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GPT-5.3 Codex Veröffentlicht 2026-02-24

OpenAI chat code tools reasoning
Input$1.75/M
Output$14/M
Cache-Read$0.875/M
Kontext400K
vs. GPT-4o~65% günstiger
Knowledge Cutoff2025-08

Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten. Effektiver Input-Preis bei 70 % Cache-Trefferquote:$1.1375/M. Automatisches Präfix-Caching, sobald ein Prompt die Mindestlänge überschreitet, ohne Codeänderungen; gecachte Lesezugriffe sind vergünstigt (bis zu 90% bei aktuellen Modellen), und es fällt keine Schreibgebühr an.

GPT-5.3 Codex in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.3-codex",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über GPT-5.3 Codex

Bisher leistungsfähigstes agentisches Coding-Modell
Behält 400K Kontext bei unveränderten Preisen
Standard-Engine für autonome Coding-Workflows

GPT-5.3 Codex ist OpenAIs „bisher leistungsfähigstes agentisches Coding-Modell“ und löst GPT-5.2 Codex als Standard-Engine für autonome Coding-Workflows ab.

  • Speziell für agentisches Coding in Codex-Umgebungen abgestimmt, behält es das Kontextfenster von 400K Token und den maximalen Output von 128K seines Vorgängers zum selben Preis pro Token, mit vier Reasoning-Aufwandsstufen sowie Streaming, Function Calling und strukturierten Ausgaben.
  • Für Agent-Frameworks, die das OpenAI-Protokoll bereits sprechen, stellt Synthorai GPT-5.3 Codex auf seinem kompatiblen Chat-Endpoint sofort einsatzbereit bereit.

Spezifikationen & Limits

Max. Output (Anbieter-Spezifikation)128,000
Modalitätentext + image → text
Funktionentools · parallel_tool_calls · structured_output · streaming · vision · batch · reasoning · caching
BemerkenswertDescribed as the most capable agentic coding model to date; 400k context; reasoning effort low-xhigh.
Prompt-Cachingautomatisch · min. 1,024-Token-Präfix · TTL 5–10m, up to 1h

laut Offizielle OpenAI-Dokumentation ↗

FAQ

Lässt sich die GPT-5.3 Codex API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $1.75/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 71 Requests mit je ~8K Tokens gegen GPT-5.3 Codex ab.

Worin ist GPT-5.3 Codex am besten?

Bisher leistungsfähigstes agentisches Coding-Modell, außerdem behält 400K Kontext bei unveränderten Preisen und Standard-Engine für autonome Coding-Workflows. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet GPT-5.3 Codex?

GPT-5.3 Codex kostet auf Synthorai $1.75 pro Million Input-Tokens und $14 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.875/M abgerechnet.

Unterstützt GPT-5.3 Codex Prompt-Caching?

Ja, automatisch: Über OpenAI ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.875/M statt $1.75/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden (TTL 5–10m, up to 1h). Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu GPT-5.3 Codex?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="gpt-5.3-codex", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

Wo liegt der Knowledge Cutoff von GPT-5.3 Codex?

Der Knowledge Cutoff von GPT-5.3 Codex liegt bei 2025-08, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).

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