新人 免费注册,送 10 次调用,最高 $1,免绑卡。

Claude Fable 5

发布于 2026-06-09

邀请测试 chat代码推理工具调用图像理解提示词缓存

Claude Fable 5 是 Anthropic 已广泛发布的能力最强模型,为最苛刻的推理与长程智能体工作打造,官方描述为「面向长时间运行智能体的下一代智能」。

输入
文本 图像 $10/M
输出
文本 $50/M
缓存读取
$1/M
上下文
200K
知识截止
2026-01

Benchmark 成绩

高于同侪均值无人分数更高74 / 7941 / 79
Claude Fable 5 其他被测模型 同侪均值 无人分数更高
SWE-Bench Pro
无人分数更高 80.3%
BioMysteryBench hard
46.5%
OSWorld-Verified
无人分数更高 85%
Cybergym
83.1%
HealthBench Professional
无人分数更高 60.9%
GDPval-AA v2 Elo · 642-1861
1747
Harvey Lab-AA
93.6%
GPQA Diamond
92.6%
Blueprint-Bench 2
38.6%
BrowseComp
87.4%
CharXiv (RQ) reasoning
无人分数更高 88.9%

厂商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

价格在同类中的位置

价格在 60 个同类模型中的位置

输入$10/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
输出$50/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
缓存读取$1/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

这条线显示该模型的价格,在 Synthorai 上同类模型里处于什么位置。两端标出了最便宜和最贵的那个。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。

规格与限制

Token

上下文窗口(厂商规格) 1,000,000
最大输出(厂商规格) 128,000
知识截止 2026-01

提示词缓存

缓存方式 显式(需开启)
最低前缀 512 厂商默认 1,024
存活时间 默认 5 分钟,可选 1 小时
写入成本 1.25x (5m) / 2x (1h)

思考

厂商参数 output_config.effort (thinking.type is adaptive-only and needs no configuration)
可选值 effort low · medium · high · xhigh · max; both "enabled" and "disabled" return 400
默认值 思考始终开启(adaptive);effort 为 high 请求未指定时生效
可关闭 不支持
思考行为 思考无法关闭,因此改用 display "omitted"(此处的默认值)把思考文本挡在响应之外;原始思维链永不返回,试图把内部推理作为响应文本套出的请求可能被拒绝,并带上 stop_details.category "reasoning_extraction"
参数 reasoning_effort
取值 minimal · low · medium · high 网关侧参数面——以上方厂商映射为准

模型

模态 文本 + 图像 → 文本
  • 始终开启自适应思考,并支持按力度分级控制深度
  • 内置安全分类器,并有文档化的回退与账单返还机制

依据 Anthropic 官方文档 ↗

单个 Prompt —— 通过网关实测

提示词 Explain to a CFO, in exactly three sentences, why our LLM bill doubled after we enabled reasoning. 检查 恰好 3 句

Claude Fable 5 通过 · 3 sentences

When we enabled reasoning, the model began generating extensive internal "thinking" tokens before each answer, and those tokens are billed as output even though users never see them. Output tokens typically cost several times more than input tokens, so adding thousands of hidden reasoning tokens per request effectively multiplied our per-query cost. In short, we're paying for a much longer response behind the scenes in exchange for higher answer quality, and we can manage this by tuning reasoning effort levels or reserving reasoning mode for complex tasks only.

输出 228 tok 延迟 6.7 s

指令遵循(恰好三句,可数)、受众适配(面向 CFO 的语气),以及下方 token 计量所暴露的隐藏思考计费缺口。

提示词 This function is supposed to return the longest run of consecutive equal items, but callers report it is off by one on single-element inputs and misses runs that end at the last index. Fix it and explain the bug in one paragraph. 检查 修复通过测试

Claude Fable 5 通过 · 8/8 cases

## Fixed code ```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` ## Explanation The original function counts **adjacent equal pairs** rather than **items in a run**: a run of length *n* contains only *n − 1* equal neighbor pairs, so every result is off by one — a single-element list yields 0 instead of 1, and `[1, 2, 2]` yields 1 instead of 2 (which callers perceive as "missing" the run at the end). The fix is to initialize both `cur` and `best` to 1 (any nonempty list has a run of at least length 1), reset `cur` to 1 rather than 0 when

输出 531 tok 延迟 12.5 s

修复是否真的正确(可运行)、解释的信息密度,以及在一个边界明确的任务上的 token 效率。

提示词 Extract a JSON object with fields {company, quarter, revenue_usd_m, growth_pct, guidance} from this text. Use null for anything not stated; add no other fields. 检查 合法 JSON,schema 精确

