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GPT Image 2

Veröffentlicht 2026-04-21

imageVision

GPT Image 2 ist OpenAIs hochmodernes Bildmodell, gebaut für schnelle, hochwertige Bildgenerierung und -bearbeitung.

Eingabe
Text Bild $5/M
Ausgabe
Bild $30/M

Preis im Vergleich

Preisposition unter 8 vergleichbaren Modellen

Eingabe$5/M
$0.25 · gemini-3.1-flash-lite-image GPT Image 1 · $5
Ausgabe$30/M
$8 · GPT Image 1 Mini Gemini 3 Pro Image (Preview) · $120

Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Es sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibvorgänge stehen auf der Preisseite.

Spezifikationen & Limits

Bild

Größen
  • 1024x1024
  • 1536x1024
  • 1024x1536
  • 2048x2048
  • 2048x1152
  • 3840x2160
  • 2160x3840
  • auto
  • beliebige BxH (beide durch 16 teilbar, Seitenverhältnis 1:3-3:1)
Eingabemodi Text-to-Image, Bildbearbeitung mit Masken-Inpainting
Format png, jpeg, webp
Bilder pro Anfrage 10
Bildfunktionen
  • Flexible Auflösungen: Kantenlängen bis 3840px in Vielfachen von 16, Verhältnis <=3:1, insgesamt ~0,65-8,3MP (inkl. 4K 3840x2160)
  • Bearbeitung mit Masken-Inpainting
  • alle Bildeingaben werden mit hoher Detailtreue verarbeitet
  • deutlich verbessertes Text-Rendering (bei exakter Platzierung kann es weiterhin haken)

Modell

Modalitäten Text + Bild → Bild
  • Stufe für Bildgenerierung und -bearbeitung auf dem neuesten Stand der Technik
  • Streaming von Teilbildern über den Parameter partial_images (100 zusätzliche Bild-Token pro Teilbild)

laut Offizielle OpenAI-Dokumentation ↗

Ein Prompt, gemessen über das Gateway

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

GPT Image 2

GPT Image 2: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Vom Modell zurückgegeben 1402×1122 Latenz 18 s

Ein Prompt, ein Request pro Modell, keine Retries und kein Cherry-Picking - das erste Ergebnis, das jedes Modell zurückgegeben hat. Weder Größe noch Dauer wurden festgelegt: Jedes Modell verwendete seinen eigenen Standardwert, da ein auf alle zugeschnittener Request keinem gerecht werden würde. Die Dateien hier wurden für das Web neu kodiert, beurteilen Sie also Komposition und Prompt-Treue, nicht die Komprimierung.

GPT Image 2 in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

Über GPT Image 2

  • Gegenüber seinen Vorgängern ergänzt es flexible Bildgrößen und Bildeingaben in hoher Wiedergabetreue und bedient sowohl den Endpoint zur Bildgenerierung als auch den zur Bildbearbeitung, wobei es auf der offiziellen Modellseite in der höchsten Leistungsstufe eingestuft ist.
  • Größen sind kein festes Menü mehr: Jede Kante bis 3840px ist erlaubt, sofern beide Kanten Vielfache von 16 sind und das Verhältnis von langer zu kurzer Seite innerhalb von 3:1 bleibt, was neben den vertrauten Voreinstellungen für Quadrat, Hochformat und Querformat 4K-Ausgabe in Reichweite bringt.
  • OpenAIs Launch-Material richtet es auf Produktions-Workflows aus, in denen Bilder korrekt, lesbar, markenkonform, lokalisiert und ohne aufwendige Nachbearbeitung nutzbar sein müssen, und nennt Apps, Anzeigen, Produktabläufe, Social Media, Präsentationen und Dokumente sowie Diagramme, Infografiken, Charts, Poster und Comics.
  • Zwei Verhaltensweisen unterscheiden sich von früheren Modellen und werden kopierten Code brechen: Der Parameter für Eingabe-Wiedergabetreue muss weggelassen werden, weil jede Bildeingabe bereits in hoher Wiedergabetreue verarbeitet wird, und transparente Hintergründe werden bei diesem Modell nicht unterstützt.
  • Maskenbasiertes Inpainting, das Streamen von Teilbildern, wählbare Moderation und Batch-Einreichung werden alle übernommen.
  • Es ist die aktuelle Standardempfehlung für neue Bild-Workloads.
  • Synthorai unterstützt gpt-image-2 auf seiner OpenAI-kompatiblen Route /v1/images/generations und hält Anfrage- und Antwortformate identisch zu upstream.

FAQ

Lässt sich die GPT Image 2 API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Das reicht, um GPT Image 2 mit Ihrem realen Workload auszuprobieren, bevor Sie eine Zahlungsmethode hinterlegen.

Worin ist GPT Image 2 am besten?

Flexible Bildgrößen und Eingaben in hoher Wiedergabetreue; bedient Generierungs- und Bearbeitungs-Endpoints; Standardempfehlung für neue Bild-Workloads. Das vollständige Bild finden Sie im Über-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet GPT Image 2?

GPT Image 2 kostet auf Synthorai $5 pro Million Input-Tokens und $30 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag.

Wie generiere ich Bilder mit der GPT Image 2 API?

Senden Sie einen POST an /v1/images/generations auf Synthorai mit model="gpt-image-2". Das ist das OpenAI-Images-API-Format, kein Vendor-SDK nötig. Unterstützte Größen: 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 2048x1152, 3840x2160, 2160x3840, auto, beliebige BxH (beide durch 16 teilbar, Seitenverhältnis 1:3-3:1).

Wie erhalte ich Zugang zu GPT Image 2?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="gpt-image-2", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

Verwandte Modelle

Vergleichen

Jeder Wert auf dieser Seite ist aus der Dokumentation des Anbieters übernommen, oben verlinkt, und trägt das Datum der Prüfung. Preise werden über den gesamten Katalog verglichen; Spezifikationswerte, die Anbieter unterschiedlich definieren, werden mit benanntem Unterschied gezeigt statt grafisch verglichen. Nichts hier wird von uns gemessen, und nichts wird bewertet.

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