Gemini 2.5 Pro
Preços de tabela do provedor: sem margem da plataforma, pagamento por uso. Estes são os preços de tabela oficiais. Clientes autenticados podem ver os preços efetivos com descontos do espaço de trabalho em /console/pricing. Entrada efetiva com taxa de acerto de cache de 70%:$0.4625/M. O cache implícito vem ativado por padrão para os modelos Gemini atuais (com desconto automático em acertos de cache), além de uma API explícita CachedContent com cobrança baseada em armazenamento para economia garantida.
Use o Gemini 2.5 Pro em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-2.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-2.5-pro",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-2.5-pro")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Sobre o Gemini 2.5 Pro
O Gemini 2.5 Pro é o modelo de raciocínio (thinking) de ponta do Google na série 2.5, construído para raciocinar sobre problemas complexos em código, matemática e STEM e para analisar grandes conjuntos de dados, bases de código e documentos usando contexto longo.
- A janela de contexto de 1.048.576 tokens e o limite de saída de 65.536 tokens combinam com entrada de áudio, imagem, vídeo, texto e PDF.
- Ele suporta function calling, saídas estruturadas, execução de código, grounding por busca, contexto de URL e cache, com um corte de conhecimento de janeiro de 2025.
- Na Synthorai, ele responde pela rota de chat completions compatível com OpenAI padrão.
Especificações e limites
| Saída máxima (especificação do fornecedor) | 65,536 |
| Modalidades | text + image + video + audio → text |
| Recursos | tools · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning |
| Destaques | Stable/GA release of the 2.5 flagship; 1,048,576-token input / 65,536 output; text+image+video+audio+PDF input; thinking supported. |
| Cache de prompts | automático + explícito · prefixo mínimo de 1,024 tokens |
conforme documentação oficial da Google ↗
Perguntas frequentes
A API do Gemini 2.5 Pro é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $1.25/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 99 requisições de ~8K tokens ao Gemini 2.5 Pro.
Em que o Gemini 2.5 Pro é melhor?
Raciocínio de ponta para código, matemática e STEM, além de analisa grandes bases de código usando contexto longo e contexto de 1.048.576 tokens com entrada de PDF. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.
Quanto custa o Gemini 2.5 Pro?
Na Synthorai, o Gemini 2.5 Pro custa $1.25 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.125/M.
O Gemini 2.5 Pro suporta cache de prompts?
Sim: o cache automático vem ativado por padrão, com um modo explícito para economia garantida. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.125/M, contra $1.25/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 1,024 tokens para entrar em cache. Guia de cache de prompts →
Como obtenho acesso ao Gemini 2.5 Pro?
Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="gemini-2.5-pro" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
Qual é o corte de conhecimento do Gemini 2.5 Pro?
O corte de conhecimento do Gemini 2.5 Pro é 2025-01, segundo a documentação oficial do fornecedor (verificado em 2026-07-09).