Gemini 2.5 Flash
Preços de tabela do provedor: sem margem da plataforma, pagamento por uso. Estes são os preços de tabela oficiais. Clientes autenticados podem ver os preços efetivos com descontos do espaço de trabalho em /console/pricing. Entrada efetiva com taxa de acerto de cache de 70%:$0.111/M. O cache implícito vem ativado por padrão para os modelos Gemini atuais (com desconto automático em acertos de cache), além de uma API explícita CachedContent com cobrança baseada em armazenamento para economia garantida.
Use o Gemini 2.5 Flash em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-2.5-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-2.5-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-2.5-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Sobre o Gemini 2.5 Flash
O Gemini 2.5 Flash é o melhor modelo Gemini 2.5 em custo-benefício do Google, voltado para cargas de trabalho de baixa latência e alto volume que ainda exigem raciocínio, incluindo processamento em larga escala e aplicações agênticas.
- É um modelo de raciocínio (thinking) com uma janela de contexto de 1.048.576 tokens e limite de saída de 65.536 tokens, aceitando entrada de texto, imagem, vídeo e áudio.
- As capacidades suportadas incluem function calling, saídas estruturadas, execução de código, grounding por busca, contexto de URL e cache de contexto, com um corte de conhecimento de janeiro de 2025.
- Os desenvolvedores o alcançam na Synthorai pela familiar API de chat completions compatível com OpenAI.
Especificações e limites
| Saída máxima (especificação do fornecedor) | 65,536 |
| Modalidades | text + image + video + audio → text |
| Recursos | tools · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning |
| Destaques | First stable 2.5 Flash release; 1,048,576-token input / 65,536 output; text+image+video+audio input; thinking supported. |
| Cache de prompts | automático + explícito · prefixo mínimo de 1,024 tokens |
conforme documentação oficial da Google ↗
Perguntas frequentes
A API do Gemini 2.5 Flash é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $0.3/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 416 requisições de ~8K tokens ao Gemini 2.5 Flash.
Em que o Gemini 2.5 Flash é melhor?
Melhor custo-benefício para raciocínio de alto volume, além de modelo de raciocínio com contexto de 1.048.576 tokens e execução de código e grounding por busca integrados. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.
Quanto custa o Gemini 2.5 Flash?
Na Synthorai, o Gemini 2.5 Flash custa $0.3 por milhão de tokens de entrada e $2.5 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.03/M.
O Gemini 2.5 Flash suporta cache de prompts?
Sim: o cache automático vem ativado por padrão, com um modo explícito para economia garantida. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.03/M, contra $0.3/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 1,024 tokens para entrar em cache. Guia de cache de prompts →
Como obtenho acesso ao Gemini 2.5 Flash?
Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="gemini-2.5-flash" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
Qual é o corte de conhecimento do Gemini 2.5 Flash?
O corte de conhecimento do Gemini 2.5 Flash é 2025-01, segundo a documentação oficial do fornecedor (verificado em 2026-07-09).