GPT Image 2 vs Seedream 5.0 Lite
Qual usar, quando — veredito curado, não uma tabela de benchmark
Tanto o gpt-image-2 quanto o seedream-5-0-260128 recebem texto e imagem como entrada e retornam uma imagem, então a verdadeira diferença está no faturamento: o gpt-image-2 cobra $5 por milhão de tokens de entrada e $30 por milhão de tokens de saída, enquanto o seedream-5-0-260128 cobra uma taxa fixa de $0.035 por chamada — eles cobram em unidades diferentes e nenhuma conversão única entre eles é honesta. Escolha o seedream-5-0-260128 quando desejar um custo previsível por imagem que você possa orçar pela quantidade de requisições; escolha o gpt-image-2, o mais recente dos dois em 2026-04-21, quando o preço medido por token se adequar ao seu pipeline e você quiser que sua tabela de preços escale com o tamanho do prompt.
Preços
| GPT Image 2 | Seedream 5.0 Lite | Δ | |
|---|---|---|---|
| Por imagem gerada | — | $0.035 | — |
| Entrada / 1M tokens | $5 | — | — |
| Saída / 1M tokens | $30 | — | — |
Esses dois modelos cobram em unidades diferentes, portanto, nenhum Δ é mostrado — a conversão entre eles exigiria uma suposição que não medimos. Cada cartão está listado em sua própria unidade acima.
Especificações
| GPT Image 2 | Seedream 5.0 Lite | |
|---|---|---|
| Modalidades de entrada | texto imagem | texto imagem |
| Modalidades de saída | imagem | imagem |
| Lançamento | 2026-04-21 | 2026-01 |
| Tamanhos de saída |
|
|
| Modos de entrada | text-to-image, image edit with mask inpainting | text-to-image, single-image image-to-image, multi-reference image-to-image (2–14 refs), batch/sequential image sets |
| Imagens por requisição | 10 | 15 |
| Formatos | png, jpeg, webp | png, jpeg |
| Notas | Flexible resolutions: edges up to 3840px in multiples of 16, ratio <=3:1, ~0.65-8.3MP total (incl. 4K 3840x2160) editing with mask inpainting all image inputs processed at high fidelity significantly improved text rendering (precise placement can still struggle) | 2K/3K/4K output, png/jpeg text-to-image + single/multi-reference image editing batch generation with reference + generated images <=15 500 max IPM |
As especificações são transcritas da documentação de cada fornecedor; uma linha que um fornecedor não publica é omitida em vez de ser inferida. Fontes completas: GPT Image 2 · Seedream 5.0 Lite
Um prompt, ambos os modelos — medidos pelo gateway
Um prompt, uma requisição por modelo, sem novas tentativas e sem seleção a dedo — o primeiro resultado que cada modelo retornou. Nem o tamanho nem a duração foram fixados: cada modelo usou seu próprio padrão, porque uma requisição moldada para se ajustar a todos eles não favoreceria nenhum. Os arquivos aqui foram recodificados para a web, portanto, julgue a composição e a aderência ao prompt, não a compressão.
Alterne entre eles com uma linha
Ambos os IDs estão em todas as abas abaixo — o par de linhas destacado é a única edição. Mesmo endpoint, mesma chave, mesmo formato de requisição.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
# model="seedream-5-0-260128", # descomente esta linha, comente a linha acima
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gpt-image-2",
// model: "seedream-5-0-260128", // descomente esta linha, comente a linha acima
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
# "model": "seedream-5-0-260128", # descomente esta linha, comente a linha acima
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gpt-image-2",
// Model: "seedream-5-0-260128", // descomente esta linha, comente a linha acima
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gpt-image-2")
// .model("seedream-5-0-260128") // descomente esta linha, comente a linha acima
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));FAQ
Qual é mais barato, GPT Image 2 ou Seedream 5.0 Lite?
Eles cobram em unidades diferentes, então não há um único número honesto: GPT Image 2 e Seedream 5.0 Lite aparecem cada um em sua própria unidade na tabela acima. Compare-os em sua própria carga de trabalho — o trade-off prático está descrito no veredito no topo desta página.
Posso fazer um teste A/B de GPT Image 2 contra Seedream 5.0 Lite sem duas integrações?
Sim. Ambos são servidos pelo mesmo endpoint compatível com OpenAI com uma única chave de API — a troca é uma alteração de uma linha na string do modelo, de modo que você pode rotear uma fração do tráfego para cada um e comparar as faturas diretamente.
O preço muda com o tamanho da imagem?
Depende de como o modelo cobra. Modelos por imagem cobram o mesmo valor independentemente do prompt ou do tamanho da saída; modelos cobrados por token escalam de acordo com a resolução que você renderiza, então uma imagem 4K custa um múltiplo de uma pequena. A tabela acima mostra qual se aplica a cada um.