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MiniMax M3 发布于 2026-06-01

MiniMax chat code reasoning tools long-context
输入$0.3/M
输出$1.2/M
缓存读取$0.06/M
上下文1M
对比 GPT-4o便宜约 94%

厂商牌价,无平台加价,按量付费。 以下为官方 list 价。登录客户可在 /console/pricing 查看含工作空间折扣的实际价格。 按 70% 缓存命中率计算的等效输入价:$0.132/M. 提示词超过 512 输入 token 后自动前缀缓存,缓存读取按折扣后的缓存命中费率计费,无需改代码,也没有写入费。 MSA sparse attention with 1M-token context (standard billing up to 512K input); ~428B/~23B active MoE; native multimodal (image + video input), computer use, adaptive thinking; automatic prefix caching from 512+ input tokens.

30 秒用上 MiniMax M3

OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

关于 MiniMax M3

首个集编码、智能体、多模态的开放权重
最高 1M 上下文,保证 512K
多模态从第零步参与训练

MiniMax M3 是 MiniMax 的前沿模型,被定位为首个同时集齐三大前沿能力的开放权重发布:编码、智能体推理和原生多模态理解。

  • 它构建于自研的 MiniMax Sparse Attention(MSA)架构之上,支持最高 1M token 的上下文窗口并保证至少 512K,瞄准长程智能体任务和整个代码库级别的理解。
  • 不同于外挂式方案,它的多模态从第零步就参与训练,实现文本与视觉语义的深度对齐。
  • Synthorai 通过其 OpenAI 兼容端点提供 MiniMax M3。

规格与限制

最大输出(厂商规格)524,288
模态text + image + video → text
参数量总参数 428B · 激活 23B (MoE)
特性tools · streaming · vision · reasoning · caching
许可证MiniMax Community License ↗
备注MSA sparse attention with 1M-token context (standard billing up to 512K input); ~428B/~23B active MoE; native multimodal (image + video input), computer use, adaptive thinking; automatic prefix caching from 512+ input tokens.
提示词缓存自动 · 最小前缀 512 token

依据 MiniMax 官方文档 ↗

常见问题

MiniMax M3 API 可以免费试用吗?

可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。按输入 $0.3/M 计算,仅这笔额度就足够对 MiniMax M3 发起约 416 次 ~8K token 的请求。

MiniMax M3 最擅长什么?

首个集编码、智能体、多模态的开放权重,以及最高 1M 上下文,保证 512K和多模态从第零步参与训练。完整能力请见 About 部分,内容取自厂商官方发布说明。

MiniMax M3 的价格是多少?

在 Synthorai 上,MiniMax M3 输入 $0.3/百万 token、输出 $1.2/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。缓存命中的输入 token 按 $0.06/M 计费。

MiniMax M3 支持提示词缓存(prompt caching)吗?

支持,且全自动:经 MiniMax 提供的提示词自动缓存,无需改代码。缓存命中的输入 token 按 $0.06/M 计费(未命中 $0.3/M);提示词需有 512 token 以上的稳定前缀才能命中缓存。 提示词缓存指南 →

如何开通 MiniMax M3?

把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "minimax-m3" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。

MiniMax M3 开源吗?

开源:权重以 MiniMax Community License 发布(官方仓库链接见 About 部分)。也可以省去 GPU:这里的托管版本按量付费,无需自建基础设施。 运行开源权重模型 →

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