O GPT-5.3 Codex é o “modelo de código agêntico mais capaz até hoje” da OpenAI, sucedendo o GPT-5.2 Codex como o motor padrão para fluxos de código autônomos.
- Entrada
- texto imagem $1.75/M
- Saída
- texto $14/M
- Leitura de cache
- $0.875/M
- Contexto
- 400K
- vs GPT-4o
- ~65% mais barato
- Corte de conhecimento
- 2025-08
Benchmarks
Publicado pelos fornecedores: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
O preço em contexto
Posição do preço entre 60 modelos comparáveis
A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Em cada extremidade está o mais barato e o mais caro. São tarifas base; os descontos de lote, região e escrita em cache estão na página de preços.
Especificações e limites
Tokens
| Janela de contexto (especificação do fornecedor) | 400.000 |
|---|---|
| Saída máxima (especificação do fornecedor) | 128.000 |
| Corte de conhecimento | 2025-08 |
Cache de prompts
| Modo | automático |
|---|---|
| Prefixo mín. | 1.024 |
| Duração | 5-10 min, até 1 hora |
Raciocínio
| Parâmetro do fornecedor | reasoning.effort |
|---|---|
| Valores aceites | low · medium · high · xhigh |
| Pode ser desativado | Não |
| Comportamento do raciocínio | A OpenAI não publica um esforço padrão para este modelo. |
| Parâmetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high a superfície de parâmetros do gateway - aplica-se o mapeamento do fornecedor acima |
Modelo
| Modalidades | texto + imagem → texto |
|---|
- Descrito como o modelo de código agêntico mais capaz até hoje
- contexto de 400k
- esforço de raciocínio de low a xhigh
conforme documentação oficial da OpenAI ↗
Use o GPT-5.3 Codex em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.3-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.3-codex",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.3-codex",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.3-codex",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.3-codex")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Sobre o GPT-5.3 Codex
- Ajustado especificamente para código agêntico em ambientes Codex, ele mantém a janela de contexto de 400K tokens e os 128K de saída máxima de seu antecessor pelo mesmo preço por token, com quatro níveis de esforço de raciocínio mais streaming, function calling e saídas estruturadas.
- Dentro dessa janela de 400K, o teto de entrada documentado é de 272K tokens.
- O esforço aceita low, medium, high e xhigh.
- Não há nível none aqui, e a OpenAI não publica um padrão, então trate a configuração de esforço como algo a fixar explicitamente em vez de herdar.
- A lista de ferramentas é deliberadamente estreita ao lado dos modelos GPT-5 de propósito geral: function calling, busca na web, shell hospedado e skills, sem busca em arquivos, interpretador de código, uso de computador, MCP ou geração de imagens.
- No upstream, é um modelo da Responses API sem suporte a Chat Completions ou Batch, e é entregue como um único snapshot sem data em vez de um datado, então não há alias fixado para manter uma build estável.
- A documentação é escassa para os padrões da OpenAI: a entrada de changelog que o anuncia diz apenas que ele foi liberado para a Responses API, sem notas comparativas em relação ao GPT-5.2 Codex.
- Para frameworks de agente que já falam o protocolo da OpenAI, a Synthorai serve o GPT-5.3 Codex no seu endpoint de chat compatível de imediato.
Perguntas frequentes
A API do GPT-5.3 Codex é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $1.75/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 71 requisições de ~8K tokens ao GPT-5.3 Codex.
Em que o GPT-5.3 Codex é melhor?
Modelo de código agêntico mais capaz até hoje; mantém 400K de contexto com preço inalterado; motor padrão para fluxos de código autônomos. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.
Quanto custa o GPT-5.3 Codex?
Na Synthorai, o GPT-5.3 Codex custa $1.75 por milhão de tokens de entrada e $14 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.875/M.
O GPT-5.3 Codex suporta cache de prompts?
Sim, automaticamente: prompts servidos pela OpenAI entram em cache sem nenhuma mudança no código. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.875/M, contra $1.75/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 1,024 tokens para entrar em cache (TTL 5-10 min, até 1 hora). Guia de cache de prompts →
Como obtenho acesso ao GPT-5.3 Codex?
Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="gpt-5.3-codex" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
Qual é o corte de conhecimento do GPT-5.3 Codex?
O corte de conhecimento do GPT-5.3 Codex é 2025-08, segundo a documentação oficial do fornecedor (verificado em 2026-07-09).
Modelos relacionados
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Cada valor desta página é transcrito da documentação do fornecedor, ligada acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; os valores de especificação que os fornecedores definem de forma diferente são apresentados com a diferença indicada em vez de representados num gráfico. Nada aqui é medido por nós, e nada é pontuado.