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Chirp 2 vs Chirp 3

vs

언제 어떤 모델을 사용할까 — 벤치마크 표가 아닌 선별된 평가

둘 다 오디오 분당 $0.016이므로 더 최신인 chirp-3이 기본입니다. Recognize와 BatchRecognize에서 14개 언어의 화자 분리가 추가되고 GA 29개에 프리뷰 82개 로케일을 공개하는 반면, chirp-2는 분리를 하지 않고 StreamingRecognize가 16개 로케일로 제한됩니다. 대가는 타임스탬프와 길이입니다—chirp-2는 단어 단위 타임스탬프를 제공하고 배치 작업을 1분에서 8시간까지 처리하지만, chirp-3은 단어 타임스탬프를 미지원으로 표기하고 배치를 1시간으로 제한합니다. 단어 단위 시각이나 아주 긴 파일이 필요하면 chirp-2를 고르세요.

가격

Chirp 2 Chirp 3 Δ
오디오 분당 $0.016 $0.016 =

빌드 시점의 라이브 카탈로그 요금입니다. 각 모델 페이지에 현재 요금표가 표시됩니다.

현재 위치 — 이 청구 단위를 사용하는 모든 11개의 음성 텍스트 변환 모델 전체의 오디오 분당 가격 (로그 스케일)

Chirp 2 · $0.016 Chirp 3 · $0.016
$0.002 · Fun-ASR Realtime $0.016 · Chirp 2

기능

Chirp 2 Chirp 3
화자 분리 아니요
스트리밍
타임스탬프

사양

Chirp 2 Chirp 3
입력 모달리티 오디오 오디오
출력 모달리티 텍스트 텍스트
출시일 2025-10-13
제한

Auto-detected audio decoding

sync Recognize <1 min, BatchRecognize 1 min–8 hrs, StreamingRecognize for real-time

optional word-level timestamps

language-agnostic transcription (the model infers the prevalent spoken language and transcribes in it)

no standalone language detection

no speaker diarization

speech translation supported

Auto-detected audio decoding

sync Recognize <1 min, BatchRecognize 1 min–1 hr (<=20 min with word timestamps), StreamingRecognize for real-time

speaker diarization in BatchRecognize and Recognize (14 languages)

utterance-level timestamps (StreamingRecognize only), word-level timestamps listed as unsupported

language-agnostic transcription

29 GA + 82 preview locales

언어

Varies by method: BatchRecognize offers the most extensive coverage and Recognize is "on par with Chirp"

StreamingRecognize is limited to 16 locales (Chinese Simplified/Traditional, Cantonese, English AU/IN/GB/US, French CA/FR, German, Italian, Japanese, Korean, Portuguese (Brazil), Spanish ES/US)

29 GA + 82 Preview locales (111 total) across StreamingRecognize, Recognize and BatchRecognize

diarization covers 14 of them

사양은 각 공급업체의 문서를 그대로 기록한 것입니다. 공급업체가 공개하지 않은 항목은 추론하지 않고 제외했습니다. 전체 출처: Chirp 2 · Chirp 3

코드 한 줄로 모델 전환

두 id는 아래의 모든 탭에 있습니다 — 강조 표시된 두 줄이 유일한 수정 사항입니다. 동일한 엔드포인트, 동일한 키, 동일한 요청 형태입니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.audio.transcriptions.create(
    model="chirp-2",
    # model="chirp-3",  # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
    file=open("meeting.mp3", "rb"),
    language="en",
)
print(resp.text)

API 키 발급받기 →

FAQ

Chirp 2와(과) Chirp 3 중 어느 것이 더 저렴한가요?

동일한 오디오 분당($0.016)을(를) 나열하므로 가격만으로는 결정할 수 없습니다 — 아래의 사양과 기능을 확인하세요.

두 번의 연동 과정 없이 Chirp 2와(과) Chirp 3를 A/B 테스트할 수 있나요?

네. 둘 다 하나의 API 키를 사용하여 동일한 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 제공됩니다 — 모델 문자열을 한 줄만 변경하면 전환되므로, 트래픽의 일부를 각각 라우팅하여 요금을 직접 비교할 수 있습니다.

Chirp 2와(과) Chirp 3가 화자 분리를 지원하나요?

위의 기능 표는 각 공급업체의 문서에서 직접 가져와 모델별로 이에 대한 답변을 제공합니다 — 화자 분리, 스트리밍 및 타임스탬프는 모델마다 지원 여부가 다르므로 별도로 나열되어 있습니다.

관련 비교

측정 연구 결과