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Chirp 3 vs GPT-4o Transcribe Diarize

vs

언제 어떤 모델을 사용할까 — 벤치마크 표가 아닌 선별된 평가

이 두 모델은 모두 화자 diarization을 포함한 transcription을 수행하지만, 청구 단위가 다릅니다. chirp-3는 오디오 분당 $0.016인 반면, gpt-4o-transcribe-diarize는 100만 오디오 입력 토큰당 $6.25에 100만 텍스트 입력 및 출력 토큰당 $2.5가 추가되므로, 단일 기준으로 변환하여 비교하는 것은 무리가 있습니다. 길거나 실시간인 작업에는 chirp-3를 선택하십시오. BatchRecognize는 1분에서 1시간의 길이를 포괄하고, StreamingRecognize는 실시간을 처리하며, 29 GA 및 82 preview 로케일을 지원하지만 단어 수준의 타임스탬프는 지원되지 않습니다. 16000-token 컨텍스트 및 2000-token 출력 제한 내에서 화자 레이블과 세그먼트 타임스탬프가 포함된 diarized_json이 필요한 25MB 미만의 짧은 파일에는 gpt-4o-transcribe-diarize를 선택하십시오.

가격

Chirp 3 GPT-4o Transcribe Diarize Δ
오디오 분당 $0.016
오디오 입력 / 1M 토큰 $6.25
텍스트 출력 / 1M 토큰 $2.5

이 두 모델은 서로 다른 단위로 청구되므로 Δ가 표시되지 않습니다 — 단위 변환에는 당사가 측정하지 않은 가정이 필요합니다. 위의 각 요금표는 고유한 자체 단위로 나열되어 있습니다.

기능

Chirp 3 GPT-4o Transcribe Diarize
화자 분리
스트리밍
타임스탬프

사양

Chirp 3 GPT-4o Transcribe Diarize
입력 모달리티 오디오 텍스트 오디오
출력 모달리티 텍스트 텍스트
출시일 2025-10-13 2025-10
지식 컷오프 2024-06
제한

Auto-detected audio decoding

sync Recognize <1 min, BatchRecognize 1 min–1 hr (<=20 min with word timestamps), StreamingRecognize for real-time

speaker diarization in BatchRecognize and Recognize (14 languages)

utterance-level timestamps (StreamingRecognize only), word-level timestamps listed as unsupported

language-agnostic transcription

29 GA + 82 preview locales

mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB

built-in speaker diarization with diarized_json output (speaker labels + segment timestamps)

chunking_strategy required for audio >30s

no prompt support

언어

29 GA + 82 Preview locales (111 total) across StreamingRecognize, Recognize and BatchRecognize

diarization covers 14 of them

57 languages listed for the transcriptions endpoint (one shared list for all transcription models)

ISO 639-1 / 639-3 codes accepted for GPT-4o-based models

최대 출력 2K

사양은 각 공급업체의 문서를 그대로 기록한 것입니다. 공급업체가 공개하지 않은 항목은 추론하지 않고 제외했습니다. 전체 출처: Chirp 3 · GPT-4o Transcribe Diarize

코드 한 줄로 모델 전환

두 id는 아래의 모든 탭에 있습니다 — 강조 표시된 두 줄이 유일한 수정 사항입니다. 동일한 엔드포인트, 동일한 키, 동일한 요청 형태입니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.audio.transcriptions.create(
    model="chirp-3",
    # model="gpt-4o-transcribe-diarize",  # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
    file=open("meeting.mp3", "rb"),
    language="en",
)
print(resp.text)

API 키 발급받기 →

FAQ

Chirp 3와(과) GPT-4o Transcribe Diarize 중 어느 것이 더 저렴한가요?

서로 다른 단위로 과금되므로 단일하게 나타낼 수 있는 명확한 수치는 없습니다: 위의 표에서 Chirp 3와(과) GPT-4o Transcribe Diarize는 각각 고유한 단위로 표시됩니다. 자체 워크로드에 맞춰 직접 비교해 보세요 — 실용적인 장단점은 이 페이지 상단의 결론에 설명되어 있습니다.

두 번의 연동 과정 없이 Chirp 3와(과) GPT-4o Transcribe Diarize를 A/B 테스트할 수 있나요?

네. 둘 다 하나의 API 키를 사용하여 동일한 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 제공됩니다 — 모델 문자열을 한 줄만 변경하면 전환되므로, 트래픽의 일부를 각각 라우팅하여 요금을 직접 비교할 수 있습니다.

Chirp 3와(과) GPT-4o Transcribe Diarize가 화자 분리를 지원하나요?

위의 기능 표는 각 공급업체의 문서에서 직접 가져와 모델별로 이에 대한 답변을 제공합니다 — 화자 분리, 스트리밍 및 타임스탬프는 모델마다 지원 여부가 다르므로 별도로 나열되어 있습니다.

관련 비교

측정 연구 결과