O GPT-6.1 Sol é a atualização do GPT-6 Sol de 29 de setembro de 2026, que a OpenAI posiciona como desempenho próximo ao Astra para trabalho complexo a um custo menor, voltado a programação, uso do computador e trabalho profissional.
- Entrada
- texto imagem $2/M
- Saída
- texto $10/M
- Leitura de cache
- $0.1/M
- Contexto
- 1.1M
- vs GPT-4o
- ~60% mais barato
- Corte de conhecimento
- 2026-04
Prompts acima de 272K tokens: toda a requisição é cobrada a $4/M de entrada · $15/M de saída
O preço em contexto
Posição do preço entre 68 modelos comparáveis
A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Em cada extremidade está o mais barato e o mais caro. São tarifas base; os descontos de lote, região e escrita em cache estão na página de preços.
Especificações e limites
Tokens
| Janela de contexto (especificação do fornecedor) | 1.050.000 |
|---|---|
| Saída máxima (especificação do fornecedor) | 128.000 |
| Corte de conhecimento | 2026-04 |
Cache de prompts
| Modo | automático |
|---|---|
| Prefixo mín. | 1.024 |
| Duração | 5-10 min, até 1 hora |
Raciocínio
| Parâmetro do fornecedor | reasoning.effort |
|---|---|
| Valores aceites | low · medium · high · xhigh · max |
| Valor predefinido | medium aplicado quando o pedido nada indica |
| Pode ser desativado | Não |
| Parâmetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high a superfície de parâmetros do gateway - aplica-se o mapeamento do fornecedor acima |
Modelo
| Modalidades | texto + imagem → texto |
|---|
- Upgrade to GPT-6 Sol with near-Astra performance for complex coding, computer use and professional work. 1.05M context of which up to 922K can be input, 128K max output. Cached input is 0.05x the input rate, half of GPT-6 Sol's. Prompts over 272K input tokens move the whole request onto the long-context rate (2x input and cache, 1.5x output). Reasoning cannot be turned off: none and minimal are not supported. Tool calling requires the Responses API
- Chat Completions is supported without tools
conforme documentação oficial da OpenAI ↗
Um prompt, medido pelo gateway
GPT-6.1 Sol passou · 3 sentences
Enabling reasoning makes the model do more computational work before answering, and many providers bill the resulting reasoning tokens even though users never see them. That means the same number of requests can cost twice as much because each request consumes more billable tokens, even if the visible answers stay the same length. We should confirm the increase in our usage breakdown and reserve higher reasoning levels for tasks where the improvement justifies the added cost.
saída 144 tok (+54 pensamento) latência 6.6 s
Cumprimento da instrução (exatamente três frases - contáveis), ajuste ao público (registro de CFO), e a lacuna de cobrança do pensamento oculto que os medidores de tokens abaixo expõem.
GPT-6.1 Sol passou · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` The original function counts equal adjacent pairs rather than items in a run: a run of length `n` has only `n - 1` equal pairs, so a single-element input returns `0`, and a run ending at the last index is also undercounted. It does process the last index, so the issue is not a missing final check. Initializing each nonempty run to `1` and updating `best` after every iteration correctly counts items, including singleton and trailing runs; empty inputs still return `0`.
saída 189 tok latência 6.3 s
Se a correção é de fato certa (executável), a densidade da explicação, e a eficiência em tokens numa tarefa delimitada.
GPT-6.1 Sol passou · 5/5 fields, guidance "Withheld pending the Q4 close"
{ "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": null, "growth_pct": "eleven and change", "guidance": "Withheld pending the Q4 close" }
saída 345 tok (+285 pensamento) latência 10.2 s
Obediência ao esquema (sem campos inventados), pressão de alucinação (guidance é explicitamente retida), e diferenças no caminho de saída estruturada.
GPT-6.1 Sol passou · 120 words, 0 banned, 1 question
Introducing Cross-Provider Prompt Cache, a new API gateway feature that stores reusable prompts and manages caching across your supported AI providers. Why rebuild the same context every time your application switches models? With one configuration, teams can reuse shared instructions, standardize cache policies, and reduce repeated prompt processing wherever provider caching is available. The gateway handles provider-specific requirements while giving you clear visibility into cache hits, usage, and estimated savings. Set expiration windows, isolate cached content by project, and invalidate entries when prompts change. Your existing routing logic stays intact, so you can compare models without rebuilding your caching workflow. […]
saída 588 tok (+435 pensamento) latência 13.9 s
Obediência às restrições (orçamento de palavras, lista de palavras proibidas, a única pergunta), impressão digital de estilo, e controle de comprimento.
Use o GPT-6.1 Sol em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-6.1-sol",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-6.1-sol",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-6.1-sol")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Sobre o GPT-6.1 Sol
- Ele mantém a janela de contexto de 1.050.000 tokens da família GPT-6, dos quais até 922.000 podem ser de entrada, com 128K tokens de saída máxima, entrada de texto e imagem, saídas estruturadas, streaming, chamadas de função, cache de prompts e corte de conhecimento em abril de 2026.
- Os preços de tabela de entrada e saída são os do GPT-6 Sol, mas a entrada em cache custa metade, o que se acumula em loops de agentes que reenviam prefixos longos.
- Prompts com mais de 272K tokens de entrada levam a solicitação inteira para a tarifa de contexto longo, com entrada e cache em dobro e saída em 1,5 vez.
- O raciocínio está sempre ativo: o esforço vai de low a max com medium como padrão, e a OpenAI não oferece none nem minimal neste modelo, então o Synthorai executa em low as solicitações que os pedem em vez de rejeitá-las.
- A OpenAI reserva as chamadas de função para a Responses API; pelo Synthorai, uma solicitação de Chat Completions com ferramentas continua funcionando, porque o gateway a envia ao upstream no formato que suporta chamadas de função.
- O Synthorai oferece o GPT-6.1 Sol pela mesma API compatível com OpenAI que o restante da frota.
Perguntas frequentes
A API do GPT-6.1 Sol é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $2/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 62 requisições de ~8K tokens ao GPT-6.1 Sol.
Em que o GPT-6.1 Sol é melhor?
Atualização do GPT-6 Sol com desempenho próximo ao Astra em programação, uso do computador e trabalho profissional; contexto de 1,05M, saída de 128K, esforço de raciocínio de low a max; entrada em cache pela metade do preço do GPT-6 Sol, tarifa de contexto longo acima de 272K tokens de entrada. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.
Quanto custa o GPT-6.1 Sol?
Na Synthorai, o GPT-6.1 Sol custa $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.1/M.
O GPT-6.1 Sol suporta cache de prompts?
Sim, automaticamente: prompts servidos pela OpenAI entram em cache sem nenhuma mudança no código. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.1/M, contra $2/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 1,024 tokens para entrar em cache (TTL 5-10 min, até 1 hora). Guia de cache de prompts →
Como obtenho acesso ao GPT-6.1 Sol?
Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="gpt-6.1-sol" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
Qual é o corte de conhecimento do GPT-6.1 Sol?
O corte de conhecimento do GPT-6.1 Sol é 2026-04, segundo a documentação oficial do fornecedor (verificado em 2026-09-30).
Modelos relacionados
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Cada valor desta página é transcrito da documentação do fornecedor, ligada acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; os valores de especificação que os fornecedores definem de forma diferente são apresentados com a diferença indicada em vez de representados num gráfico. Nada aqui é medido por nós, e nada é pontuado.