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MiniMax M2.1

geschlossene Beta chatCodeReasoningTool-Aufrufe

MiniMax M2.1 agentic/coding model.

Eingabe
$0.3/M
Ausgabe
$1.2/M
Cache-Read
$0.06/M
Kontext
205K
vs. GPT-4o
~94% günstiger

Benchmarks

Über dem Durchschnitt1 / 6
MiniMax M2.1 weitere gemessene Modelle Durchschnitt der Vergleichsmodelle kein anderes Modell war besser
SciCode
41%
GPQA Diamond
83%

Herstellerangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Preis im Vergleich

Preisposition unter 60 vergleichbaren Modellen

Eingabe$0.3/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Ausgabe$1.2/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Cache-Lesen$0.06/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Es sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibvorgänge stehen auf der Preisseite.

Spezifikationen & Limits

Prompt Caching

Modus automatisch
Min. Präfix 512

MiniMax M2.1 in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

FAQ

Lässt sich die MiniMax M2.1 API kostenlos testen?

MiniMax M2.1 befindet sich derzeit in einer geschlossenen Beta. Der Zugang läuft über eine Bewerbung statt offener Registrierung. Beantragen Sie den Zugang in der Synthorai-Konsole; nach der Freigabe gilt die standardmäßige nutzungsbasierte Abrechnung ohne Abo.

Was kostet MiniMax M2.1?

MiniMax M2.1 kostet auf Synthorai $0.3 pro Million Input-Tokens und $1.2 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.06/M abgerechnet.

Unterstützt MiniMax M2.1 Prompt-Caching?

Ja, automatisch: Über MiniMax ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.06/M statt $0.3/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 512 Tokens, um gecacht zu werden. Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu MiniMax M2.1?

MiniMax M2.1 ist in geschlossener Beta: Beantragen Sie den Zugang in der Synthorai-Konsole. Nach der Freigabe funktioniert es wie jedes andere Modell: Richten Sie Ihr OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1" und setzen Sie model="minimax-m2.1".

Verwandte Modelle

Vergleichen

Jeder Wert auf dieser Seite ist aus der Dokumentation des Anbieters übernommen, oben verlinkt, und trägt das Datum der Prüfung. Preise werden über den gesamten Katalog verglichen; Spezifikationswerte, die Anbieter unterschiedlich definieren, werden mit benanntem Unterschied gezeigt statt grafisch verglichen. Nichts hier wird von uns gemessen, und nichts wird bewertet.

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