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Claude Fable 5.1 vs Qwen3.8 Max

O Claude Fable 5.1 é disponibilizado por convite. Os valores abaixo são as tarifas em tempo real, mas as chamadas exigem uma permissão de workspace primeiro; solicite-nos acesso antes de desenvolver com base nesta comparação.

vs

Qual usar, quando

Ambos recebem texto e imagem e retornam texto, compartilham uma taxa de $0.25 para leitura de cache, e ficam a um erro de arredondamento de diferença na capacidade - 1000000 tokens de contexto e 128000 de saída máxima para o claude-fable-5-1 contra 983616 e 131072 para o qwen3.8-max. A separação é a tabela de preços: qwen3.8-max custa $2 na entrada e $6 na saída contra $10 e $50, então o claude-fable-5-1 custa 5x o preço de entrada e um pouco mais de 8x o preço de saída, o que importa mais em gerações longas. Escolha o claude-fable-5-1 quando quiser o seu modo de pensamento sempre ativo, e o qwen3.8-max para trabalho de alto volume por uma fração do custo.

Benchmarks

Acima da médiaNenhum melhorClaude Fable 5.17 / 77 / 7Qwen3.8 Max29 / 388 / 38
Claude Fable 5.1 Qwen3.8 Max outros modelos medidos média dos modelos comparados nenhum outro modelo pontuou mais alto
SWE-Bench Pro
N/A
67.7%
AndroidBench
N/A
75.1%
Cybergym
N/A
78.5%
HealthBench
N/A
nenhum outro modelo pontuou mais alto 60.2%
JobBench
N/A
53.4%
PLawBench
N/A
nenhum outro modelo pontuou mais alto 73.2%
Humanity's Last Exam no tools
nenhum outro modelo pontuou mais alto 60.9%
43.6%
Agents' Last Exam
N/A
27%

Publicado pelos fornecedores: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Preços

Claude Fable 5.1 Qwen3.8 Max Δ
Entrada / 1M tokens $10 $2
Saída / 1M tokens $50 $6 8.3×
Leitura de cache / 1M tokens $0.25 $0.25 =
Escrita de cache 1.25x (5m) / 2x (1h) 1.25x -

Tarifas do catálogo em tempo real no momento do build; a página de cada modelo contém o cartão atual.

Onde eles se posicionam - preço de entrada por 1M tokens entre todos os 67 modelos de chat nesta unidade de cobrança (escala logarítmica)

Capacidades

Claude Fable 5.1 Qwen3.8 Max
Uso de ferramentas sim sim
Controle de raciocínio sempre ativo sim - o fornecedor não publica o controle
Saída estruturada sim sim
Cache de prompt explícito (você marca o prefixo) implícito + explícito
Tempo de vida do cache 5m default, 1h option explicit: 5m, reset on hit
Prefixo mínimo em cache 1024 tokens 1024 tokens

Especificações

Claude Fable 5.1 Qwen3.8 Max
Modalidades de entrada texto imagem texto imagem
Modalidades de saída texto texto
Lançamento 2026-09-01 2026-08-03
Corte de conhecimento 2026-06 -
Janela de contexto 1M 984K
Saída máxima 128K 131K
Parâmetro de raciocínio output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) -
Valores aceitos
effort
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max
-
Padrão

thinking always on (adaptive)

effort
  • high
-

As especificações são transcritas da documentação de cada fornecedor; uma linha que um fornecedor não publica é omitida em vez de ser inferida. Fontes completas: Claude Fable 5.1 · Qwen3.8 Max

Alterne entre eles com uma linha

Ambos os IDs estão em todas as abas abaixo - o par de linhas destacado é a única edição. Mesmo endpoint, mesma chave, mesmo formato de requisição.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5-1",
    # model="qwen3.8-max",  # descomente esta linha, comente a linha acima
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Obtenha sua chave API →

FAQ

Qual é mais barato, Claude Fable 5.1 ou Qwen3.8 Max?

Qwen3.8 Max é mais barato em entrada / 1m tokens ($2 vs $10, com 5.0× de diferença). Outras linhas podem apontar para o outro lado - a tabela acima traz o quadro completo, e o custo real depende do seu mix.

Posso fazer um teste A/B de Claude Fable 5.1 contra Qwen3.8 Max sem duas integrações?

Sim. Ambos são servidos pelo mesmo endpoint compatível com OpenAI com uma única chave de API - a troca é uma alteração de uma linha na string do modelo, de modo que você pode rotear uma fração do tráfego para cada um e comparar as faturas diretamente.

Claude Fable 5.1 e Qwen3.8 Max suportam prompt caching?

Sim - ambos cobram leituras em cache abaixo da sua taxa de entrada, então cargas de trabalho com warm-prefix custam menos do que as taxas listadas sugerem. As linhas exatas de leitura em cache estão na tabela de preços acima.

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