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GPT-5.4 Mini

Lançado em 2026-03-16

chatVisãoCódigoChamada de ferramentasRaciocínioCache de prompts

O GPT-5.4 Mini é o “modelo mini mais forte até agora para código, uso de computador e subagentes” da OpenAI, trazendo as forças do GPT-5.4 para um nível mais rápido e eficiente.

Entrada
texto imagem $0.75/M
Saída
texto $4.5/M
Leitura de cache
$0.375/M
Contexto
400K
vs GPT-4o
~85% mais barato
Corte de conhecimento
2025-08

Benchmarks

Acima da médiaNenhum melhor3 / 101 / 10
GPT-5.4 Mini outros modelos medidos média dos modelos comparados ★ nenhum outro modelo teve pontuação maior
SWE-Bench Pro
54.4%
OSWorld-Verified
72.1%
GDPval-AA v2 Elo · 642-1171 segundo Google · 2026-08-26
nenhum outro modelo teve pontuação maior 1171
GPQA Diamond
88%
CharXiv (RQ) no tools
80.3%

Publicado pelos provedores: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

O preço em contexto

Posição do preço entre 68 modelos comparáveis

Entrada$0.75/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
Saída$4.5/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Leitura de cache$0.375/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Nas extremidades aparecem o mais barato e o mais caro. São as tarifas base; os descontos de batch, região e escrita de cache estão na página de preços.

Especificações e limites

Tokens

Janela de contexto (especificação do provedor) 400.000
Saída máxima (especificação do provedor) 128.000
Corte de conhecimento 2025-08

Cache de prompts

Modo automático
Prefixo mín. 1.024
Duração 5-10 min, até 1 hora

Raciocínio

Parâmetro do provedor reasoning.effort
Valores aceitos none · low · medium · high · xhigh
Valor padrão none usado quando a requisição não define nada
Pode ser desativado Sim
Parâmetro reasoning_effort
Valores minimal · low · medium · high parâmetros expostos pelo gateway; vale o mapeamento do provedor indicado acima

Modelo

Modalidades texto + imagem → texto
  • Posicionado como o modelo mini mais forte para código, computer use e subagentes
  • contexto de 400k / saída máxima de 128k

conforme documentação oficial da OpenAI ↗

Use o GPT-5.4 Mini em 30 segundos

Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Sobre o GPT-5.4 Mini

  • Ele oferece uma janela de contexto de 400K tokens, 128K tokens de saída máxima, entrada de imagem e suporte completo a streaming, function calling e saídas estruturadas, por uma fração do preço do carro-chefe.
  • A nota de lançamento da OpenAI o enquadra como trazendo capacidades de classe GPT-5.4 para um modelo mais rápido e eficiente voltado a cargas de trabalho de alto volume, e nomeia código, uso de computador e orquestração de subagentes como as cargas para as quais ele foi ajustado.
  • Crucialmente para quem constrói agentes, ele mantém a lista completa de ferramentas do carro-chefe (function calling, busca na web, busca em arquivos, busca de ferramentas, geração de imagens, interpretador de código, shell hospedado, apply patch, skills, uso de computador e MCP), que é a linha que o separa do nível nano mais barato.
  • O esforço de raciocínio abrange none, low, medium, high e xhigh, assumindo none por padrão, e a compaction é suportada para sessões longas.
  • O teto de entrada documentado dentro da janela de 400K é de 272K tokens, e o corte de conhecimento é agosto de 2025.
  • Chat Completions, Responses e Batch estão todos disponíveis no upstream, junto com o cache de prompts e sua tarifa de entrada em cache com desconto, e o snapshot entregue é datado de março de 2026.
  • Como sua janela para em 400K, ele nunca cruza o limiar de cobrança de contexto longo que reprecifica os modelos de classe 1M, então o custo permanece linear conforme os prompts crescem.
  • As requisições ao GPT-5.4 Mini na Synthorai passam pelo mesmo endpoint compatível com OpenAI que qualquer modelo GPT.

Perguntas frequentes

A API do GPT-5.4 Mini é gratuita para testar?

Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $0.75/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 166 requisições de ~8K tokens ao GPT-5.4 Mini.

Em que o GPT-5.4 Mini é melhor?

Mini mais forte para código e subagentes; uma fração do preço do carro-chefe; 400K de contexto com 128K de saída. Veja na seção Sobre o quadro completo, tirado das notas de lançamento do próprio provedor.

Quanto custa o GPT-5.4 Mini?

Na Synthorai, o GPT-5.4 Mini custa $0.75 por milhão de tokens de entrada e $4.5 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem markup da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.375/M.

Qual é a janela de contexto do GPT-5.4 Mini?

O GPT-5.4 Mini tem uma janela de contexto de 400K tokens na Synthorai. Uma única resposta pode ter até 128,000 tokens.

O GPT-5.4 Mini suporta cache de prompts?

Sim, automaticamente: prompts servidos pela OpenAI entram em cache sem nenhuma mudança no código. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.375/M, contra $0.75/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 1,024 tokens para entrar em cache (TTL 5-10 min, até 1 hora). Guia de cache de prompts →

Como obtenho acesso ao GPT-5.4 Mini?

Aponte o SDK da OpenAI que você já usa para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="gpt-5.4-mini" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.

Qual é o corte de conhecimento do GPT-5.4 Mini?

O corte de conhecimento do GPT-5.4 Mini é 2025-08, segundo a documentação oficial do provedor (verificado em 2026-07-09).

Modelos relacionados

Comparar

Cada valor desta página foi transcrito da documentação do provedor, com link acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; já as especificações que cada provedor define de um jeito aparecem com a diferença indicada, em vez de irem para um gráfico. Nada aqui foi medido por nós, e nada recebe nota.

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