O GPT-5.6 Sol é o carro-chefe da família GPT-5.6 da OpenAI, descrito em sua página como o modelo de fronteira para trabalho profissional complexo; a orientação da OpenAI é começar por aqui para raciocínio e código complexos.
- Entrada
- texto imagem $4/M
- Saída
- texto $20/M
- Leitura de cache
- $0.4/M
- Contexto
- 1.1M
- vs GPT-4o
- ~20% mais barato
- Corte de conhecimento
- 2026-02
Prompts acima de 272K tokens: toda a requisição é cobrada a $8/M de entrada · $30/M de saída
Benchmarks
Publicado pelos provedores: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
O preço em contexto
Posição do preço entre 68 modelos comparáveis
A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Nas extremidades aparecem o mais barato e o mais caro. São as tarifas base; os descontos de batch, região e escrita de cache estão na página de preços.
Especificações e limites
Tokens
| Janela de contexto (especificação do provedor) | 1.050.000 |
|---|---|
| Saída máxima (especificação do provedor) | 128.000 |
| Corte de conhecimento | 2026-02 |
Cache de prompts
| Modo | automático |
|---|---|
| Prefixo mín. | 1.024 |
| Duração | 5-10 min, até 1 hora |
Raciocínio
| Parâmetro do provedor | reasoning.effort |
|---|---|
| Valores aceitos | none · low · medium · high · xhigh · max |
| Valor padrão | medium usado quando a requisição não define nada |
| Pode ser desativado | Sim |
| Comportamento do raciocínio | A Responses API também aceita reasoning.mode, standard (o padrão) ou pro; mode e effort são controles independentes. |
| Parâmetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high parâmetros expostos pelo gateway; vale o mapeamento do provedor indicado acima |
Modelo
| Modalidades | texto + imagem → texto |
|---|
- Carro-chefe da família para raciocínio de fronteira e trabalho agêntico de longo horizonte
- introduz o esforço de raciocínio max, um modo de raciocínio pro na Responses API e uma capacidade multiagente em beta que coordena subagentes (3 simultâneos por padrão)
- o alias simples gpt-5.6 roteia para o Sol
- prompts acima de 272k tokens de entrada cobrados a 2x na entrada / 1,5x na saída
conforme documentação oficial da OpenAI ↗
Um prompt, medido pelo gateway
GPT-5.6 Sol passou · 3 sentences
Enabling reasoning makes the model generate additional internal tokens before producing an answer, so each request consumes more billable compute. Reasoning may also increase response length, latency, tool calls, and retries, further raising per-request cost. In short, usage volume may be unchanged, but the cost per task increased enough to double the bill.
saída 111 tok (+34 raciocínio) latência 2.3 s
Se a instrução é seguida (exatamente três frases, dá para contar), a adequação ao público (tom para um CFO) e a diferença de cobrança causada pelo raciocínio oculto, que os medidores de tokens abaixo deixam à mostra.
GPT-5.6 Sol passou · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` The original function counted equal *adjacencies* rather than items, so a run of length one produced `0` and every longer run was undercounted by one. Initializing `cur` and `best` to `1` for nonempty input makes them represent item counts, resetting `cur` to `1` starts a new run at the current item, and updating `best` on every iteration ensures a run reaching the final index is included.
saída 316 tok (+135 raciocínio) latência 5.2 s
Se a correção está mesmo certa (dá para executar), a densidade da explicação e a eficiência em tokens em uma tarefa bem delimitada.
GPT-5.6 Sol passou · 5/5 fields, guidance "withheld pending the Q4 close"
{"company":"Meridian Robotics","quarter":"September quarter","revenue_usd_m":412,"growth_pct":"11+","guidance":"withheld pending the Q4 close"}
saída 194 tok (+147 raciocínio) latência 3.2 s
Aderência ao schema (sem campos inventados), pressão para alucinar (o texto diz explicitamente que o guidance não foi divulgado) e diferenças no caminho de saída estruturada.
