Sora 2 ist OpenAIs Videogenerierungsmodell, das kurze Clips zusammen mit synchronisiertem Audio erzeugt: Dialog, Soundeffekte und Musik, die gemeinsam mit dem Bild generiert werden.
- Eingabe
- Text Bild
- Ausgabe
- Video
- Preis
- $0.1/s
Preis im Vergleich
Preisposition unter 5 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Es sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibvorgänge stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Video
| Auflösung | 720p |
|---|---|
| Cliplänge | 4-12 s Ein durchgehender Bereich, keine feste Auswahl. |
| Bildrate | 24 fps |
| Seitenverhältnisse | 16:9 · 9:16 |
| Video-Eingaben | Text-to-Video · Image-to-Video (einzelnes Referenzbild) |
| Natives Audio | Ja, erzeugt Ton |
| Format | .mp4 |
Modell
| Modalitäten | Text + Bild → Video |
|---|
OpenAIs Videomodell Sora 2, das Video zusammen mit synchronisiertem Audio erzeugt (Dialog, Soundeffekte und Musik). Synthorai stellt es über die asynchrone /v1/videos-Job-API mit 720p, 24 fps, 4-12 s, 16:9 oder 9:16 bereit und rechnet pro Output-Sekunde ab.
Ein Prompt, gemessen über das Gateway
Sora 2
Vom Modell zurückgegeben 720×1280 Dauer 4s Latenz 68 s
Ein Prompt, ein Request pro Modell, keine Retries und kein Cherry-Picking - das erste Ergebnis, das jedes Modell zurückgegeben hat. Weder Größe noch Dauer wurden festgelegt: Jedes Modell verwendete seinen eigenen Standardwert, da ein auf alle zugeschnittener Request keinem gerecht werden würde. Die Dateien hier wurden für das Web neu kodiert, beurteilen Sie also Komposition und Prompt-Treue, nicht die Komprimierung.
Sora 2 in 30 Sekunden nutzen
Asynchrone Job-API: Task anlegen und per Polling abfragen, oder die Anfrage mit Prefer: wait offen halten. POST /v1/videos
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "sora-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "sora-2",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "sora-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "sora-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "sora-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).Über Sora 2
- Es erstellt Video aus einem Textprompt oder aus einem Referenzbild, in einem steuerbaren, physikalisch fundierten Stil.
- OpenAI positioniert diese Stufe für Geschwindigkeit und Flexibilität und nennt sie das Modell für die Explorationsphase, wenn man mit Ton, Struktur oder visuellem Stil experimentiert und schnelles Feedback statt perfekter Wiedergabetreue will; die Pro-Stufe ist die dokumentierte Wahl für Ausgaben in Produktionsqualität.
- Ein Referenzbild muss der Größe des Zielvideos entsprechen und als JPEG, PNG oder WebP geliefert werden.
- Über eine einzelne Generierung hinaus dokumentiert OpenAI einen Erweiterungsablauf, der zusätzliches Material an einen fertigen Clip anfügt, und einen Bearbeitungs-Endpoint für gezielte Anpassungen, ohne alles neu zu generieren, dazu wiederverwendbare Charaktere, um ein Motiv über mehrere Clips hinweg konsistent zu halten, begrenzt auf zwei pro Video.
- Die Inhaltsregeln sind streng und werden upstream durchgesetzt: Reale Personen einschließlich öffentlicher Persönlichkeiten dürfen nicht generiert werden, Eingabebilder mit menschlichen Gesichtern werden abgelehnt, urheberrechtlich geschützte Charaktere und Musik werden verweigert, und die Ausgabe muss für ein allgemeines Publikum geeignet sein.
- Synthorai stellt Sora 2 über die asynchrone /v1/videos Job-API bereit, in 720p, 24 fps, 4 bis 12 Sekunden, in 16:9 oder 9:16, und rechnet pro Ausgabesekunde ab.
- Task anlegen, dann per Polling abfragen (oder den Aufruf mit Prefer: wait offen halten), bis die signierte Video-URL bereit ist.
FAQ
Lässt sich die Sora 2 API kostenlos testen?
Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Das reicht, um Sora 2 mit Ihrem realen Workload auszuprobieren, bevor Sie eine Zahlungsmethode hinterlegen.
Worin ist Sora 2 am besten?
OpenAI-Videomodell mit synchronisierter Audio; Text-to-Video und Image-to-Video; 720p, 24 fps, 4-12 Sekunden. Das vollständige Bild finden Sie im Über-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.
Was kostet Sora 2?
Sora 2 kostet auf Synthorai $0.1 pro Sekunde generiertem Video. Abgerechnet werden nur erfolgreiche Generierungen: nutzungsbasierte Abrechnung, ohne Plattform-Aufschlag, ohne Abo.
Wie generiere ich Videos mit der Sora 2 API?
Senden Sie einen POST an /v1/videos auf Synthorai mit model="sora-2", um einen asynchronen Job anzulegen, und fragen Sie den Task dann per Polling ab (oder halten Sie die Anfrage mit dem Header Prefer: wait offen), bis die Video-URL bereitsteht. Kein Vendor-SDK nötig.
Wie erhalte ich Zugang zu Sora 2?
Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="sora-2", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.
Verwandte Modelle
Vergleichen
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