Chirp 2 vs Chirp 3
Welches und wann — kuratiertes Fazit, keine Benchmark-Tabelle
Gleiche $0.016 pro Audiominute, also ist das neuere chirp-3 die Standardwahl: Es ergänzt Sprechertrennung in Recognize und BatchRecognize über 14 Sprachen und veröffentlicht 29 GA- plus 82 Vorschau-Locales, wo chirp-2 nicht trennt und StreamingRecognize auf 16 Locales begrenzt. Der Tausch betrifft Zeitstempel und Länge — chirp-2 bietet Zeitstempel auf Wortebene und Stapelaufträge von 1 Minute bis 8 Stunden, während chirp-3 Wort-Zeitstempel als nicht unterstützt führt und Stapel bei 1 Stunde deckelt. Nehmen Sie chirp-2, wenn Sie Wortzeiten oder sehr lange Dateien brauchen.
Preise
Preise aus dem Live-Katalog zum Zeitpunkt des Builds; jede Modellseite enthält die aktuelle Übersicht.
Wo sie stehen — Preis pro Audiominute über alle 11 Speech-to-Text-Modelle mit dieser Abrechnungseinheit (logarithmische Skala)
Fähigkeiten
Spezifikationen
| Chirp 2 | Chirp 3 | |
|---|---|---|
| Input-Modalitäten | Audio | Audio |
| Ausgabemodalitäten | Text | Text |
| Veröffentlicht | — | 2025-10-13 |
| Limits | Auto-detected audio decoding sync Recognize <1 min, BatchRecognize 1 min–8 hrs, StreamingRecognize for real-time optional word-level timestamps language-agnostic transcription (the model infers the prevalent spoken language and transcribes in it) no standalone language detection no speaker diarization speech translation supported | Auto-detected audio decoding sync Recognize <1 min, BatchRecognize 1 min–1 hr (<=20 min with word timestamps), StreamingRecognize for real-time speaker diarization in BatchRecognize and Recognize (14 languages) utterance-level timestamps (StreamingRecognize only), word-level timestamps listed as unsupported language-agnostic transcription 29 GA + 82 preview locales |
| Sprachen | Varies by method: BatchRecognize offers the most extensive coverage and Recognize is "on par with Chirp" StreamingRecognize is limited to 16 locales (Chinese Simplified/Traditional, Cantonese, English AU/IN/GB/US, French CA/FR, German, Italian, Japanese, Korean, Portuguese (Brazil), Spanish ES/US) | 29 GA + 82 Preview locales (111 total) across StreamingRecognize, Recognize and BatchRecognize diarization covers 14 of them |
Die Spezifikationen sind aus der Dokumentation der jeweiligen Anbieter übernommen; eine Zeile, die ein Anbieter nicht veröffentlicht, wird weggelassen und nicht abgeleitet. Vollständige Quellen: Chirp 2 · Chirp 3
Mit einer Zeile zwischen ihnen wechseln
Beide IDs befinden sich in jedem Tab unten — das hervorgehobene Zeilenpaar ist die einzige Änderung. Gleicher Endpunkt, gleicher Schlüssel, gleiche Request-Struktur.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="chirp-2",
# model="chirp-3", # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "chirp-2",
// model: "chirp-3", // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="chirp-2" \
# -F model="chirp-3" \ # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "chirp-2",
// Model: "chirp-3", // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("chirp-2")
// .model("chirp-3") // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());FAQ
Welches ist günstiger, Chirp 2 oder Chirp 3?
Sie listen dieselbe pro audiominute ($0.016), daher ist der Preis hier nicht ausschlaggebend — siehe die Spezifikationen und Fähigkeiten unten.
Kann ich Chirp 2 gegen Chirp 3 ohne zwei Integrationen A/B-testen?
Ja. Beide werden über denselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit einem API-Schlüssel bereitgestellt — der Wechsel ist eine einzeilige Änderung des Modell-Strings, sodass Sie einen Bruchteil des Traffics an jedes Modell leiten und die Rechnungen direkt vergleichen können.
Unterstützen Chirp 2 und Chirp 3 Sprecherdiarisierung?
Die obige Fähigkeitentabelle beantwortet dies pro Modell, direkt aus der Dokumentation des jeweiligen Anbieters — Diarisierung, Streaming und Zeitstempel sind separat aufgeführt, da sich die Modelle bei allen dreien unterscheiden.