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Claude Fable 5 vs MiniMax M3

Claude Fable 5 和 MiniMax M3 都已从我们的目录下线。下方是它们最后公布的价格,两个模型都已无法调用。

vs

什么时候选哪个

两个模型均具有 1000000-token 的上下文窗口并接受文本和图像输入,因此真正的区别在于价格与形态:minimax-m3 收费为 $0.3 输入和 $1.2 输出,对比 claude-fable-5 的 $10 和 $50,大约便宜 33x 和 42x,同时它还接受视频输入,允许高达 524288 个输出 token,并支持关闭思考功能。当你希望在聊天、代码和工具使用中开启 Anthropic 始终运行的推理模式,并且能够接受较高费率时,请选择 claude-fable-5;对于成本和可切换的思考功能更为重要的大批量、长上下文或视频工作,请选择 minimax-m3。

Benchmark 成绩

MiniMax M3:供应商没有公布 benchmark 成绩。

高于同类均值无更高分Claude Fable 586 / 9740 / 97
Claude Fable 5 MiniMax M3 其他参测模型 同类均值 ★ 没有模型得分更高
SWE-Bench Pro
没有模型得分更高 80.3%
N/A
BioMysteryBench hard
46.5%
N/A
OSWorld-Verified
没有模型得分更高 85%
N/A
Cybergym
83.1%
N/A
HealthBench Professional
60.9%
N/A
Finance Agent v2
56.3%
N/A
Harvey Lab-AA
93.6%
N/A
GPQA Diamond
92.6%
N/A
Blueprint-Bench 2
38.6%
N/A
BrowseComp
87.4%
N/A
CharXiv (RQ) reasoning
没有模型得分更高 88.9%
N/A

供应商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

价格

Claude Fable 5 MiniMax M3 Δ
输入 / 1M token $10 $0.3 33×
输出 / 1M token $50 $1.2 42×
缓存读取 / 1M token $1 $0.06 17×
缓存写入 1.25x (5m) / 2x (1h) 不单独收费 -

价格取自构建时的实时目录,最新价格见各模型页面。

两个模型所处的位置:全部 76 个按同一单位计费的聊天模型的每 1M token 输入价分布(对数刻度)

Claude Fable 5 · $10 MiniMax M3 · $0.3
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

能力

Claude Fable 5 MiniMax M3
工具调用 是 是
思考控制 始终开启 可配置
结构化输出 是 -
提示词缓存 显式(由你标记前缀) 隐式(自动)
缓存有效期 5m default, 1h option 未公布
最小缓存前缀 1024 个 token 512 个 token

规格

Claude Fable 5 MiniMax M3
输入模态 文本 图像 文本 图像 视频
输出模态 文本 文本
发布日期 2026-06-09 2026-06-01
知识截止日期 2026-01 -
上下文窗口 1M 1M
最大输出 128K 524K
思考参数 output_config.effort (thinking.type is adaptive-only and needs no configuration)
  • thinking.type
  • reasoning_split
可选值
effort
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max

both "enabled" and "disabled" return 400

thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
默认值

thinking always on (adaptive)

effort
  • high
adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps

规格照录自各供应商的文档;供应商没有公布的项目,对应的行直接省略,不做推断。 完整来源: Claude Fable 5 · MiniMax M3

改一行代码就能在两个模型之间切换

下方每个标签页里都有两个模型 ID,高亮的那两行是唯一要改的地方。端点不变,API key 不变,请求结构也不变。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5",
    # model="minimax-m3",  # 取消注释此行,注释上一行
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

获取 API key →

常见问题

Claude Fable 5 和 MiniMax M3 哪个更便宜?

按「输入 / 1M token」算,MiniMax M3 更便宜($0.3 对 $10,相差 33×)。其他计费项的结论可能相反,完整价格见上方表格,实际成本取决于你的用量构成。

不用分别集成两次,就能对 Claude Fable 5 和 MiniMax M3 做 A/B 测试吗?

可以。两个模型走同一个 OpenAI 兼容端点,用同一个 API key,切换时只要改一行里的模型名,所以可以给两个模型各分一部分流量,直接对比账单。

Claude Fable 5 和 MiniMax M3 支持提示词缓存吗?

支持。两个模型的缓存读取价都低于各自的输入价,所以前缀能反复命中缓存的负载,实际成本会比按官网价估算的低。具体的缓存读取价见上方价格表。

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