Qwen3 VL Flash
厂商牌价,无平台加价,按量付费。 以下为官方 list 价。登录客户可在 /console/pricing 查看含工作空间折扣的实际价格。 按 70% 缓存命中率计算的等效输入价:$0.0304/M. 隐式上下文缓存自动生效;显式 cache_control 模式提供更深折扣(最小块 1,024 token,5 分钟 TTL、命中即重置)。各模型缓存读取价见价格表。
30 秒用上 Qwen3 VL Flash
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-vl-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-vl-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-vl-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3-vl-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3-vl-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));关于 Qwen3 VL Flash
Qwen3-VL Flash 是 Qwen3-VL 视觉语言系列中快速、高性价比的档位,具备 256K token 上下文。
- 按官方 Model Studio 文档,它可处理单图与多图输入、视频帧分析、图像描述、视觉问答、2D 与 3D 目标定位,以及把文档解析为 HTML 或 Markdown。
- 它是混合思考模型:既可先逐步推理再作答,也可直接回复,思考默认关闭。
- Synthorai 通过 OpenAI 兼容端点为多模态聊天提供它。
规格与限制
| 模态 | text + image + video → text |
| 特性 | tools · structured_output · streaming · vision · batch · reasoning · parallel_tool_calls · caching |
| 备注 | Small-size Qwen3-VL visual-understanding model; hybrid thinking (off by default); video input up to 1 hour / 2GB; structured output in non-thinking mode only. |
| 提示词缓存 | 自动 + 显式 · TTL explicit: 5m, reset on hit |
常见问题
Qwen3 VL Flash API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。按输入 $0.05/M 计算,仅这笔额度就足够对 Qwen3 VL Flash 发起约 2,500 次 ~8K token 的请求。
Qwen3 VL Flash 最擅长什么?
2D 与 3D 目标定位,以及文档解析为 HTML 或 Markdown和混合思考,默认关闭。完整能力请见 About 部分,内容取自厂商官方发布说明。
Qwen3 VL Flash 的价格是多少?
在 Synthorai 上,Qwen3 VL Flash 输入 $0.05/百万 token、输出 $0.4/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。缓存命中的输入 token 按 $0.022/M 计费。
Qwen3 VL Flash 支持提示词缓存(prompt caching)吗?
支持:自动缓存默认开启,另有显式模式可获得确定性折扣。缓存命中的输入 token 按 $0.022/M 计费(未命中 $0.05/M)(TTL explicit: 5m, reset on hit)。 提示词缓存指南 →
如何开通 Qwen3 VL Flash?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "qwen3-vl-flash" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。