GPT-5.6 Luna
Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten. Effektiver Input-Preis bei 70 % Cache-Trefferquote:$0.37/M. Automatisches Präfix-Caching, sobald ein Prompt die Mindestlänge überschreitet, ohne Codeänderungen; gecachte Lesezugriffe sind vergünstigt (bis zu 90% bei aktuellen Modellen), und es fällt keine Schreibgebühr an. Fastest, most affordable GPT-5.6 tier, designed for cost-sensitive high-volume workloads (successor to the nano tier); keeps the family's full 1.05M context / 128k max output; cached input at 10% of list with 1.25x cache writes; prompts over 272k input tokens billed at 2x input / 1.5x output.
GPT-5.6 Luna in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-luna",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6-luna",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.6-luna",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.6-luna")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna ist das schnellste und günstigste Mitglied von OpenAIs GPT-5.6-Familie, ausgelegt auf kostensensible Workloads mit hohem Volumen wie Zusammenfassung, Textentwürfe und Routine-Automatisierung.
- Es ist der Nachfolger der nano-Stufe früherer GPT-5-Generationen.
- Ungewöhnlich für eine Effizienz-Stufe behält es das volle Kontextfenster der Familie von 1,050,000 Token (Anbieter-Spezifikation) und maximal 128K Output-Token, akzeptiert Bildeingabe, unterstützt Reasoning-Token und erreicht das gehostete Tool-Set einschließlich Websuche, Dateisuche, Code Interpreter und Computer Use, mit einem Knowledge Cutoff im Februar 2026.
- Gecachter Input wird zu einem Zehntel des Listenpreises für Input abgerechnet, was Luna zur Preis-Leistungs-Wahl der Familie für Pipelines macht, die lange Prompts wiederverwenden.
- Synthorai stellt GPT-5.6 Luna über denselben OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpoint bereit wie jedes GPT-Modell.
Spezifikationen & Limits
| Max. Output (Anbieter-Spezifikation) | 128,000 |
| Modalitäten | text + image → text |
| Funktionen | reasoning · vision · code · tools · caching |
| Bemerkenswert | Fastest, most affordable GPT-5.6 tier, designed for cost-sensitive high-volume workloads (successor to the nano tier); keeps the family's full 1.05M context / 128k max output; cached input at 10% of list with 1.25x cache writes; prompts over 272k input tokens billed at 2x input / 1.5x output. |
| Prompt-Caching | automatisch · min. 1,024-Token-Präfix · TTL 5–10m, up to 1h |
FAQ
Lässt sich die GPT-5.6 Luna API kostenlos testen?
Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $1/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 125 Requests mit je ~8K Tokens gegen GPT-5.6 Luna ab.
Worin ist GPT-5.6 Luna am besten?
Schnellste, günstigste GPT-5.6-Stufe, außerdem behält den vollen 1,050,000-Token-Kontext der Familie und gecachter Input zu einem Zehntel des Listenpreises. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.
Was kostet GPT-5.6 Luna?
GPT-5.6 Luna kostet auf Synthorai $1 pro Million Input-Tokens und $6 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.1/M abgerechnet.
Unterstützt GPT-5.6 Luna Prompt-Caching?
Ja, automatisch: Über OpenAI ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.1/M statt $1/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden (TTL 5–10m, up to 1h). Prompt-Caching-Guide →
Wie erhalte ich Zugang zu GPT-5.6 Luna?
Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="gpt-5.6-luna", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.
Wo liegt der Knowledge Cutoff von GPT-5.6 Luna?
Der Knowledge Cutoff von GPT-5.6 Luna liegt bei 2026-02, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-10).