Claude Fable 5 通过 · 5/5 fields, guidance null

```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "Q3 (September quarter)", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11, "guidance": null } ``` Notes on interpretation: "up eleven and change" is rendered as 11 (the precise figure isn't stated), and guidance is null because it was explicitly withheld.

输出 192 tok 延迟 6.5 s

schema 服从度(不臆造字段)、幻觉压力(guidance 明确被暂缓给出),以及结构化输出路径的差异。

提示词 Write a 120-word product announcement for an API gateway feature that caches prompts across providers. Forbidden words: "seamless", "unlock", "game-changer", "revolutionize", "empower". Exactly one sentence must be a question. 检查 120 词,0 个禁用词

Claude Fable 5 通过 · 120 words, 0 banned, 1 question

**Introducing Cross-Provider Prompt Caching for our API Gateway** Starting today, your repeated prompts are cached once and reused across OpenAI, Anthropic, Google, and any other provider you route through the gateway. Instead of paying full token costs every time your application sends the same system prompt or context block, the gateway detects matching prefixes and serves cached results in milliseconds. Why keep spending money and latency on identical requests? Early adopters report cost reductions of up to 60 percent on high-volume workloads, along with faster median response times. Configuration is simple: enable caching in your dashboard, set a TTL, and choose which routes participate. Cache entries are encrypted at rest and never shared between accounts. Available now on all plans.

输出 1173 tok 延迟 18.2 s

约束服从度(字数预算、禁用词表、唯一的那句问句)、文风指纹,以及长度控制。

30 秒用上 Claude Fable 5

OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

关于 Claude Fable 5

  • Anthropic 的选型指引把它留给需要最高可用能力的负载,即长时间运行的智能体、深度推理和高级研究,而把日常的复杂智能体编码与企业工作指向 Opus 档。
  • 它始终开启自适应思考并按力度控制深度,支持 1M token 上下文窗口和 128K 输出 token,发布即带有记忆工具、代码执行、程序化工具调用、压缩(compaction)和视觉能力。
  • 思考无法关闭:enabled 与 disabled 两种思考类型都会返回 400,原始思维链从不返回,思考摘要需通过 thinking display 设置主动开启。
  • 力度从 low 到 max,含 xhigh,默认 high,Anthropic 指出它较低的力度设置常常超过更早模型在 xhigh 下的表现。
  • 提示词缓存的最小前缀为 512 token,是整个产品线中最低的。
  • 它独有可拒绝请求的安全分类器,并有文档化的回退与账单返还机制。
  • 拒绝会以成功响应的形式返回,携带一个 refusal 停止原因和一个类别,而在生成任何输出之前被拒绝的请求不计费。
  • 助手消息预填充和非默认采样参数都会返回错误。
  • Synthorai 通过其 OpenAI 兼容端点提供 Claude Fable 5,目前在平台上为邀请制 beta。

常见问题

Claude Fable 5 API 可以免费试用吗?

Claude Fable 5 目前处于邀请测试阶段:需申请开通,而非开放注册。在 Synthorai 控制台提交申请,通过后即按标准量付费计费,无需订阅。

Claude Fable 5 最擅长什么?

自适应思考常开,按力度控制、1M token 上下文窗口,128K 输出、安全分类器可拒绝请求。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。

Claude Fable 5 的价格是多少?

在 Synthorai 上,Claude Fable 5 输入 $10/百万 token、输出 $50/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。缓存命中的输入 token 按 $1/M 计费。

Claude Fable 5 支持提示词缓存(prompt caching)吗?

支持,需主动开启:用 cache_control 断点标记稳定前缀。缓存命中的输入 token 按 $1/M 计费(未命中 $10/M);提示词需有 512 token 以上的稳定前缀才能命中缓存(TTL 默认 5 分钟,可选 1 小时)。 Claude Fable 5 缓存指南 →

如何开通 Claude Fable 5?

Claude Fable 5 处于邀请测试阶段:在 Synthorai 控制台申请开通。审批通过后与其他模型用法一致:把 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "claude-fable-5" 即可。

Claude Fable 5 的知识截止日期是什么时候?

Claude Fable 5 的知识截止日期为 2026-01,依据厂商官方文档(数据核验于 2026-07-09)。

相关模型

对比

本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。

获取 API 密钥 算算你的成本 →