O Gemini 3.6 Flash é um modelo em disponibilidade geral que a documentação do Google posiciona como inteligência de nível fronteira sustentada para a era agêntica, otimizado para maior velocidade e menor custo.
- Entrada
- texto imagem vídeo áudio $1.5/M
- Saída
- texto $7.5/M
- Entrada de áudio
- $5/M
- Leitura de cache
- $0.15/M
- Contexto
- 1M
- vs GPT-4o
- ~70% mais barato
- Corte de conhecimento
- 2026-03
Benchmarks
Publicado pelos fornecedores: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
O preço em contexto
Posição do preço entre 65 modelos comparáveis
A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Em cada extremidade está o mais barato e o mais caro. São tarifas base; os descontos de lote, região e escrita em cache estão na página de preços.
Especificações e limites
Tokens
| Janela de contexto (especificação do fornecedor) | 1.048.576 |
|---|---|
| Saída máxima (especificação do fornecedor) | 65.536 |
| Corte de conhecimento | 2026-03 |
Cache de prompts
| Modo | automático + explícito |
|---|---|
| Prefixo mín. | 4.096 |
Raciocínio
| Parâmetro do fornecedor | thinkingLevel |
|---|---|
| Valores aceites | minimal · low · medium · high |
| Valor predefinido | medium aplicado quando o pedido nada indica |
| Pode ser desativado | Não |
| Comportamento do raciocínio | Compartilha o perfil de raciocínio do 3.5 Flash, com medium por padrão e high como configuração dinâmica; os tokens de raciocínio são cobrados como tokens de saída e as thought signatures devem ser devolvidas sem modificação entre turnos. |
| Parâmetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high a superfície de parâmetros do gateway - aplica-se o mapeamento do fornecedor acima |
Modelo
| Modalidades | texto + imagem + vídeo + áudio → texto |
|---|
- GA
- contexto de 1.048.576 tokens, saída máxima de 65.536
- raciocínio mais o conjunto completo de ferramentas integradas, incluindo Computer Use
- oficialmente posicionado como mais forte em tarefas agênticas e multimodais complexas, com menor uso de tokens que o 3.5 Flash. Observação: temperature/top_p/top_k estão depreciados e são ignorados a partir desta geração. O corte de conhecimento vem do model card da DeepMind (a página da API removeu essa linha): março de 2026, e o card acrescenta que alguns domínios continuam limitados a janeiro de 2025
conforme documentação oficial da Google ↗
Um prompt, medido pelo gateway
Gemini 3.6 Flash passou · 3 sentences
Enabling reasoning causes the model to generate thousands of internal "thinking" tokens behind the scenes to process logic before delivering the final response. Because our vendor bills us for every token generated—including these intermediate processing steps—our billable output volume per query surged significantly. Since output tokens carry a much higher unit cost than input tokens, this jump in processing volume directly doubled our overall spend.
saída 893 tok (+816 pensamento) latência 4.7 s
Cumprimento da instrução (exatamente três frases - contáveis), ajuste ao público (registro de CFO), e a lacuna de cobrança do pensamento oculto que os medidores de tokens abaixo expõem.
Gemini 3.6 Flash passou · 8/8 cases
Here is the fixed function along with an explanation of the bugs: ```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` ### Explanation The original function initialized `cur` and `best` to `0` and incremented `cur` on matching adjacent items, which meant it was counting identical adjacent *pairs* rather than the total number of *elements* in a run. This caused single-element inputs to skip the loop and return `0` instead of `1`, and undercounted all run lengths by 1 (for example, a run of two items at the end of the list resulted in `cur = 1`). […]
saída 2034 tok (+1768 pensamento) latência 10.0 s
Se a correção é de fato certa (executável), a densidade da explicação, e a eficiência em tokens numa tarefa delimitada.
