O GPT-5.4 Nano é o “modelo de classe GPT-5.4 mais barato para tarefas simples de alto volume” da OpenAI, e sua página nomeia o trabalho com precisão: classificação, extração de dados, ranqueamento e subagentes, onde velocidade e custo importam mais.
- Entrada
- texto imagem $0.2/M
- Saída
- texto $1.25/M
- Leitura de cache
- $0.1/M
- Contexto
- 400K
- vs GPT-4o
- ~96% mais barato
- Corte de conhecimento
- 2025-08
O preço em contexto
Posição do preço entre 60 modelos comparáveis
A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Em cada extremidade está o mais barato e o mais caro. São tarifas base; os descontos de lote, região e escrita em cache estão na página de preços.
Especificações e limites
Tokens
| Janela de contexto (especificação do fornecedor) | 400.000 |
|---|---|
| Saída máxima (especificação do fornecedor) | 128.000 |
| Corte de conhecimento | 2025-08 |
Cache de prompts
| Modo | automático |
|---|---|
| Prefixo mín. | 1.024 |
| Duração | 5-10 min, até 1 hora |
Raciocínio
| Parâmetro do fornecedor | reasoning.effort |
|---|---|
| Valores aceites | none · low · medium · high · xhigh |
| Valor predefinido | none aplicado quando o pedido nada indica |
| Pode ser desativado | Sim |
| Parâmetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high a superfície de parâmetros do gateway - aplica-se o mapeamento do fornecedor acima |
Modelo
| Modalidades | texto + imagem → texto |
|---|
- O modelo mais barato da classe GPT-5.4, voltado a classificação/extração/ranqueamento/subagentes
- computer use e tool search não suportados
conforme documentação oficial da OpenAI ↗
Use o GPT-5.4 Nano em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4-nano",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.4-nano",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.4-nano",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.4-nano",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.4-nano")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Sobre o GPT-5.4 Nano
- Ele mantém a janela de contexto de 400K tokens e os 128K de saída máxima da família enquanto troca profundidade máxima de raciocínio por velocidade e eficiência de custo, e suporta streaming, function calling e saídas estruturadas com um corte de conhecimento de agosto de 2025.
- O esforço de raciocínio vai de none, o padrão, passando por low, medium, high e xhigh, então mais deliberação está disponível quando um caso difícil justifica pagar por ela.
- A lacuna de capacidade em relação ao GPT-5.4 Mini é específica e documentada em vez de vaga: a busca de ferramentas e o uso de computador integrado estão ausentes da lista de ferramentas do nano, enquanto function calling, busca na web, busca em arquivos, geração de imagens, interpretador de código, shell hospedado, apply patch, skills e MCP permanecem todos.
- O cache de prompts com sua tarifa de entrada em cache com desconto, a compaction, a entrada de imagem e a Batch API são suportados em Chat Completions e Responses, e o teto de entrada documentado dentro da janela é de 272K tokens.
- Ele foi entregue junto ao GPT-5.4 Mini em março de 2026 como um snapshot datado, então uma build fixada permanece reproduzível.
- Quando o orçamento por chamada é a restrição vinculante e a tarefa é uma transformação bem definida em vez de raciocínio aberto, ele é a opção de alto volume da família.
- A Synthorai serve o GPT-5.4 Nano pela interface de chat compatível com OpenAI padrão.
Perguntas frequentes
A API do GPT-5.4 Nano é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $0.2/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 625 requisições de ~8K tokens ao GPT-5.4 Nano.
Em que o GPT-5.4 Nano é melhor?
Modelo mais barato da sua classe; troca profundidade de raciocínio por velocidade e custo; mantém 400K de contexto e 128K de saída. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.
Quanto custa o GPT-5.4 Nano?
Na Synthorai, o GPT-5.4 Nano custa $0.2 por milhão de tokens de entrada e $1.25 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.1/M.
O GPT-5.4 Nano suporta cache de prompts?
Sim, automaticamente: prompts servidos pela OpenAI entram em cache sem nenhuma mudança no código. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.1/M, contra $0.2/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 1,024 tokens para entrar em cache (TTL 5-10 min, até 1 hora). Guia de cache de prompts →
Como obtenho acesso ao GPT-5.4 Nano?
Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="gpt-5.4-nano" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
Qual é o corte de conhecimento do GPT-5.4 Nano?
O corte de conhecimento do GPT-5.4 Nano é 2025-08, segundo a documentação oficial do fornecedor (verificado em 2026-07-09).
Modelos relacionados
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Cada valor desta página é transcrito da documentação do fornecedor, ligada acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; os valores de especificação que os fornecedores definem de forma diferente são apresentados com a diferença indicada em vez de representados num gráfico. Nada aqui é medido por nós, e nada é pontuado.