GPT-4o Transcribe vs Whisper v1
언제 어떤 모델을 사용할까 — 벤치마크 표가 아닌 선별된 평가
둘은 과금 단위가 다릅니다—whisper-1은 오디오 분당 $0.006, gpt-4o-transcribe는 100만 오디오 입력 토큰당 $6에 100만 텍스트 토큰당 $2.5와 $10—따라서 둘을 잇는 단일 환산은 정직하지 않습니다. whisper-1은 단어·구간 타임스탬프, srt/vtt 출력, 번역 엔드포인트를 갖췄지만 스트리밍은 못 합니다. gpt-4o-transcribe는 실시간 전사 세션을 포함해 스트리밍하며 json 또는 text만 반환합니다. 자막과 번역에는 whisper-1, 라이브 전사에는 gpt-4o-transcribe를 고르세요.
가격
| GPT-4o Transcribe | Whisper v1 | Δ | |
|---|---|---|---|
| 오디오 분당 | — | $0.006 | — |
| 오디오 입력 / 1M 토큰 | $6 | — | — |
| 텍스트 출력 / 1M 토큰 | $10 | — | — |
이 두 모델은 서로 다른 단위로 청구되므로 Δ가 표시되지 않습니다 — 단위 변환에는 당사가 측정하지 않은 가정이 필요합니다. 위의 각 요금표는 고유한 자체 단위로 나열되어 있습니다.
기능
| GPT-4o Transcribe | Whisper v1 | |
|---|---|---|
| 화자 분리 | 아니요 | 아니요 |
| 스트리밍 | 예 | 아니요 |
| 타임스탬프 | 아니요 | 예 |
사양
| GPT-4o Transcribe | Whisper v1 | |
|---|---|---|
| 입력 모달리티 | 텍스트 오디오 | 오디오 |
| 출력 모달리티 | 텍스트 | 텍스트 |
| 출시일 | 2025-03-20 | 2023-03-01 |
| 지식 컷오프 | 2024-06 | — |
| 제한 | mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB streaming transcription supported (incl. Realtime transcription sessions) json/text output only no word timestamps or diarization | mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB word- and segment-level timestamps (verbose_json), srt/vtt output no streaming only model supported on the translations endpoint (to English) |
| 언어 | 57 languages listed for the transcriptions endpoint (one shared list for all transcription models) ISO 639-1 / 639-3 codes accepted for GPT-4o-based models | Trained on 98 languages 57 listed as supported, the languages that met OpenAI's under-50% word-error-rate threshold across the transcriptions and translations endpoints |
| 최대 출력 | 2K | — |
사양은 각 공급업체의 문서를 그대로 기록한 것입니다. 공급업체가 공개하지 않은 항목은 추론하지 않고 제외했습니다. 전체 출처: GPT-4o Transcribe · Whisper v1
코드 한 줄로 모델 전환
두 id는 아래의 모든 탭에 있습니다 — 강조 표시된 두 줄이 유일한 수정 사항입니다. 동일한 엔드포인트, 동일한 키, 동일한 요청 형태입니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="gpt-4o-transcribe",
# model="whisper-1", # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "gpt-4o-transcribe",
// model: "whisper-1", // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="gpt-4o-transcribe" \
# -F model="whisper-1" \ # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "gpt-4o-transcribe",
// Model: "whisper-1", // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("gpt-4o-transcribe")
// .model("whisper-1") // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());FAQ
GPT-4o Transcribe와(과) Whisper v1 중 어느 것이 더 저렴한가요?
서로 다른 단위로 과금되므로 단일하게 나타낼 수 있는 명확한 수치는 없습니다: 위의 표에서 GPT-4o Transcribe와(과) Whisper v1는 각각 고유한 단위로 표시됩니다. 자체 워크로드에 맞춰 직접 비교해 보세요 — 실용적인 장단점은 이 페이지 상단의 결론에 설명되어 있습니다.
두 번의 연동 과정 없이 GPT-4o Transcribe와(과) Whisper v1를 A/B 테스트할 수 있나요?
네. 둘 다 하나의 API 키를 사용하여 동일한 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 제공됩니다 — 모델 문자열을 한 줄만 변경하면 전환되므로, 트래픽의 일부를 각각 라우팅하여 요금을 직접 비교할 수 있습니다.
GPT-4o Transcribe와(과) Whisper v1가 화자 분리를 지원하나요?
위의 기능 표는 각 공급업체의 문서에서 직접 가져와 모델별로 이에 대한 답변을 제공합니다 — 화자 분리, 스트리밍 및 타임스탬프는 모델마다 지원 여부가 다르므로 별도로 나열되어 있습니다.