzere Reasoning-Spuren, höhere Token-Effizienz; für latenzarme, kostensensible Szenarien gebaut; tiefes Reasoning mit Präfix- oder Session-Caching. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.
Was kostet Dola Seed 2.0 Mini?
Dola Seed 2.0 Mini kostet auf Synthorai $0.1 pro Million Eingabe-Tokens und $0.4 pro Million Ausgabe-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattformaufschlag. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.02/M abgerechnet.
Wie groß ist das Kontextfenster von Dola Seed 2.0 Mini?
Dola Seed 2.0 Mini hat auf Synthorai ein Kontextfenster von 262K Tokens. Eine einzelne Antwort kann bis zu 131,072 Tokens lang sein.
Unterstützt Dola Seed 2.0 Mini Prompt-Caching?
Ja, automatisches Caching ist standardmäßig aktiv, dazu ein expliziter Modus für garantierte Einsparungen. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.02/M statt $0.1/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden. Leitfaden zum Prompt-Caching →
Wie erhalte ich Zugang zu Dola Seed 2.0 Mini?
Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="Dola-Seed-2.0-mini", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.
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Vergleichen
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