MiniMax M3 是 MiniMax 的前沿模型,被定位为首个同时集齐三大前沿能力的开放权重发布:编码、智能体推理和原生多模态理解。
- 输入
- 文本 图像 视频 $0.3/M
- 输出
- 文本 $1.2/M
- 缓存读取
- $0.06/M
- 上下文
- 1M
- 对比 GPT-4o
- 便宜约 94%
价格在同类中的位置
价格在 60 个同类模型中的位置
这条线显示该模型的价格,在 Synthorai 上同类模型里处于什么位置。两端标出了最便宜和最贵的那个。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
Token
| 上下文窗口(厂商规格) | 1,000,000 |
|---|---|
| 最大输出(厂商规格) | 524,288 |
提示词缓存
| 缓存方式 | 自动 |
|---|---|
| 最低前缀 | 512 |
思考
| 厂商参数 | thinking.type + reasoning_split |
|---|---|
| 可选值 | thinking.type adaptive · disabled; reasoning_split boolean |
| 默认值 | adaptive:思考开启,由模型判断何时需要额外推理 请求未指定时生效 |
| 可关闭 | 支持 |
| 思考行为 | reasoning_split 只改变思维链的位置;开启时,它通过 reasoning_content 和 reasoning_details 返回;关闭时,它仍内嵌在 content 中并由 think 标签包裹,且在工具调用轮次必须连同它一起回传完整的 assistant 消息 |
| 参数 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 网关侧参数面——以上方厂商映射为准 |
模型
| 模态 | 文本 + 图像 + 视频 → 文本 |
|---|---|
| 参数量 | 总参数 428B · 激活 23B MoE(混合专家) |
| 许可证 | MiniMax Community License |
- MSA 稀疏注意力配合 1M token 上下文(输入 512K 以内按标准计费)
- 约 428B/约 23B 激活的 MoE
- 原生多模态(图像 + 视频输入)、computer use、自适应思考
- 输入达到 512 token 以上即自动前缀缓存
30 秒用上 MiniMax M3
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "minimax-m3",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "minimax-m3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("minimax-m3")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));关于 MiniMax M3
- 它构建于自研的 MiniMax Sparse Attention(MSA)架构之上,总参数约 428B,激活约 23B,支持最高 1M token 的上下文窗口并保证至少 512K,瞄准长程智能体任务和整个代码库级别的理解;MiniMax 称 MSA 把最大上下文下的单 token 算力降到上一代的二十分之一,而上一代家族的上限远低于 1M。
- 不同于外挂式方案,它的多模态从第零步就参与训练,以实现文本与视觉语义的深度对齐,API 除文本外还接受图像和视频。
- 思考由带 enabled、adaptive 和 disabled 三种设置的 thinking 对象控制,而不是靠换一个模型;另有一个单独的 reasoning_split 开关,决定思维链是返回在 reasoning_content 和 reasoning_details 中,还是以 think 标签包裹留在消息正文里。
- 思考按设计与工具调用交错进行,MiniMax 的工具使用指南要求把返回的推理字段保留到下一轮。
- 前缀缓存在输入超过 512 token 后自动启用。
- 权重以 MiniMax Community License 发布,该许可要求商业产品为模型署名。
- Synthorai 通过其 OpenAI 兼容端点提供 MiniMax M3。
常见问题
MiniMax M3 API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。按输入 $0.3/M 计算,仅这笔额度就足够对 MiniMax M3 发起约 416 次 ~8K token 的请求。
MiniMax M3 最擅长什么?
首个集编码、智能体、多模态的开放权重、最高 1M 上下文,保证 512K、多模态从第零步参与训练。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。
MiniMax M3 的价格是多少?
在 Synthorai 上,MiniMax M3 输入 $0.3/百万 token、输出 $1.2/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。缓存命中的输入 token 按 $0.06/M 计费。
MiniMax M3 支持提示词缓存(prompt caching)吗?
支持,且全自动:经 MiniMax 提供的提示词自动缓存,无需改代码。缓存命中的输入 token 按 $0.06/M 计费(未命中 $0.3/M);提示词需有 512 token 以上的稳定前缀才能命中缓存。 提示词缓存指南 →
如何开通 MiniMax M3?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "minimax-m3" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
MiniMax M3 开源吗?
开源:权重以 MiniMax Community License 发布(官方仓库链接见「关于」部分)。也可以省去 GPU:这里的托管版本按量付费,无需自建基础设施。 运行开源权重模型 →
相关模型
对比
本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。