Qwen3-VL Flash 是 Qwen3-VL 视觉语言系列中快速、高性价比的档位,具备 256K token 上下文。
- 输入
- 文本 图像 视频 $0.05/M
- 输出
- 文本 $0.4/M
- 缓存读取
- $0.022/M
- 上下文
- 256K
- 对比 GPT-4o
- 便宜约 99%+
价格在同类中的位置
价格在 60 个同类模型中的位置
这条线显示该模型的价格,在 Synthorai 上同类模型里处于什么位置。两端标出了最便宜和最贵的那个。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
Token
| 上下文窗口(厂商规格) | 262,144 |
|---|---|
| 最大输出(厂商规格) | 32,768 |
提示词缓存
| 缓存方式 | 自动 + 显式 |
|---|---|
| 最低前缀 | 1,024 |
| 存活时间 | 显式模式:5 分钟,命中即重置 |
| 写入成本 | 1.25x |
思考
| 厂商参数 | enable_thinking + thinking_budget |
|---|---|
| 可选值 | enable_thinking true · false; thinking_budget in tokens |
| 默认值 | 关闭;在 qwen3-vl-plus 和 qwen3-vl-flash 系列上,enable_thinking 默认为 false 请求未指定时生效 |
| 可关闭 | 支持 |
| 思考行为 | 思维链通过 reasoning_content 返回;超出预算时推理会被截断,模型立即作答;不在 preserve_thinking 的模型列表中 |
| 参数 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 网关侧参数面——以上方厂商映射为准 |
模型
| 模态 | 文本 + 图像 + 视频 → 文本 |
|---|
- 小尺寸的 Qwen3-VL 视觉理解模型
- 混合思考(默认关闭)
- 视频输入最长 1 小时 / 最大 2GB
- 结构化输出仅在非思考模式下可用
30 秒用上 Qwen3 VL Flash
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-vl-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-vl-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-vl-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3-vl-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3-vl-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));关于 Qwen3 VL Flash
- 按官方 Model Studio 文档,它处理单图与多图输入、视频帧分析、图像描述、视觉问答、2D 与 3D 目标定位,以及把文档解析为 HTML 或 Markdown,还可对票据、证件和表单做 OCR。
- 它是混合思考模型:既能先逐步推理再作答,也能直接回答,思考默认关闭,用 enable_thinking 开启、用 thinking_budget 设上限,轨迹返回在单独的 reasoning_content 字段中。
- 阿里称它为该系列的小尺寸模型,并点名了它被塑造出来要做的事:安防监控、门店与场地巡检,以及拍照解题。
- 相比「更便宜的 Plus」,这才是何时该选它这个问题更清楚的答案。
- 就该档位而言,规格相当宽裕:输出最高 32,768 token,另有一份可观的独立推理额度,视频最长一小时、最大 2 GB,单张图片的限制由 token 上限而不是固定图片数量决定。
- 视频由你控制的抽帧方式采样,可设置帧率和抽帧上限,也可以用预先抽好的帧列表代替文件。
- 支持工具调用、批量推理和上下文缓存,结构化输出在文档中记载于非思考模式。
- 托管模型的权重未发布,尽管更广义的 Qwen3-VL 家族是开放的。
- Synthorai 通过 OpenAI 兼容端点提供它用于多模态对话。
常见问题
Qwen3 VL Flash API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。按输入 $0.05/M 计算,仅这笔额度就足够对 Qwen3 VL Flash 发起约 2,500 次 ~8K token 的请求。
Qwen3 VL Flash 最擅长什么?
2D 与 3D 目标定位、文档解析为 HTML 或 Markdown、混合思考,默认关闭。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。
Qwen3 VL Flash 的价格是多少?
在 Synthorai 上,Qwen3 VL Flash 输入 $0.05/百万 token、输出 $0.4/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。缓存命中的输入 token 按 $0.022/M 计费。
Qwen3 VL Flash 支持提示词缓存(prompt caching)吗?
支持:自动缓存默认开启,另有显式模式可获得确定性折扣。缓存命中的输入 token 按 $0.022/M 计费(未命中 $0.05/M);提示词需有 1,024 token 以上的稳定前缀才能命中缓存(TTL 显式模式:5 分钟,命中即重置)。 提示词缓存指南 →
如何开通 Qwen3 VL Flash?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "qwen3-vl-flash" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
相关模型
对比
本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。