GPT-6.1 Terra ist das Mittelklassemodell der GPT-6.1-Reihe von OpenAI, veröffentlicht am 26.
- Eingabe
- Text Bild $1/M
- Ausgabe
- Text $5/M
- Cache-Lesen
- $0.05/M
- Kontext
- 1.1M
- vs. GPT-4o
- ~80% günstiger
- Knowledge-Cutoff
- 2026-06
Prompts mit mehr als 272K Tokens: Die gesamte Anfrage wird mit $2/M Eingabe · $7.5/M Ausgabe berechnet
Preis im Vergleich
Der Preis im Feld von 70 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Tokens
| Kontextfenster (laut Anbieter) | 1.050.000 |
|---|---|
| Max. Ausgabe (laut Anbieter) | 128.000 |
| Knowledge-Cutoff | 2026-06 |
Prompt-Caching
| Modus | automatisch |
|---|---|
| Min. Präfix | 1.024 |
| Lebensdauer | 5-10 Min., bis zu 1 Std. |
Thinking
| Anbieter-Parameter | reasoning.effort |
|---|---|
| Zulässige Werte | none · low · medium · high · xhigh · max |
| Standardwert | medium gilt, wenn die Anfrage nichts angibt |
| Abschaltbar | Ja |
| Parameter | reasoning_effort |
| Werte | minimal · low · medium · high Parameter des Gateways; maßgeblich ist das Anbieter-Mapping oben |
Modell
| Modalitäten | Text + Bild → Text |
|---|
- Mid-tier GPT-6.1 model at half GPT-6.1 Sol's price, for visual reasoning, precise computer use and clear, natural writing. 1.05M context, 128K max output. Cached input is 0.05x the input rate. Prompts over 272K input tokens move the whole request onto the long-context rate (2x input and cache, 1.5x output). Reasoning effort runs from none to max
- minimal is not supported. Tool calling requires the Responses API
- Chat Completions is supported without tools
GPT-6.1 Terra in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-terra",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-6.1-terra",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-6.1-terra",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-6.1-terra")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über GPT-6.1 Terra
- Oktober 2026 und günstiger als GPT-6.1 Sol.
- OpenAI beschreibt es als schnelles, effizientes Modell für visuelles Schlussfolgern, präzise Computernutzung und klares, natürliches Schreiben, etwa um Produktfotos Katalogeinträgen zuzuordnen, technische Zeichnungen zu interpretieren, in Anwendungsoberflächen zu handeln oder Texte zu entwerfen und zu überarbeiten.
- Es hat ein Kontextfenster von 1.050.000 Token mit 128K maximalen Ausgabe-Token, Text- und Bildeingabe, strukturierte Ausgaben, Streaming, Funktionsaufrufe, Prompt-Caching und einen Wissensstand von Juni 2026.
- Die Listenpreise für Ein- und Ausgabe betragen die Hälfte von GPT-6.1 Sol, und gecachte Eingabe kostet das 0,05-Fache des Eingabepreises.
- Prompts mit mehr als 272K Eingabe-Token verschieben die gesamte Anfrage auf den Langkontext-Tarif mit doppelten Eingabe- und Cache-Preisen und dem 1,5-fachen Ausgabepreis.
- Der Reasoning-Aufwand reicht von none bis max mit medium als Standard, Reasoning lässt sich also abschalten; OpenAI unterstützt minimal bei diesem Modell nicht, daher führt Synthorai Anfragen mit minimal auf none aus, statt sie abzulehnen.
- OpenAI beschränkt Funktionsaufrufe auf die Responses API; über Synthorai funktioniert eine Chat-Completions-Anfrage mit Tools trotzdem, weil das Gateway sie in der Form an den Upstream sendet, die Funktionsaufrufe unterstützt.
- Synthorai stellt GPT-6.1 Terra über dieselbe OpenAI-kompatible API bereit wie den Rest der Flotte.
FAQ
Lässt sich die GPT-6.1 Terra API kostenlos testen?
Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Bei $1/M für Eingabe-Tokens reicht allein dieses Guthaben für rund 125 Anfragen an GPT-6.1 Terra mit je ~8K Tokens.
Worin ist GPT-6.1 Terra am besten?
Mittelklassemodell der GPT-6.1-Reihe für visuelles Schlussfolgern, Computernutzung und natürliches Schreiben; 1,05M Kontext, 128K Ausgabe, Reasoning-Aufwand none bis max; halber Preis von GPT-6.1 Sol, Langkontext-Tarif über 272K Eingabe-Token. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.
Was kostet GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra kostet auf Synthorai $1 pro Million Eingabe-Tokens und $5 pro Million Ausgabe-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattformaufschlag. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.05/M abgerechnet.
Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra hat auf Synthorai ein Kontextfenster von 1.1M Tokens. Eine einzelne Antwort kann bis zu 128,000 Tokens lang sein.
Unterstützt GPT-6.1 Terra Prompt-Caching?
Ja, automatisch: Über OpenAI ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.05/M statt $1/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden (TTL 5-10 Min., bis zu 1 Std.). Leitfaden zum Prompt-Caching →
Wie erhalte ich Zugang zu GPT-6.1 Terra?
Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="gpt-6.1-terra", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.
Wo liegt der Knowledge-Cutoff von GPT-6.1 Terra?
Der Knowledge-Cutoff von GPT-6.1 Terra liegt bei 2026-06, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-10-27).
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.