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Chirp 2 vs Chirp 3

vs

언제 어떤 모델을 쓸까

둘 다 오디오 분당 $0.016이므로 더 최신인 chirp-3이 기본입니다. Recognize와 BatchRecognize에서 14개 언어의 화자 분리가 추가되고 GA 29개에 프리뷰 82개 로케일을 공개하는 반면, chirp-2는 분리를 하지 않고 StreamingRecognize가 16개 로케일로 제한됩니다. 대가는 타임스탬프와 길이입니다 - chirp-2는 단어 단위 타임스탬프를 제공하고 배치 작업을 1분에서 8시간까지 처리하지만, chirp-3은 단어 타임스탬프를 미지원으로 표기하고 배치를 1시간으로 제한합니다. 단어 단위 시각이나 아주 긴 파일이 필요하면 chirp-2를 고르세요.

가격

Chirp 2 Chirp 3 Δ
오디오 분당 $0.016 $0.016 =

빌드 시점에 실시간 카탈로그에서 가져온 요금입니다. 현재 요금은 각 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다.

가격 위치: 이 과금 단위를 쓰는 음성 인식 모델 12개 전체의 오디오 분당 가격(로그 스케일)

Chirp 2 · $0.016 Chirp 3 · $0.016

기능

Chirp 2 Chirp 3
화자 분리 미지원 지원
스트리밍 지원 지원
타임스탬프 지원 지원

사양

Chirp 2 Chirp 3
입력 모달리티 오디오 오디오
출력 모달리티 텍스트 텍스트
출시일 - 2025-10-13
제한

Auto-detected audio decoding

sync Recognize <1 min, BatchRecognize 1 min - 8 hrs, StreamingRecognize for real-time

optional word-level timestamps

language-agnostic transcription (the model infers the prevalent spoken language and transcribes in it)

no standalone language detection

no speaker diarization

speech translation supported

Auto-detected audio decoding

sync Recognize <1 min, BatchRecognize 1 min - 1 hr (<=20 min with word timestamps), StreamingRecognize for real-time

speaker diarization in BatchRecognize and Recognize (14 languages)

utterance-level timestamps (StreamingRecognize only), word-level timestamps listed as unsupported

language-agnostic transcription

29 GA + 82 preview locales

언어

Varies by method: BatchRecognize offers the most extensive coverage and Recognize is "on par with Chirp"

StreamingRecognize is limited to 16 locales (Chinese Simplified/Traditional, Cantonese, English AU/IN/GB/US, French CA/FR, German, Italian, Japanese, Korean, Portuguese (Brazil), Spanish ES/US)

29 GA + 82 Preview locales (111 total) across StreamingRecognize, Recognize and BatchRecognize

diarization covers 14 of them

사양은 각 공급자의 문서에서 그대로 옮겨 적었습니다. 공급자가 공개하지 않은 항목은 추정해 채우지 않고 뺐습니다. 전체 출처: Chirp 2 · Chirp 3

코드 한 줄로 모델 전환

아래 탭마다 두 모델 id가 모두 들어 있습니다. 바꿀 곳은 강조된 두 줄뿐이고, 엔드포인트, 키, 요청 형식은 그대로입니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.audio.transcriptions.create(
    model="chirp-2",
    # model="chirp-3",  # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
    file=open("meeting.mp3", "rb"),
    language="en",
)
print(resp.text)

API 키 받기 →

자주 묻는 질문

Chirp 2 vs Chirp 3, 어느 쪽이 더 저렴한가요?

두 모델의 오디오 분당 요금이 같습니다($0.016). 가격만으로는 가릴 수 없으니 아래 사양과 기능을 확인하세요.

연동을 두 번 하지 않고도 Chirp 2 vs Chirp 3 A/B 테스트를 할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 API 키 하나로 같은 OpenAI 호환 엔드포인트에서 호출합니다. 모델 문자열 한 줄만 바꾸면 전환되므로, 트래픽 일부를 각 모델로 보내 청구 금액을 직접 비교할 수 있습니다.

Chirp 2, Chirp 3 모두 화자 분리를 지원하나요?

위 기능 표에 모델별로 정리되어 있으며, 내용은 각 공급자 문서에서 그대로 가져왔습니다. 화자 분리, 스트리밍, 타임스탬프는 모델마다 지원 여부가 달라 항목을 따로 나눴습니다.

관련 비교

직접 측정한 자료