GPT Image 2는 빠르고 고품질인 이미지 생성과 편집을 위해 만들어진 OpenAI의 최신 이미지 모델입니다.
- 입력
- 텍스트 이미지 $5/M
- 출력
- 이미지 $30/M
가격의 위치
동종 8개 모델 중 가격 위치
이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.
스펙 및 제한
이미지
| 크기 |
|
|---|---|
| 입력 방식 | 텍스트 기반 이미지 생성, 마스크 인페인팅을 사용한 이미지 편집 |
| 포맷 | png, jpeg, webp |
| 요청당 이미지 수 | 10 |
| 이미지 기능 |
|
모델
| 모달리티 | 텍스트 + 이미지 → 이미지 |
|---|
- 최신 수준의 이미지 생성 및 편집 티어
- partial_images 파라미터를 통한 부분 이미지 스트리밍(부분 이미지당 이미지 토큰 100개 추가)
출처: OpenAI 공식 문서 ↗
하나의 프롬프트 - 게이트웨이를 통해 측정됨
GPT Image 2
모델 반환값 1402×1122 지연 시간 18 s
단일 프롬프트, 모델당 단일 요청, 재시도 및 체리피킹 없음 - 각 모델이 반환한 첫 번째 결과입니다. 크기나 길이는 고정되지 않았습니다: 모든 모델에 맞춘 요청은 어떤 모델의 장점도 살리지 못하므로, 각 모델은 자체 기본값을 사용했습니다. 여기에 있는 파일은 웹용으로 재인코딩되었으므로 압축이 아닌 구도와 프롬프트 준수 여부를 기준으로 판단하십시오.
30초 만에 GPT Image 2 사용하기
OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gpt-image-2",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gpt-image-2",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gpt-image-2")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));GPT Image 2 소개
- 이전 모델들에 비해 유연한 이미지 크기와 고충실도 이미지 입력을 추가했고, 이미지 생성과 이미지 편집 엔드포인트를 모두 서빙하면서 공식 모델 페이지에서 가장 높은 성능 티어로 평가됩니다.
- 크기는 더 이상 고정 메뉴가 아닙니다.
- 두 변이 모두 16의 배수이고 긴 변과 짧은 변의 비율이 3:1 이내라면 어느 변이든 3840px까지 허용되므로, 익숙한 정사각형·세로·가로 프리셋과 함께 4K 출력도 사정권에 들어옵니다.
- OpenAI의 출시 자료는 이미지가 정확하고 읽기 쉬우며 브랜드에 맞고 현지화되어 있어 무거운 후보정 없이 바로 쓸 수 있어야 하는 프로덕션 워크플로를 겨냥하며, 앱, 광고, 제품 플로, 소셜, 프레젠테이션, 문서에 더해 다이어그램, 인포그래픽, 차트, 포스터, 만화를 지목합니다.
- 이전 모델과 다르고 복사해 온 코드를 망가뜨릴 동작이 두 가지 있습니다.
- 모든 이미지 입력이 이미 고충실도로 처리되므로 input fidelity 파라미터는 생략해야 하고, 투명 배경은 이 모델에서 지원되지 않습니다.
- 마스크 기반 인페인팅, 부분 이미지 스트리밍, 선택 가능한 모더레이션, Batch 제출은 모두 그대로 이어집니다.
- 새 이미지 워크로드에 현재 기본으로 권장되는 모델입니다.
- Synthorai는 OpenAI 호환 /v1/images/generations 경로에서 gpt-image-2를 지원하며, 요청과 응답 형태를 업스트림과 동일하게 유지합니다.
자주 묻는 질문
GPT Image 2 API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 결제 수단을 추가하기 전에 실제 워크로드로 GPT Image 2를 충분히 시험해 볼 수 있는 양입니다.
GPT Image 2는 무엇에 가장 강한가요?
유연한 이미지 크기와 고충실도 입력, 생성·편집 엔드포인트 모두 서빙, 새 이미지 워크로드의 기본 권장. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 소개 섹션을 참고하세요.
GPT Image 2의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 GPT Image 2는 입력 토큰 100만 개당 $5, 출력 토큰 100만 개당 $30입니다. 공급사 정가 그대로이며 플랫폼 마진이 없습니다.
GPT Image 2 API로 이미지를 어떻게 생성하나요?
Synthorai의 /v1/images/generations에 model="gpt-image-2"로 POST 하면 됩니다. OpenAI images API 형태 그대로라 벤더 SDK가 필요 없습니다. 지원 크기: 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 2048x1152, 3840x2160, 2160x3840, auto, 임의의 WxH(둘 다 16으로 나누어떨어지고 화면비 1:3-3:1).
GPT Image 2는 어떻게 이용하나요?
기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="gpt-image-2"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.
관련 모델
비교
이 페이지의 모든 값은 벤더 자체 문서(위 링크)에서 전사했으며 확인 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교하지만, 벤더마다 정의가 다른 사양 값은 차이를 명시할 뿐 도표로 비교하지 않습니다. 저희가 측정한 수치는 없으며 점수도 매기지 않습니다.