O Claude Opus 4.7 é o lançamento que modernizou a arquitetura Opus: introduziu um novo tokenizador (o mesmo usado depois pelo Sonnet 5 e pelo Fable 5), tornou o raciocínio adaptativo (adaptive thinking) o único modo de raciocínio com controle baseado em esforço, adicionou o objeto de recusa stop_details e trouxe suporte a entrada de imagem de maior resolução.
- Entrada
- texto imagem $5/M
- Saída
- texto $25/M
- Leitura de cache
- $0.5/M
- Contexto
- 1M
- Corte de conhecimento
- 2026-01
Benchmarks
Publicado pelos fornecedores: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
O preço em contexto
Posição do preço entre 60 modelos comparáveis
A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Em cada extremidade está o mais barato e o mais caro. São tarifas base; os descontos de lote, região e escrita em cache estão na página de preços.
Especificações e limites
Tokens
| Janela de contexto (especificação do fornecedor) | 1.000.000 |
|---|---|
| Saída máxima (especificação do fornecedor) | 128.000 |
| Corte de conhecimento | 2026-01 |
Cache de prompts
| Modo | explícito (opt-in) |
|---|---|
| Prefixo mín. | 2.048 padrão do provedor: 1.024 |
| Duração | 5 min por padrão, 1 hora opcional |
| Custo de escrita | 1.25x (5m) / 2x (1h) |
Raciocínio
| Parâmetro do fornecedor | thinking.type "adaptive" + output_config.effort |
|---|---|
| Valores aceites | thinking.type adaptive · disabled; effort low · medium · high · xhigh · max; "enabled" returns 400 |
| Valor predefinido | raciocínio desativado; effort high aplicado quando o pedido nada indica |
| Pode ser desativado | Sim |
| Comportamento do raciocínio | O raciocínio entre chamadas de ferramentas sempre aparece em blocos de raciocínio, sem beta header; display tem padrão "omitted", então os blocos de raciocínio voltam com o campo thinking vazio a menos que você defina display "summarized"; os blocos de raciocínio dos turnos anteriores permanecem no contexto e são cobrados como entrada. |
| Parâmetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high a superfície de parâmetros do gateway - aplica-se o mapeamento do fornecedor acima |
Modelo
| Modalidades | texto + imagem → texto |
|---|
- Novo tokenizador (~30% mais tokens que os modelos anteriores)
- entrada de imagem em alta resolução até 2576px
- nível de esforço xhigh
- task budgets em beta
- fast mode depreciado, com remoção em 2026-07-24
conforme documentação oficial da Anthropic ↗
Use o Claude Opus 4.7 em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-7",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-opus-4-7",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-opus-4-7",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-opus-4-7")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Sobre o Claude Opus 4.7
- A Anthropic o apresentou como seu modelo mais capaz em disponibilidade geral para raciocínio complexo e código agêntico com preço inalterado, com ganhos particulares nas tarefas mais difíceis de engenharia de software e o hábito de verificar a própria saída.
- Ele mantém a janela de contexto de 1M tokens, 128K de saída máxima e o preço de $5/$25, com um corte de conhecimento confiável de janeiro de 2026.
- A mudança nas imagens é concreta: a aresta longa sobe de 1568 para 2576 pixels automaticamente, sem header beta, ao custo de até cerca de três vezes mais tokens de imagem, o que ajuda no entendimento de capturas de tela, no uso de computador e na análise de documentos.
- Foi também aqui que apareceu o nível de esforço xhigh, situado entre high e max e ajustado para execuções agênticas medidas em dezenas de minutos e milhões de tokens; a Anthropic recomenda começar por ele em código e trabalho agêntico, e nota que o 4.7 respeita os níveis de esforço de forma mais estrita que o 4.6 nas faixas low e medium.
- O prefill e os parâmetros de amostragem fora do padrão retornam erros, o cache de prompts precisa de um prefixo de 2.048 tokens, e o modo rápido foi removido em julho de 2026.
- Agora superado pelo Opus 4.8, ele permanece disponível, e a Synthorai o expõe pela familiar interface de chat compatível com OpenAI.
Perguntas frequentes
A API do Claude Opus 4.7 é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $5/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 24 requisições de ~8K tokens ao Claude Opus 4.7.
Em que o Claude Opus 4.7 é melhor?
Introduziu um novo tokenizador modernizado; raciocínio adaptativo como único modo de raciocínio; objeto de recusa stop_details e imagens de maior resolução. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.
Quanto custa o Claude Opus 4.7?
Na Synthorai, o Claude Opus 4.7 custa $5 por milhão de tokens de entrada e $25 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.5/M.
O Claude Opus 4.7 suporta cache de prompts?
Sim, por opt-in: marque prefixos estáveis com breakpoints de cache_control. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.5/M, contra $5/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 2,048 tokens para entrar em cache (TTL 5 min por padrão, 1 hora opcional). Guia de cache de prompts →
Como obtenho acesso ao Claude Opus 4.7?
Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="claude-opus-4-7" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
Qual é o corte de conhecimento do Claude Opus 4.7?
O corte de conhecimento do Claude Opus 4.7 é 2026-01, segundo a documentação oficial do fornecedor (verificado em 2026-07-09).
Modelos relacionados
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Cada valor desta página é transcrito da documentação do fornecedor, ligada acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; os valores de especificação que os fornecedores definem de forma diferente são apresentados com a diferença indicada em vez de representados num gráfico. Nada aqui é medido por nós, e nada é pontuado.