DeepSeek V3.2 MoE model with sparse attention; strong code and reasoning at low cost.
- Entrada
- $0.28/M
- Saída
- $0.42/M
- Leitura de cache
- $0.028/M
- Contexto
- 128K
- vs GPT-4o
- ~94% mais barato
Preços de tabela do provedor: sem margem da plataforma, pagamento por uso. Estes são os preços de tabela oficiais. Clientes autenticados podem ver os preços efetivos com descontos do espaço de trabalho em /console/pricing. Entrada efetiva com taxa de acerto de cache de 70%:$0.1036/M. Cache automático de prefixo KV em disco: os acertos de cache são cobrados à taxa de leitura de cache com desconto, sem opt-in e sem taxa de gravação. Essa tarifa de leitura em cache é publicada como um valor por milhão próprio. Sem custo em separado para uma escrita em cache.
Preço · posição entre 62 modelos comparáveis
A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Em cada extremidade está o mais barato e o mais caro. São tarifas base; os descontos de lote, região e escrita em cache estão na página de preços.
Especificações e limites
Cache de prompts
| Modo | automático |
|---|---|
| Duração | sem TTL fixo (limpo quando deixa de ser usado) |
Use o DeepSeek V3.2 em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-3.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-3.2",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-3.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "deepseek-3.2",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("deepseek-3.2")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Perguntas frequentes
A API do DeepSeek V3.2 é gratuita para testar?
O DeepSeek V3.2 está atualmente em beta por convite: o acesso é por solicitação, não por cadastro aberto. Solicite pelo console da Synthorai; após a aprovação, aplica-se o preço padrão de pagamento por uso, sem assinatura.
Quanto custa o DeepSeek V3.2?
Na Synthorai, o DeepSeek V3.2 custa $0.28 por milhão de tokens de entrada e $0.42 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.028/M.
O DeepSeek V3.2 suporta cache de prompts?
Sim, automaticamente: prompts servidos pela DeepSeek entram em cache sem nenhuma mudança no código. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.028/M, contra $0.28/M sem cache (TTL sem TTL fixo (limpo quando deixa de ser usado)). Guia de cache de prompts →
Como obtenho acesso ao DeepSeek V3.2?
O DeepSeek V3.2 está em beta por convite: solicite acesso pelo console da Synthorai. Após a aprovação, ele funciona como qualquer outro modelo: aponte seu SDK da OpenAI para base_url="https://synthorai.io/v1" e defina model="deepseek-3.2".
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Cada valor desta página é transcrito da documentação do fornecedor, ligada acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; os valores de especificação que os fornecedores definem de forma diferente são apresentados com a diferença indicada em vez de representados num gráfico. Nada aqui é medido por nós, e nada é pontuado.