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GPT-4o Transcribe vs Whisper v1

vs

언제 어떤 모델을 사용할까 — 벤치마크 표가 아닌 선별된 평가

둘은 과금 단위가 다릅니다—whisper-1은 오디오 분당 $0.006, gpt-4o-transcribe는 100만 오디오 입력 토큰당 $6에 100만 텍스트 토큰당 $2.5와 $10—따라서 둘을 잇는 단일 환산은 정직하지 않습니다. whisper-1은 단어·구간 타임스탬프, srt/vtt 출력, 번역 엔드포인트를 갖췄지만 스트리밍은 못 합니다. gpt-4o-transcribe는 실시간 전사 세션을 포함해 스트리밍하며 json 또는 text만 반환합니다. 자막과 번역에는 whisper-1, 라이브 전사에는 gpt-4o-transcribe를 고르세요.

가격

GPT-4o Transcribe Whisper v1 Δ
오디오 분당 $0.006
오디오 입력 / 1M 토큰 $6
텍스트 출력 / 1M 토큰 $10

이 두 모델은 서로 다른 단위로 청구되므로 Δ가 표시되지 않습니다 — 단위 변환에는 당사가 측정하지 않은 가정이 필요합니다. 위의 각 요금표는 고유한 자체 단위로 나열되어 있습니다.

기능

GPT-4o Transcribe Whisper v1
화자 분리 아니요 아니요
스트리밍 아니요
타임스탬프 아니요

사양

GPT-4o Transcribe Whisper v1
입력 모달리티 텍스트 오디오 오디오
출력 모달리티 텍스트 텍스트
출시일 2025-03-20 2023-03-01
지식 컷오프 2024-06
제한

mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB

streaming transcription supported (incl. Realtime transcription sessions)

json/text output only

no word timestamps or diarization

mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB

word- and segment-level timestamps (verbose_json), srt/vtt output

no streaming

only model supported on the translations endpoint (to English)

언어

57 languages listed for the transcriptions endpoint (one shared list for all transcription models)

ISO 639-1 / 639-3 codes accepted for GPT-4o-based models

Trained on 98 languages

57 listed as supported, the languages that met OpenAI's under-50% word-error-rate threshold across the transcriptions and translations endpoints

최대 출력 2K

사양은 각 공급업체의 문서를 그대로 기록한 것입니다. 공급업체가 공개하지 않은 항목은 추론하지 않고 제외했습니다. 전체 출처: GPT-4o Transcribe · Whisper v1

코드 한 줄로 모델 전환

두 id는 아래의 모든 탭에 있습니다 — 강조 표시된 두 줄이 유일한 수정 사항입니다. 동일한 엔드포인트, 동일한 키, 동일한 요청 형태입니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.audio.transcriptions.create(
    model="gpt-4o-transcribe",
    # model="whisper-1",  # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
    file=open("meeting.mp3", "rb"),
    language="en",
)
print(resp.text)

API 키 발급받기 →

FAQ

GPT-4o Transcribe와(과) Whisper v1 중 어느 것이 더 저렴한가요?

서로 다른 단위로 과금되므로 단일하게 나타낼 수 있는 명확한 수치는 없습니다: 위의 표에서 GPT-4o Transcribe와(과) Whisper v1는 각각 고유한 단위로 표시됩니다. 자체 워크로드에 맞춰 직접 비교해 보세요 — 실용적인 장단점은 이 페이지 상단의 결론에 설명되어 있습니다.

두 번의 연동 과정 없이 GPT-4o Transcribe와(과) Whisper v1를 A/B 테스트할 수 있나요?

네. 둘 다 하나의 API 키를 사용하여 동일한 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 제공됩니다 — 모델 문자열을 한 줄만 변경하면 전환되므로, 트래픽의 일부를 각각 라우팅하여 요금을 직접 비교할 수 있습니다.

GPT-4o Transcribe와(과) Whisper v1가 화자 분리를 지원하나요?

위의 기능 표는 각 공급업체의 문서에서 직접 가져와 모델별로 이에 대한 답변을 제공합니다 — 화자 분리, 스트리밍 및 타임스탬프는 모델마다 지원 여부가 다르므로 별도로 나열되어 있습니다.

관련 비교

측정 연구 결과