Gemini 2.5 Flash-Lite
厂商牌价,无平台加价,按量付费。 以下为官方 list 价。登录客户可在 /console/pricing 查看含工作空间折扣的实际价格。 按 70% 缓存命中率计算的等效输入价:$0.037/M. 当前 Gemini 模型默认开启隐式缓存(缓存命中自动打折),另有按存储计费的显式 CachedContent API,可获得确定性的节省。
30 秒用上 Gemini 2.5 Flash-Lite
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash-lite",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-2.5-flash-lite",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash-lite",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-2.5-flash-lite",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-2.5-flash-lite")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));关于 Gemini 2.5 Flash-Lite
Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Google 最具成本效益的多模态 Gemini 2.5 模型,为分类、数据抽取、摘要等高频轻量任务提供家族中最快的性能。
- 它接受文本、图像、视频、音频和 PDF 输入,具备 1,048,576 token 上下文窗口和 65,536 token 输出上限,并可为更难的问题选择性开启思考。
- 函数调用、结构化输出、代码执行、搜索接地和上下文缓存全部支持。
- Synthorai 通过标准 OpenAI 兼容 chat completions 端点路由请求。
规格与限制
| 最大输出(厂商规格) | 65,536 |
| 模态 | text + image + video + audio → text |
| 特性 | tools · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning |
| 备注 | 1,048,576-token input / 65,536 output; text+image+video+audio+PDF input; thinking supported. |
| 提示词缓存 | 自动 + 显式 · 最小前缀 1,024 token |
常见问题
Gemini 2.5 Flash-Lite API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。按输入 $0.1/M 计算,仅这笔额度就足够对 Gemini 2.5 Flash-Lite 发起约 1,250 次 ~8K token 的请求。
Gemini 2.5 Flash-Lite 最擅长什么?
家族中最省成本、速度最快,以及可为难题选择性开启思考和为分类、抽取、摘要打造。完整能力请见 About 部分,内容取自厂商官方发布说明。
Gemini 2.5 Flash-Lite 的价格是多少?
在 Synthorai 上,Gemini 2.5 Flash-Lite 输入 $0.1/百万 token、输出 $0.4/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。缓存命中的输入 token 按 $0.01/M 计费。
Gemini 2.5 Flash-Lite 支持提示词缓存(prompt caching)吗?
支持:自动缓存默认开启,另有显式模式可获得确定性折扣。缓存命中的输入 token 按 $0.01/M 计费(未命中 $0.1/M);提示词需有 1,024 token 以上的稳定前缀才能命中缓存。 提示词缓存指南 →
如何开通 Gemini 2.5 Flash-Lite?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "gemini-2.5-flash-lite" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
Gemini 2.5 Flash-Lite 的知识截止日期是什么时候?
Gemini 2.5 Flash-Lite 的知识截止日期为 2025-01,依据厂商官方文档(数据核验于 2026-07-09)。