GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo 10 月 23 日停用：3.5 的官方替代成本约 5 倍

作者:Synthorai Engineering · 2026年10月5日 · gpt-6 · gpt-5.6 · api-pricing · model-update

OpenAI 哪些模型会在 10 月 23 日停用？由什么替代？
OpenAI 指定的替代模型最便宜吗？
我们怎么测试的？
各替代模型每 1,000 次调用要多少钱？
默认推理强度会增加多少成本？
该选哪个替代模型？
常见问题

OpenAI 将于 2026-10-23 停用 GPT-4、GPT-4 Turbo、GPT-3.5 Turbo、GPT-4.1 nano、o1、o3-mini 和 o4-mini。官方列出的文本模型替代方案全是 GPT-5.6 系列，因为这份清单写于 GPT-6 发布的 5 个月前。照着清单迁移，GPT-3.5 Turbo 用户的账单会涨到约 5 倍：在我们的测试中，指定替代模型 GPT-5.6 Terra 处理 1,000 次短请求花费 $0.75，按 GPT-3.5 Turbo 的价格计算约为 $0.15。GPT-6 Luna 完成同样的请求只花了 $0.037，而且全部答对。

TL;DR

OpenAI 将于 2026-10-23 停用 GPT-4、GPT-4 Turbo、GPT-3.5 Turbo、GPT-4.1 nano、gpt-4o-2024-05-13、o1、o1-pro、o3-mini 和 o4-mini。
OpenAI 指定的 GPT-3.5 Turbo 替代模型 GPT-5.6 Terra，输入和输出标价分别为每百万 token $2 / $12，原模型为 $0.50 / $1.50。
5 个候选替代模型都答对了全部 96 道短任务。
每 1,000 次调用的成本：GPT-5.6 Sol 为 $1.41，GPT-6.1 Sol 为 $0.72，GPT-5.6 Terra 为 $0.75，GPT-5.6 Luna 为 $0.075，GPT-6 Luna 为 $0.037。

OpenAI 哪些模型会在 10 月 23 日停用？由什么替代？

9 个文本模型系列将于 2026-10-23 停止响应。OpenAI 的弃用公告为每个系列指定了一个 GPT-5.6 替代模型。每一行也包括该模型的历史快照版本（例如 gpt-4-0613 这样的固定版本）和微调版本（用自有数据训练的副本）。价格来自 OpenAI 的定价页面及模型页面，均为每百万 token 的输入 / 输出标价。

停用模型	标价	OpenAI 指定的替代模型	标价
GPT-4	$30 / $60	GPT-5.6 Sol	$4 / $20
GPT-4 Turbo	$10 / $30	GPT-5.6 Sol	$4 / $20
gpt-4o-2024-05-13	$5 / $15	GPT-5.6 Sol	$4 / $20
o1	$15 / $60	GPT-5.6 Sol	$4 / $20
o1-pro	$150 / $600	GPT-5.6 Sol	$4 / $20
o3-mini	$1.10 / $4.40	GPT-5.6 Sol	$4 / $20
GPT-4.1 nano	$0.10 / $0.40	GPT-5.6 Luna	$0.20 / $1.20
GPT-3.5 Turbo	$0.50 / $1.50	GPT-5.6 Terra	$2 / $12
o4-mini	$1.10 / $4.40	GPT-5.6 Terra	$2 / $12

这次还会停用 gpt-image-1（替代模型为 gpt-image-2.5-sunburst 或 gpt-image-2.5-flare），以及 babbage-002 和 davinci-002 的微调模型。GPT-4o 本身及其较新的快照版本不在此次清单中。另外两批停用时间也已确定：tts-1 和 tts-1-hd 为 2027-01-06，gpt-5.1、gpt-5.3-codex 和 gpt-5.4-nano 为 2027-04-01。

OpenAI 于 2026-04-22 公布这批停用计划。GPT-6 直到 2026-09-22 才发布，因此替代模型一栏不可能列出它。9 项迁移中有 4 项会提高标价：o3-mini、GPT-4.1 nano、GPT-3.5 Turbo 和 o4-mini。

OpenAI 指定的替代模型最便宜吗？

没有一项是最便宜的。GPT-6 系列的标价约为 GPT-5.6 的一半，却没有出现在替代清单中。Sol、Terra 和 Luna 分别是大、中、小三个档位；缓存输入价适用于 OpenAI 从 prompt cache 中读取的 prompt 部分。

	输入	缓存输入	输出
GPT-5.6 Sol	$4.00	$0.40	$20.00
GPT-6.1 Sol	$2.00	$0.10	$10.00
GPT-5.6 Terra	$2.00	$0.20	$12.00
GPT-5.6 Luna	$0.20	$0.02	$1.20
GPT-6 Luna	$0.10	$0.01	$0.50

