Whisper v1
공급사 정가. 플랫폼 마진 없음, 종량제. 아래는 공식 정가입니다. 로그인한 고객은 /console/pricing 에서 워크스페이스 할인이 반영된 실제 가격을 볼 수 있습니다.
30초 만에 Whisper v1 사용하기
OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "whisper-1",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="whisper-1" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "whisper-1",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("whisper-1")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());Whisper v1 소개
Whisper v1은 다양하고 방대한 오디오 데이터셋으로 학습된 OpenAI의 범용 음성 인식 모델입니다.
- 전사, 다국어 음성 인식, 음성 번역, 언어 식별을 수행하는 멀티태스크 시스템이며, 처리한 오디오 분당으로 단순하게 과금됩니다.
- OpenAI 오디오 스택의 오랜 워크호스로서 전사·번역 엔드포인트 전반에 폭넓게 호환됩니다.
- Synthorai는 OpenAI 호환 /v1/audio/transcriptions 경로에서 Whisper 작업을 받으므로 기존 클라이언트가 그대로 동작합니다.
스펙 및 제한
| 모달리티 | audio → text |
| 오디오 제한 | mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB; word- and segment-level timestamps (verbose_json), srt/vtt output; no streaming; only model supported on the translations endpoint (to English) |
| 특기 사항 | Open-source Whisper large-v2 served via API; prompt limited to 224 tokens. |
출처: OpenAI 공식 문서 ↗
자주 묻는 질문
Whisper v1 API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 결제 수단을 추가하기 전에 실제 워크로드로 Whisper v1을(를) 충분히 시험해 볼 수 있는 양입니다.
Whisper v1은(는) 무엇에 가장 강한가요?
멀티태스크: 전사·번역·언어 식별, 그리고 오디오 분당 단순 과금 및 전사·번역 엔드포인트 전반 호환. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 About 섹션을 참고하세요.
Whisper v1의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 Whisper v1은(는) 전사한 오디오 1분당 $0.006로 과금됩니다. 종량제, 플랫폼 마진 없음, 구독 불필요.
Whisper v1은(는) 어떤 언어를 지원하나요?
Synthorai에서는 POST /v1/audio/transcriptions로 Whisper v1을(를) 호출합니다. OpenAI 전사 API 형태 그대로입니다. 공식 언어 목록 →
Whisper v1은(는) 어떻게 이용하나요?
기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="whisper-1"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.