Gemini 3.6 Flash passou · 5/5 fields, guidance "withheld"
```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": null, "guidance": "withheld" } ```
saída 2843 tok (+2783 pensamento) latência 13.1 s
Obediência ao esquema (sem campos inventados), pressão de alucinação (guidance é explicitamente retida), e diferenças no caminho de saída estruturada.
Gemini 3.6 Flash falhou · 60 words, 0 banned, 0 questions
72: reducing 73: your 74: monthly 75: token 76: spend. S6 (21): 77: You 78: can 79: easily 80: set 81: custom 82: expiration 83: rules, 84: configure 85: TTL 86: settings, 87: and 88: manage 89: cache 90: invalidation 91: across 92: all 93: vendors 94: from 95: one 96: centralized 97: dashboard. S7 (23): 98: Start 99: optimizing […]
saída 4092 tok (+3929 pensamento) latência 16.3 s
Obediência às restrições (orçamento de palavras, lista de palavras proibidas, a única pergunta), impressão digital de estilo, e controle de comprimento.
Use o Gemini 3.6 Flash em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.6-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.6-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.6-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-3.6-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-3.6-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Sobre o Gemini 3.6 Flash
- A documentação diz que ele entrega desempenho mais forte em tarefas agênticas e multimodais complexas ao mesmo tempo em que reduz o uso de tokens, a um preço menor que o do 3.5 Flash.
- O Google aponta geração de código, execução agêntica e raciocínio espacial como seus pontos fortes e nomeia loops agênticos rápidos envolvendo ciclos e iterações de código complexos como aquilo para que ele é melhor; o model card o enquadra como o nível cavalo de batalha, com melhor eficiência de tokens que o 3.5 Flash.
- Ele suporta raciocínio e o conjunto completo de ferramentas integradas, incluindo Computer Use, function calling, saídas estruturadas, execução de código, grounding por busca e Maps, contexto de URL, busca em arquivos, cache de contexto, a Batch API e inferência Flex e Priority.
- A entrada cobre texto, imagem, vídeo e áudio em uma janela de contexto de 1M tokens com 65.536 tokens de saída. thinking_level aceita minimal, low, medium e high e assume medium por padrão, com minimal sendo um piso e não um interruptor de desligar.
- O corte de conhecimento é março de 2026.
- A página do modelo também sinaliza uma mudança de API: temperature, top_p e top_k estão obsoletos e são ignorados a partir desta geração, com o Google alertando que modelos futuros retornarão HTTP 400 para eles.
- A Synthorai o serve pelo seu endpoint de chat compatível com OpenAI.
Perguntas frequentes
A API do Gemini 3.6 Flash é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $1.5/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 83 requisições de ~8K tokens ao Gemini 3.6 Flash.
Em que o Gemini 3.6 Flash é melhor?
Inteligência de fronteira mais rápida e barata; menor uso de tokens que o 3.5 Flash, segundo o Google; contexto de 1M, Computer Use integrado. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.
Quanto custa o Gemini 3.6 Flash?
Na Synthorai, o Gemini 3.6 Flash custa $1.5 por milhão de tokens de entrada e $7.5 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.15/M.
O Gemini 3.6 Flash suporta cache de prompts?
Sim: o cache automático vem ativado por padrão, com um modo explícito para economia garantida. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.15/M, contra $1.5/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 4,096 tokens para entrar em cache. Guia de cache de prompts →
Como obtenho acesso ao Gemini 3.6 Flash?
Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="gemini-3.6-flash" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
Qual é o corte de conhecimento do Gemini 3.6 Flash?
O corte de conhecimento do Gemini 3.6 Flash é 2026-03, segundo a documentação oficial do fornecedor (verificado em 2026-07-22).
Modelos relacionados
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Cada valor desta página é transcrito da documentação do fornecedor, ligada acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; os valores de especificação que os fornecedores definem de forma diferente são apresentados com a diferença indicada em vez de representados num gráfico. Nada aqui é medido por nós, e nada é pontuado.