Qwen-Image-2.0은 이미지 생성과 편집을 하나의 시스템으로 통합한 Qwen 팀의 차세대 기반 이미지 모델입니다.
- 입력
- 텍스트 이미지
- 출력
- 이미지
- 가격
- $0.035/image
가격의 위치
동종 8개 모델 중 가격 위치
이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.
스펙 및 제한
이미지
| 크기 |
|
|---|---|
| 입력 방식 | 텍스트 기반 이미지 생성, 이미지 편집(입력 이미지 1-3장) |
| 포맷 | png |
| 요청당 이미지 수 | 6 |
| 이미지 기능 |
|
모델
| 모달리티 | 텍스트 + 이미지 → 이미지 |
|---|
- 품질과 속도의 균형을 맞춘 qwen-image-2.0-pro의 가속 버전
- API 전용(공식 Qwen Hugging Face 조직에 오픈 가중치 공개 없음)
출처: Alibaba 공식 문서 ↗
하나의 프롬프트 - 게이트웨이를 통해 측정됨
qwen-image-2.0
모델 반환값 1024×1024 지연 시간 6 s
단일 프롬프트, 모델당 단일 요청, 재시도 및 체리피킹 없음 - 각 모델이 반환한 첫 번째 결과입니다. 크기나 길이는 고정되지 않았습니다: 모든 모델에 맞춘 요청은 어떤 모델의 장점도 살리지 못하므로, 각 모델은 자체 기본값을 사용했습니다. 여기에 있는 파일은 웹용으로 재인코딩되었으므로 압축이 아닌 구도와 프롬프트 준수 여부를 기준으로 판단하십시오.
30초 만에 qwen-image-2.0 사용하기
OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="qwen-image-2.0",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "qwen-image-2.0",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2.0",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "qwen-image-2.0",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("qwen-image-2.0")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));qwen-image-2.0 소개
- 원조 Qwen-Image 대비 공식 발표는 더 가벼운 아키텍처와 빨라진 추론, 네이티브 2K 해상도 출력, 그리고 눈에 띄게 강해진 타이포그래피를 강조합니다.
- 최대 1k 토큰 길이의 지시를 따라 PPT 슬라이드, 포스터, 만화 같은 전문적인 인포그래픽을 바로 생성합니다.
- 문서화된 픽셀 범위 안에서 512x512부터 기본값 2048x2048까지 임의의 너비와 높이를 지원하고, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 프리셋을 제공하며, 요청당 1장에서 6장, 최대 500자의 네거티브 프롬프트, 선택적 워터마크, 기본으로 켜져 있는 프롬프트 확장을 갖추고 있습니다.
- 편집은 별도 엔드포인트가 아니라 같은 모델 id로 수행합니다.
- 1장에서 3장의 참조 이미지를 넣으면 문서화된 작업으로 이미지 속 텍스트의 정밀 편집, 객체 추가·제거·이동, 피사체 자세 변경, 스타일 전이, 디테일 향상을 다룰 수 있습니다.
- API 측면에서 미리 감안할 사실이 두 가지 있습니다.
- 이 모델은 동기 방식 전용이라 비동기 작업 흐름이나 스트리밍 없이 단일 요청으로 결과를 반환하며, Pro 티어와의 차이는 능력이 아니라 품질로 명시됩니다.
- 한도는 동일하고 이 변형은 품질과 응답 속도의 균형을 맞춥니다.
- Synthorai는 OpenAI 호환 엔드포인트로 이미지 생성에 이 모델을 제공합니다.
자주 묻는 질문
qwen-image-2.0 API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 결제 수단을 추가하기 전에 실제 워크로드로 qwen-image-2.0을 충분히 시험해 볼 수 있는 양입니다.
qwen-image-2.0은 무엇에 가장 강한가요?
생성과 편집을 하나의 시스템으로 통합, 더 빠른 추론의 네이티브 2K 출력, 인포그래픽·포스터·만화용 타이포그래피. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 소개 섹션을 참고하세요.
qwen-image-2.0의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 qwen-image-2.0은 생성 이미지 1장당 $0.035로 과금됩니다. 종량제, 플랫폼 마진 없음, 구독 불필요.
qwen-image-2.0 API로 이미지를 어떻게 생성하나요?
Synthorai의 /v1/images/generations에 model="qwen-image-2.0"로 POST 하면 됩니다. OpenAI images API 형태 그대로라 벤더 SDK가 필요 없습니다. 지원 크기: 2048x2048(기본값, 1:1), 2688x1536(16:9), 1536x2688(9:16), 2368x1728(4:3), 1728x2368(3:4), 커스텀 WxH(총 픽셀 512x512-2048x2048).
qwen-image-2.0은 어떻게 이용하나요?
기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="qwen-image-2.0"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.
관련 모델
비교
이 페이지의 모든 값은 벤더 자체 문서(위 링크)에서 전사했으며 확인 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교하지만, 벤더마다 정의가 다른 사양 값은 차이를 명시할 뿐 도표로 비교하지 않습니다. 저희가 측정한 수치는 없으며 점수도 매기지 않습니다.