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GLM-5.1 Veröffentlicht 2026-04-07

Z.ai chat code reasoning tools long-context
Input$1.4/M
Output$4.4/M
Cache-Read$0.26/M
Kontext200K
vs. GPT-4o~72% günstiger

Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten. Effektiver Input-Preis bei 70 % Cache-Trefferquote:$0.602/M. Automatisches Prompt-Caching: Wiederholte Prompt-Präfixe werden zur Cache-Treffer-Rate abgerechnet, die in der Preistabelle steht, ohne dass Codeänderungen nötig sind.

GLM-5.1 in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über GLM-5.1

Arbeitet autonom bis zu 8 Stunden
Experimentieren-Analysieren-Optimieren-Schleife statt einmaliger Generierung
Deckt Planung bis Tests und Auslieferung ab

GLM-5.1 ist Z.AIs Flaggschiff-Foundation-Modell für langfristige Aufgaben, offiziell beschrieben als fähig, bis zu 8 Stunden kontinuierlich und autonom an einer einzigen Aufgabe zu arbeiten und dabei Planung, Ausführung, Tests, Fehlerbehebung und Auslieferung abzudecken.

  • Aufbauend auf GLM-5 betont es eine Schleife aus Experimentieren, Analysieren und Optimieren statt einmaliger Generierung und ermöglicht autonome Exploration, kontinuierliche Verbesserung und stabile Auslieferung in komplexen Engineering-Umgebungen.
  • Das Modell bietet ein Kontextfenster von 200K mit bis zu 128K Output-Token, dazu Thinking-Modi und Function Calling.
  • Synthorai stellt GLM-5.1 hinter seinem OpenAI-kompatiblen Endpoint für die nahtlose Integration bereit.

Spezifikationen & Limits

Max. Output (Anbieter-Spezifikation)131,072
Modalitätentext → text
Parameter744B gesamt · 40B aktiv (MoE)
Funktionentools · structured_output · streaming · reasoning · caching
LizenzMIT ↗
BemerkenswertNext-gen agentic-engineering flagship (744B-A40B): works autonomously up to 8 hours in a single run across thousands of tool calls; 200K context / 128K max output.
Prompt-Cachingautomatisch

laut Offizielle Z.ai-Dokumentation ↗

FAQ

Lässt sich die GLM-5.1 API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $1.4/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 89 Requests mit je ~8K Tokens gegen GLM-5.1 ab.

Worin ist GLM-5.1 am besten?

Arbeitet autonom bis zu 8 Stunden, außerdem Experimentieren-Analysieren-Optimieren-Schleife statt einmaliger Generierung und deckt Planung bis Tests und Auslieferung ab. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet GLM-5.1?

GLM-5.1 kostet auf Synthorai $1.4 pro Million Input-Tokens und $4.4 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.26/M abgerechnet.

Unterstützt GLM-5.1 Prompt-Caching?

Ja, automatisch: Über Z.ai ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.26/M statt $1.4/M (ungecacht) abgerechnet. Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu GLM-5.1?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="glm-5.1", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

Ist GLM-5.1 Open Source?

Ja, die Gewichte sind unter der MIT-Lizenz veröffentlicht. Oder Sie sparen sich die GPUs: Die gehostete Version hier läuft mit nutzungsbasierter Abrechnung, ganz ohne eigene Infrastruktur. Open-Weight-Modelle betreiben →

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