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MiniMax M2.5

geschlossene Beta chatCodeReasoningTool-Aufrufe

MiniMax M2.5 agentic/coding model. ~205K context.

Eingabe
$0.3/M
Ausgabe
$1.2/M
Cache-Lesen
$0.03/M
Kontext
205K
vs. GPT-4o
~94% günstiger

Benchmarks

Über dem Durchschnitt0 / 9
MiniMax M2.5 weitere gemessene Modelle Durchschnitt der Vergleichsmodelle ★ kein anderes Modell war besser
SWE-bench Verified
75.8%
GPQA Diamond
85.2%
APEX-Agents
6.2%

Anbieterangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Preis im Vergleich

Der Preis im Feld von 68 vergleichbaren Modellen

Eingabe$0.3/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
Ausgabe$1.2/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Cache-Lesen$0.03/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.

Spezifikationen & Limits

Prompt-Caching

Modus automatisch
Min. Präfix 512

MiniMax M2.5 in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

FAQ

Lässt sich die MiniMax M2.5 API kostenlos testen?

MiniMax M2.5 ist derzeit in einer geschlossenen Beta: Den Zugang erhalten Sie auf Antrag, eine offene Registrierung gibt es nicht. Stellen Sie den Antrag in der Synthorai-Konsole. Nach der Freigabe gilt die übliche nutzungsbasierte Abrechnung ohne Abo.

Was kostet MiniMax M2.5?

MiniMax M2.5 kostet auf Synthorai $0.3 pro Million Eingabe-Tokens und $1.2 pro Million Ausgabe-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattformaufschlag. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.03/M abgerechnet.

Wie groß ist das Kontextfenster von MiniMax M2.5?

MiniMax M2.5 hat auf Synthorai ein Kontextfenster von 205K Tokens.

Unterstützt MiniMax M2.5 Prompt-Caching?

Ja, automatisch: Über MiniMax ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.03/M statt $0.3/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 512 Tokens, um gecacht zu werden. Leitfaden zum Prompt-Caching →

Wie erhalte ich Zugang zu MiniMax M2.5?

MiniMax M2.5 ist in einer geschlossenen Beta. Beantragen Sie den Zugang in der Synthorai-Konsole. Nach der Freigabe nutzen Sie es wie jedes andere Modell: im OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="minimax-m2.5" setzen.

Verwandte Modelle

Vergleichen

Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.

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