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GPT-5.6 Sol vs MiniMax M3

MiniMax M3 已从我们的目录下线。下方是它最后公布的价格;这个模型已无法调用,对比中的另一个模型仍可正常调用。

vs

什么时候选哪个

两者都接受文本和图像输入并返回文本,都可以关闭思考,上下文窗口也接近(gpt-5.6-sol 为 1050000 token,minimax-m3 为 1000000),所以真正的差别是价格和输出形态。minimax-m3 输入约便宜 16.7 倍、输出约便宜 25 倍(每百万 $0.3/$1.2 对 $5/$30),还接受视频,并且最多可产出 524288 token 而非 128000——大批量、长输出、长上下文工作选它。想要 OpenAI 2026 年 7 月这一代、带明确视觉能力标志和 2026-02 知识截止时选 gpt-5.6-sol。

Benchmark 成绩

MiniMax M3:供应商没有公布 benchmark 成绩。

高于同类均值无更高分GPT-5.6 Sol94 / 12128 / 121
GPT-5.6 Sol MiniMax M3 其他参测模型 同类均值 ★ 没有模型得分更高
SWE-Bench Pro
64.6%
N/A
BioMysteryBench hard
44.7%
N/A
OSWorld-Verified
83%
N/A
Cybergym
84.5%
N/A
HealthBench Professional
60.5%
N/A
Finance Agent v2
53.8%
N/A
Harvey Lab-AA
87.2%
N/A
GPQA Diamond
94.6%
N/A
BrowseComp
90.4%
N/A
LVBench
82.1%
N/A

供应商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

价格

GPT-5.6 Sol MiniMax M3 Δ
输入 / 1M token $5 $0.3 17×
输出 / 1M token $30 $1.2 25×
缓存读取 / 1M token $0.5 $0.06 8.3×
缓存写入 不单独收费 不单独收费 -

价格取自构建时的实时目录,最新价格见各模型页面。

两个模型所处的位置:全部 76 个按同一单位计费的聊天模型的每 1M token 输入价分布(对数刻度)

GPT-5.6 Sol · $5 MiniMax M3 · $0.3
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

能力

GPT-5.6 Sol MiniMax M3
工具调用 是 是
思考控制 可配置 可配置
结构化输出 是 -
提示词缓存 隐式(自动) 隐式(自动)
缓存有效期 5-10m, up to 1h 未公布
最小缓存前缀 1024 个 token 512 个 token

规格

GPT-5.6 Sol MiniMax M3
输入模态 文本 图像 文本 图像 视频
输出模态 文本 文本
发布日期 2026-07-09 2026-06-01
知识截止日期 2026-02 -
上下文窗口 1.1M 1M
最大输出 128K 524K
思考参数 reasoning.effort
  • thinking.type
  • reasoning_split
可选值
reasoning.effort
  • none
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max
thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
默认值 medium adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps

规格照录自各供应商的文档;供应商没有公布的项目,对应的行直接省略,不做推断。 完整来源: GPT-5.6 Sol · MiniMax M3

改一行代码就能在两个模型之间切换

下方每个标签页里都有两个模型 ID,高亮的那两行是唯一要改的地方。端点不变,API key 不变,请求结构也不变。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    # model="minimax-m3",  # 取消注释此行,注释上一行
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

获取 API key →

常见问题

GPT-5.6 Sol 和 MiniMax M3 哪个更便宜?

按「输入 / 1M token」算,MiniMax M3 更便宜($0.3 对 $5,相差 17×)。其他计费项的结论可能相反,完整价格见上方表格,实际成本取决于你的用量构成。

不用分别集成两次,就能对 GPT-5.6 Sol 和 MiniMax M3 做 A/B 测试吗?

可以。两个模型走同一个 OpenAI 兼容端点,用同一个 API key,切换时只要改一行里的模型名,所以可以给两个模型各分一部分流量,直接对比账单。

GPT-5.6 Sol 和 MiniMax M3 支持提示词缓存吗?

支持。两个模型的缓存读取价都低于各自的输入价,所以前缀能反复命中缓存的负载,实际成本会比按官网价估算的低。具体的缓存读取价见上方价格表。

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