Chirp 3
공급사 정가. 플랫폼 마진 없음, 종량제. 아래는 공식 정가입니다. 로그인한 고객은 /console/pricing 에서 워크스페이스 할인이 반영된 실제 가격을 볼 수 있습니다. Official model id is chirp_3; private preview 2025-04-11, GA 2025-10-13 per Speech-to-Text release notes; billed per audio.
30초 만에 Chirp 3 사용하기
OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="chirp-3",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "chirp-3",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="chirp-3" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "chirp-3",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("chirp-3")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());Chirp 3 소개
Chirp 3는 Speech-to-Text v2 API에서 제공되는 Google의 다국어 ASR 특화 생성형 모델의 최신 세대입니다.
- 공식 문서는 이전 Chirp 모델을 넘어서는 향상된 정확도와 속도에 더해 두 가지 새 기능인 화자 분리(speaker diarization)와 자동 언어 감지를 강조합니다.
- 100개 이상의 언어와 변형을 전사하고, 자동 구두점·대문자 처리를 생성하며, 최대 1,000개의 문구 힌트를 통한 음성 적응(speech adaptation)을 받아들이고, 스트리밍·동기·배치 인식을 모두 지원합니다.
- Synthorai에서 Chirp 3는 다른 모든 음성 모델과 동일한 OpenAI 호환 전사 인터페이스로 접근할 수 있습니다.
스펙 및 제한
| 모달리티 | audio → text |
| 기능 | streaming · batch · diarization |
| 오디오 제한 | Auto-detected audio decoding; sync Recognize <1 min, BatchRecognize 1 min-1 hr (<=20 min with word timestamps), StreamingRecognize for real-time; speaker diarization (BatchRecognize only, 14 languages); language-agnostic transcription; 25 GA + 75+ preview languages |
| 특기 사항 | Official model id is chirp_3; private preview 2025-04-11, GA 2025-10-13 per Speech-to-Text release notes; billed per audio. |
출처: Google 공식 문서 ↗
자주 묻는 질문
Chirp 3 API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 결제 수단을 추가하기 전에 실제 워크로드로 Chirp 3을(를) 충분히 시험해 볼 수 있는 양입니다.
Chirp 3은(는) 무엇에 가장 강한가요?
화자 분리와 자동 언어 감지, 그리고 100개 이상의 언어·변형 전사 및 최대 1,000개 문구 힌트의 음성 적응. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 About 섹션을 참고하세요.
Chirp 3의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 Chirp 3은(는) 전사한 오디오 1분당 $0.016로 과금됩니다. 종량제, 플랫폼 마진 없음, 구독 불필요.
Chirp 3은(는) 어떤 언어를 지원하나요?
Chirp 3은(는) speaker diarization (BatchRecognize only, 14 languages)을(를) 지원합니다. Synthorai에서는 POST /v1/audio/transcriptions로 호출합니다. OpenAI 전사 API 형태 그대로입니다.
Chirp 3은(는) 어떻게 이용하나요?
기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="chirp-3"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.