MiniMax M3
厂商牌价,无平台加价,按量付费。 以下为官方 list 价。登录客户可在 /console/pricing 查看含工作空间折扣的实际价格。 按 70% 缓存命中率计算的等效输入价:$0.132/M. 提示词超过 512 输入 token 后自动前缀缓存,缓存读取按折扣后的缓存命中费率计费,无需改代码,也没有写入费。 MSA sparse attention with 1M-token context (standard billing up to 512K input); ~428B/~23B active MoE; native multimodal (image + video input), computer use, adaptive thinking; automatic prefix caching from 512+ input tokens.
30 秒用上 MiniMax M3
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "minimax-m3",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "minimax-m3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("minimax-m3")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));关于 MiniMax M3
MiniMax M3 是 MiniMax 的前沿模型,被定位为首个同时集齐三大前沿能力的开放权重发布:编码、智能体推理和原生多模态理解。
- 它构建于自研的 MiniMax Sparse Attention(MSA)架构之上,支持最高 1M token 的上下文窗口并保证至少 512K,瞄准长程智能体任务和整个代码库级别的理解。
- 不同于外挂式方案,它的多模态从第零步就参与训练,实现文本与视觉语义的深度对齐。
- Synthorai 通过其 OpenAI 兼容端点提供 MiniMax M3。
规格与限制
| 最大输出(厂商规格) | 524,288 |
| 模态 | text + image + video → text |
| 参数量 | 总参数 428B · 激活 23B (MoE) |
| 特性 | tools · streaming · vision · reasoning · caching |
| 许可证 | MiniMax Community License ↗ |
| 备注 | MSA sparse attention with 1M-token context (standard billing up to 512K input); ~428B/~23B active MoE; native multimodal (image + video input), computer use, adaptive thinking; automatic prefix caching from 512+ input tokens. |
| 提示词缓存 | 自动 · 最小前缀 512 token |
常见问题
MiniMax M3 API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。按输入 $0.3/M 计算,仅这笔额度就足够对 MiniMax M3 发起约 416 次 ~8K token 的请求。
MiniMax M3 最擅长什么?
首个集编码、智能体、多模态的开放权重,以及最高 1M 上下文,保证 512K和多模态从第零步参与训练。完整能力请见 About 部分,内容取自厂商官方发布说明。
MiniMax M3 的价格是多少?
在 Synthorai 上,MiniMax M3 输入 $0.3/百万 token、输出 $1.2/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。缓存命中的输入 token 按 $0.06/M 计费。
MiniMax M3 支持提示词缓存(prompt caching)吗?
支持,且全自动:经 MiniMax 提供的提示词自动缓存,无需改代码。缓存命中的输入 token 按 $0.06/M 计费(未命中 $0.3/M);提示词需有 512 token 以上的稳定前缀才能命中缓存。 提示词缓存指南 →
如何开通 MiniMax M3?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "minimax-m3" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
MiniMax M3 开源吗?
开源:权重以 MiniMax Community License 发布(官方仓库链接见 About 部分)。也可以省去 GPU:这里的托管版本按量付费,无需自建基础设施。 运行开源权重模型 →