GPT-5.6 Sol 的 $4 / $20 是优惠价。OpenAI 表示该价格至少维持到 2026-11-21。GPT-6 没有 Terra 档位，而 GPT-5.6 Terra 的价格两头都不占优：高一档的 GPT-6.1 Sol 输入价相同、输出价更低；GPT-6 Luna 的价格则只有它的二十分之一。

我们怎么测试的？

价目表只能告诉你每个 token 多少钱。迁移时还得确认两件事：便宜的模型能否完成任务，以及推理模型会不会多消耗 token。5 个候选模型都是推理模型。reasoning.effort 是 Responses API 中控制模型回答前进行多少隐藏推理的参数，推理 token 按输出计费。未设置时使用模型默认值（GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna 默认为 medium）；设为 none 则关闭推理。

我们准备了 96 道 GPT-3.5 Turbo 和 GPT-4.1 nano 常处理的短任务。每道题都有一个可用代码核对的正确答案：

分类：40 条客服消息，分到 8 个标签；对同时符合两个标签的消息设定了判定规则。
提取：从 30 封订单邮件中提取 6 个字段，生成 JSON 对象；邮件中包含旧订单 ID、小计金额等干扰信息。
工具调用：26 条客服请求，需要从 5 个工具中选对一个，并生成参数正确的函数调用。

另有 4 条工具调用请求不计分。它们先提问、再说明要改什么（“订单 A-88643 还没发货吧？新的收货地址在 Graz”），56 次回复中有 18 次先去查询订单、没有直接改地址：GPT-6 Luna 12 次中有 9 次，GPT-5.6 Luna 12 次中有 4 次，GPT-5.6 Terra 12 次中有 3 次，两个 Sol 模型各 1 次。两种理解都说得通，所以这 4 条考的更多是措辞，而不是模型。

每个模型分别在关闭推理、low 和默认设置下运行这些任务（GPT-6.1 Sol 不接受 none，因此只测了 low 和默认设置）：共 1,344 次调用。每次调用都带有唯一随机字符串，避免命中缓存。成本按 OpenAI 标价计算。我们无法调用即将停用的模型，因此其成本是估算值：将我们测得的每次调用 234 个输入 token 和 24 个输出 token，代入各模型标价。不同代际的 tokenizer 切分 token 的方式不同，这些估算值只能作为近似参考。

各替代模型每 1,000 次调用要多少钱？

对于这些短任务，模型的准确率没有拉开差距：5 个模型在所有设置下都答对了全部 96 道题，因此主要看价格。下表列出关闭推理时每 1,000 次调用的成本（GPT-6.1 Sol 使用 low）。

当前使用	当前估算成本	OpenAI 指定的替代模型	GPT-6 方案
GPT-4	$8.48	GPT-5.6 Sol，$1.41	GPT-6.1 Sol，$0.72
GPT-4 Turbo	$3.07	GPT-5.6 Sol，$1.41	GPT-6.1 Sol，$0.72
gpt-4o-2024-05-13	$1.53	GPT-5.6 Sol，$1.41	GPT-6.1 Sol，$0.72
GPT-3.5 Turbo	$0.15	GPT-5.6 Terra，$0.75	GPT-6 Luna，$0.037
GPT-4.1 nano	$0.033	GPT-5.6 Luna，$0.075	GPT-6 Luna，$0.037

按对数刻度绘制的每 1,000 次短请求成本横向条形图。GPT-4、GPT-4 Turbo 和 gpt-4o-2024-05-13 当前分别为 $8.48、$3.07 和 $1.53；改用 GPT-5.6 Sol 为 $1.41，改用 GPT-6.1 Sol 为 $0.72。GPT-3.5 Turbo 当前为 $0.15，改用 GPT-5.6 Terra 为 $0.75，改用 GPT-6 Luna 为 $0.037。GPT-4.1 nano 当前为 $0.033，改用 GPT-5.6 Luna 为 $0.075，改用 GPT-6 Luna 为 $0.037

对 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 用户来说，表中两种迁移方案都能省钱。gpt-4o-2024-05-13 换成 GPT-5.6 Sol 成本基本不变，换成 GPT-6.1 Sol 则降到一半。GPT-3.5 Turbo 换成指定模型，成本涨到 4.9 倍；换成 GPT-6 Luna 则降到四分之一。GPT-4.1 nano 换成指定模型，成本涨到 2.3 倍；换成 GPT-6 Luna 则与当前接近。

表中没有列出 o 系列。o1、o3-mini 和 o4-mini 会消耗我们无法测量的推理 token，因此只能参考第一张表中的标价。对于推理任务，我们的 GPT-6.1 Sol 测试数据涵盖了各个推理强度下的 13 道任务。

