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Gemini 3.5 Flash Lançado em 2026-05-19

Google chat vision code tools
Entrada$1.5/M
Saída$9/M
Leitura de cache$0.15/M
Contexto1M
vs GPT-4o~70% mais barato
Corte de conhecimento2025-01

Preços de tabela do provedor: sem margem da plataforma, pagamento por uso. Estes são os preços de tabela oficiais. Clientes autenticados podem ver os preços efetivos com descontos do espaço de trabalho em /console/pricing. Entrada efetiva com taxa de acerto de cache de 70%:$0.555/M. O cache implícito vem ativado por padrão para os modelos Gemini atuais (com desconto automático em acertos de cache), além de uma API explícita CachedContent com cobrança baseada em armazenamento para economia garantida.

Use o Gemini 3.5 Flash em 30 segundos

Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Sobre o Gemini 3.5 Flash

Desempenho de fronteira sustentado em tarefas agênticas
Eficaz para loops rápidos de código agêntico
Suporte a preview de uso de computador e grounding

O Gemini 3.5 Flash é o modelo que o catálogo do Google rotula como o mais inteligente para desempenho de fronteira sustentado em tarefas agênticas e de código, e a página de modelo o chama de particularmente eficaz para loops agênticos rápidos envolvendo ciclos e iterações de código complexos.

  • Ele suporta raciocínio (thinking), aceita entrada de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF em uma janela de contexto de 1.048.576 tokens com 65.536 tokens de saída, e oferece function calling, saídas estruturadas, execução de código, uso de computador (preview), grounding e cache.
  • A Synthorai fornece acesso pelo seu endpoint de chat compatível com OpenAI.

Especificações e limites

Saída máxima (especificação do fornecedor)65,536
Modalidadestext + image + video + audio → text
Recursostools · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning · computer_use
Destaques1,048,576-token input / 65,536 output; code execution supported; computer use in Preview.
Cache de promptsautomático + explícito · prefixo mínimo de 1,024 tokens

conforme documentação oficial da Google ↗

Perguntas frequentes

A API do Gemini 3.5 Flash é gratuita para testar?

Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $1.5/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 83 requisições de ~8K tokens ao Gemini 3.5 Flash.

Em que o Gemini 3.5 Flash é melhor?

Desempenho de fronteira sustentado em tarefas agênticas, além de eficaz para loops rápidos de código agêntico e suporte a preview de uso de computador e grounding. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.

Quanto custa o Gemini 3.5 Flash?

Na Synthorai, o Gemini 3.5 Flash custa $1.5 por milhão de tokens de entrada e $9 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.15/M.

O Gemini 3.5 Flash suporta cache de prompts?

Sim: o cache automático vem ativado por padrão, com um modo explícito para economia garantida. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.15/M, contra $1.5/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 1,024 tokens para entrar em cache. Guia de cache de prompts →

Como obtenho acesso ao Gemini 3.5 Flash?

Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="gemini-3.5-flash" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.

Qual é o corte de conhecimento do Gemini 3.5 Flash?

O corte de conhecimento do Gemini 3.5 Flash é 2025-01, segundo a documentação oficial do fornecedor (verificado em 2026-07-09).

Modelos relacionados

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