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GPT-4o Transcribe vs Whisper v1

vs

언제 어떤 모델을 쓸까

둘은 과금 단위가 다릅니다 - whisper-1은 오디오 분당 $0.006, gpt-4o-transcribe는 100만 오디오 입력 토큰당 $6에 100만 텍스트 토큰당 $2.5와 $10 - 따라서 둘을 잇는 단일 환산은 정직하지 않습니다. whisper-1은 단어·구간 타임스탬프, srt/vtt 출력, 번역 엔드포인트를 갖췄지만 스트리밍은 못 합니다. gpt-4o-transcribe는 실시간 전사 세션을 포함해 스트리밍하며 json 또는 text만 반환합니다. 자막과 번역에는 whisper-1, 라이브 전사에는 gpt-4o-transcribe를 고르세요.

벤치마크

Whisper v1: 공급자가 벤치마크 점수를 공개하지 않았습니다.

평균 상회GPT-4o Transcribe비교 가능 1개뿐
GPT-4o Transcribe Whisper v1 측정된 다른 모델 다른 모델 평균 ★ 더 높은 점수를 낸 모델 없음
WenetSpeech test-net (CER)
15.3%
N/A

공급자 공개 자료: Alibaba (Qwen) ByteDance Google OpenAI

가격

GPT-4o Transcribe Whisper v1 Δ
오디오 분당 - $0.006 -
오디오 입력 / 1M 토큰 $6 - -
텍스트 출력 / 1M 토큰 $10 - -

두 모델은 과금 단위가 달라 Δ를 표시하지 않습니다. 단위를 환산하려면 저희가 측정하지 않은 가정이 필요하기 때문입니다. 위 요금표는 모델마다 자체 단위로 표시했습니다.

기능

GPT-4o Transcribe Whisper v1
화자 분리 미지원 미지원
스트리밍 지원 미지원
타임스탬프 미지원 지원

사양

GPT-4o Transcribe Whisper v1
입력 모달리티 텍스트 오디오 오디오
출력 모달리티 텍스트 텍스트
출시일 2025-03-20 2023-03-01
지식 컷오프 2024-06 -
제한

mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB

streaming transcription supported (incl. Realtime transcription sessions)

json/text output only

no word timestamps or diarization

mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB

word- and segment-level timestamps (verbose_json), srt/vtt output

no streaming

only model supported on the translations endpoint (to English)

언어

57 languages listed for the transcriptions endpoint (one shared list for all transcription models)

ISO 639-1 / 639-3 codes accepted for GPT-4o-based models

Trained on 98 languages

57 listed as supported, the languages that met OpenAI's under-50% word-error-rate threshold across the transcriptions and translations endpoints

최대 출력 2K -

사양은 각 공급자의 문서에서 그대로 옮겨 적었습니다. 공급자가 공개하지 않은 항목은 추정해 채우지 않고 뺐습니다. 전체 출처: GPT-4o Transcribe · Whisper v1

코드 한 줄로 모델 전환

아래 탭마다 두 모델 id가 모두 들어 있습니다. 바꿀 곳은 강조된 두 줄뿐이고, 엔드포인트, 키, 요청 형식은 그대로입니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.audio.transcriptions.create(
    model="gpt-4o-transcribe",
    # model="whisper-1",  # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
    file=open("meeting.mp3", "rb"),
    language="en",
)
print(resp.text)

API 키 받기 →

자주 묻는 질문

GPT-4o Transcribe vs Whisper v1, 어느 쪽이 더 저렴한가요?

과금 단위가 서로 달라 하나의 수치로 답하기 어렵습니다. 위 표에서 GPT-4o Transcribe, Whisper v1 모두 각자의 단위로 표시됩니다. 실제 워크로드로 직접 비교해 보세요. 실무에서 따져 볼 장단점은 이 페이지 맨 위 결론에 정리했습니다.

연동을 두 번 하지 않고도 GPT-4o Transcribe vs Whisper v1 A/B 테스트를 할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 API 키 하나로 같은 OpenAI 호환 엔드포인트에서 호출합니다. 모델 문자열 한 줄만 바꾸면 전환되므로, 트래픽 일부를 각 모델로 보내 청구 금액을 직접 비교할 수 있습니다.

GPT-4o Transcribe, Whisper v1 모두 화자 분리를 지원하나요?

위 기능 표에 모델별로 정리되어 있으며, 내용은 각 공급자 문서에서 그대로 가져왔습니다. 화자 분리, 스트리밍, 타임스탬프는 모델마다 지원 여부가 달라 항목을 따로 나눴습니다.

관련 비교

직접 측정한 자료