默认推理强度会增加多少成本？

默认推理强度让 Sol 模型的成本略有增加，对便宜模型的影响更明显。保持 reasoning.effort 默认值时，这批调用在 GPT-5.6 Sol 和 GPT-6.1 Sol 上的成本增加 5%，在 GPT-5.6 Terra 上增加 22%，在 GPT-6 Luna 上增加 34%，在 GPT-5.6 Luna 上增加 42%，准确率没有变化。推理消耗并不大，每次调用最多 25 个 token；但一次调用的答案只有 24 个 token，这就让输出 token 数量翻了一倍。

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
resp = client.responses.create(
    model="gpt-6-luna",
    reasoning={"effort": "none"},  # no hidden reasoning; use "low" on gpt-6.1-sol
    max_output_tokens=64,
    input="Classify the customer message into exactly one label: ...",
)
print(resp.output_text)
print(resp.usage.output_tokens, resp.usage.output_tokens_details.reasoning_tokens)

GPT-3.5 Turbo 时代写的分类代码常把输出上限设得很低。在这里，max_output_tokens 设为 64 没有造成问题：200 次调用全部返回了标签，默认推理强度下也是如此。但更复杂的任务仍可能在写出答案前就耗尽较低的输出上限。请在自己的调用中检查 output_tokens_details.reasoning_tokens。

5 个模型中有 4 个的延迟相近，每次调用的中位数为 2.2 到 2.4 秒。GPT-6.1 Sol 为 2.9 到 3.2 秒。

OpenAI 的迁移指南列出了请求需要做的调整：除非推理强度设为 none，否则必须移除 temperature、top_p 和 top_logprobs；GPT-6.1 Sol 不接受 none；需要推理能力的工具调用必须使用 Responses API。

该选哪个替代模型？

先看旧模型承担什么任务，再从多个方案中选择，不必只看 OpenAI 指定的那一列。

当前使用场景	建议	原因
用 GPT-3.5 Turbo 做分类、提取、路由	GPT-6 Luna，设置 `reasoning.effort: "none"`	每 1,000 次调用为 $0.037，GPT-5.6 Terra 为 $0.75；两者均答对 96 道题
GPT-4.1 nano	GPT-6 Luna，推理强度设为 `none`	每 1,000 次调用为 $0.037，当前为 $0.033；GPT-5.6 Luna 为 $0.075
用 GPT-4、GPT-4 Turbo 或 gpt-4o-2024-05-13 处理短任务	GPT-6.1 Sol 设为 `low`；如果在自己的数据上测试通过，也可选 GPT-6 Luna	每 1,000 次调用为 $0.72，GPT-5.6 Sol 为 $1.41，且后者是优惠价
用 GPT-4 处理长文档	GPT-6.1 Sol	在我们的文档测试中，输出长度与 GPT-5.6 Sol 相同，每篇文档成本低 59%；除非在 prompt 中明确列出各部分，GPT-6 Luna 的输出长度约为其一半
每次调用都要求低延迟	GPT-6 Luna 或 GPT-5.6 Sol	GPT-6.1 Sol 在本次测试中最慢，为 2.9 到 3.2 秒，其他模型为 2.2 到 2.4 秒
o1、o3-mini、o4-mini	GPT-6.1 Sol，推理强度设为 `medium` 或更高	$2 / $10 的标价低于两个指定替代模型（$4 / $20 和 $2 / $12），但高于 o3-mini 和 o4-mini 的 $1.10 / $4.40；推理成本取决于任务，需要自行测试

微调模型不能只改一个模型名就完成迁移。OpenAI 为每个模型列出了基础模型，微调版本必须重新训练，或改用 prompt 替代。我们没有测试这部分。

我们的任务都很短，而且每题只有一个正确答案。切换前，请用自己的 prompt 测试候选模型并比较输出。便宜档位即使答对了我们的 96 道题，在你的任务上也可能表现不同。

常见问题

GPT-4 何时从 API 中停用？ GPT-4、GPT-4 Turbo 和 gpt-4o-2024-05-13 快照版本将于 2026-10-23 从 OpenAI API 中停用。同期停用的还有 GPT-3.5 Turbo、GPT-4.1 nano、o1、o1-pro、o3-mini 和 o4-mini。OpenAI 于 2026-04-22 公布了这一日期。

GPT-3.5 Turbo 由什么模型替代？ OpenAI 指定 GPT-5.6 Terra 替代 GPT-3.5 Turbo，输入和输出的每百万 token 价格分别为 $2 / $12，原模型为 $0.50 / $1.50。在我们的测试中，GPT-6 Luna 的价格为 $0.10 / $0.50，同样答对了全部 96 道短任务，成本仅为 GPT-5.6 Terra 的二十分之一。

GPT-6 Luna 比 GPT-3.5 Turbo 便宜吗？ GPT-6 Luna 的输入和输出标价分别为每百万 token $0.10 和 $0.50，是 GPT-3.5 Turbo 的 $0.50 和 $1.50 的五分之一和三分之一。关闭推理后，我们测试中的 1,000 次短请求花费 $0.037；按 GPT-3.5 Turbo 的价格计算约为 $0.15。

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