GPT-5.6 Sol passou · 120 words, 0 banned, 1 question
Today, we’re introducing Provider Prompt Cache, a new API gateway feature that reuses prompt prefixes across supported AI providers, reducing latency, token costs, and duplicated processing. Teams can define cache policies once, route requests dynamically, and preserve provider flexibility without rewriting application logic. Switching models during testing or failover? The gateway identifies eligible prompt segments, applies provider-specific caching controls, and reports hits, misses, savings, and expiration details through unified logs and metrics. Configurable TTLs, tenant isolation, encryption, and cache-bypass options help teams balance performance, privacy, and freshness for every workload. Provider Prompt Cache is available today in beta through the dashboard and API, with SDK examples and migration guidance included. […]
saída 733 tok (+564 raciocínio) latência 7.7 s
Respeito às restrições (limite de palavras, lista de palavras proibidas, uma única pergunta), a marca de estilo de cada modelo e o controle do tamanho.
Use o GPT-5.6 Sol em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6-sol",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.6-sol",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.6-sol")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Sobre o GPT-5.6 Sol
- Ele combina uma janela de contexto de 1.050.000 tokens (especificação do fornecedor) e 128K tokens de saída máxima com entrada de imagem e o conjunto completo de ferramentas hospedadas (busca na web, busca em arquivos, interpretador de código, shell hospedado, uso de computador, MCP), com um corte de conhecimento de fevereiro de 2026, e o alias simples gpt-5.6 roteia para o Sol como padrão da família.
- A geração introduz um novo nível de esforço de raciocínio max acima do xhigh para as tarefas mais complexas, e a OpenAI sugere avaliar se o max supera o xhigh na sua própria carga de trabalho em vez de presumir que sim.
- Ela também adiciona um modo de raciocínio pro na Responses API para tarefas difíceis que toleram maior latência e uso de tokens, ao lado de uma capacidade multiagente em beta que deixa o modelo criar e coordenar subagentes em paralelo, assumindo três subagentes simultâneos por padrão.
- O conselho de migração da OpenAI é começar na configuração de raciocínio que você usava no GPT-5.5 ou no GPT-5.4 e depois testar um nível abaixo, porque esta geração frequentemente mantém a qualidade com menos tokens.
- Prompts acima de 272K tokens de entrada são cobrados a 2x a entrada e 1,5x a saída para a requisição inteira.
- A Synthorai serve o GPT-5.6 Sol nativamente na sua API compatível com OpenAI.
Perguntas frequentes
A API do GPT-5.6 Sol é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $4/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 31 requisições de ~8K tokens ao GPT-5.6 Sol.
Em que o GPT-5.6 Sol é melhor?
Raciocínio de fronteira e trabalho agêntico de longo horizonte; novo esforço de raciocínio max, modo pro e subagentes multiagente; o alias simples gpt-5.6 roteia para cá por padrão. Veja na seção Sobre o quadro completo, tirado das notas de lançamento do próprio provedor.
Quanto custa o GPT-5.6 Sol?
Na Synthorai, o GPT-5.6 Sol custa $4 por milhão de tokens de entrada e $20 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem markup da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.4/M.
Qual é a janela de contexto do GPT-5.6 Sol?
O GPT-5.6 Sol tem uma janela de contexto de 1.1M tokens na Synthorai. Uma única resposta pode ter até 128,000 tokens.
O GPT-5.6 Sol suporta cache de prompts?
Sim, automaticamente: prompts servidos pela OpenAI entram em cache sem nenhuma mudança no código. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.4/M, contra $4/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 1,024 tokens para entrar em cache (TTL 5-10 min, até 1 hora). Guia de cache de prompts →
Como obtenho acesso ao GPT-5.6 Sol?
Aponte o SDK da OpenAI que você já usa para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="gpt-5.6-sol" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
Qual é o corte de conhecimento do GPT-5.6 Sol?
O corte de conhecimento do GPT-5.6 Sol é 2026-02, segundo a documentação oficial do provedor (verificado em 2026-07-10).
Modelos relacionados
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Cada valor desta página foi transcrito da documentação do provedor, com link acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; já as especificações que cada provedor define de um jeito aparecem com a diferença indicada, em vez de irem para um gráfico. Nada aqui foi medido por nós, e nada recebe nota.