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Kimi K2.7 Code vs MiniMax M3

MiniMax M3 모델은 Synthorai 카탈로그에서 서비스가 종료되었습니다. 아래 수치는 마지막으로 공개된 요금이며, 이 모델은 더 이상 호출할 수 없습니다. 비교 대상인 다른 모델은 계속 호출할 수 있습니다.

vs

언제 어떤 모델을 쓸까

두 모델 모두 텍스트·이미지·동영상 입력을 받아 텍스트를 내놓고 채팅·코드·추론·툴을 지원하므로 차이는 가격과 규모입니다. minimax-m3는 입력 $0.3, 출력 $1.2로 kimi-k2.7-code의 $0.95와 $4 대비 입력 약 3.2배, 출력 약 3.3배 저렴하고, 컨텍스트 1000000 토큰에 최대 출력 524288(상대는 256000과 32768)입니다. 아주 긴 입력, 긴 생성, 또는 사고를 끄고 싶을 때는 minimax-m3를 고르세요. kimi-k2.7-code는 항상 추론합니다. Moonshot의 모델을 특별히 원하고 256000 토큰 제한 안이라면 kimi-k2.7-code를 고르세요.

벤치마크

MiniMax M3: 공급자가 벤치마크 점수를 공개하지 않았습니다.

평균 상회Kimi K2.7 Code1 / 5
Kimi K2.7 Code MiniMax M3 측정된 다른 모델 다른 모델 평균 ★ 더 높은 점수를 낸 모델 없음
MLS-Bench-Lite
35.1%
N/A
MCP-Atlas
76%
N/A

공급자 공개 자료: Alibaba (Qwen) Moonshot OpenAI Z.ai

가격

Kimi K2.7 Code MiniMax M3 Δ
입력 / 1M 토큰 $0.95 $0.3 3.2×
출력 / 1M 토큰 $4 $1.2 3.3×
캐시 읽기 / 1M 토큰 $0.19 $0.06 3.2×
캐시 쓰기 - 별도 요금 없음 -

빌드 시점에 실시간 카탈로그에서 가져온 요금입니다. 현재 요금은 각 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다.

가격 위치: 이 과금 단위를 쓰는 채팅 모델 76개 전체의 1M 토큰당 입력 가격(로그 스케일)

Kimi K2.7 Code · $0.95 MiniMax M3 · $0.3
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

기능

Kimi K2.7 Code MiniMax M3
도구 사용 지원 지원
사고 제어 항상 켜짐 설정 가능
프롬프트 캐싱 암시적(자동) 암시적(자동)
캐시 수명 미공개 미공개
최소 캐시 접두사 미공개 512 토큰

사양

Kimi K2.7 Code MiniMax M3
입력 모달리티 텍스트 이미지 동영상 텍스트 이미지 동영상
출력 모달리티 텍스트 텍스트
출시일 2026-06 2026-06-01
컨텍스트 윈도우 256K 1M
최대 출력 33K 524K
사고 파라미터
  • thinking.type
  • thinking.keep
  • thinking.type
  • reasoning_split
허용 값
type
  • accepts only enabled
keep
  • accepts only all
thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
기본값 thinking on with Preserved Thinking on adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps

사양은 각 공급자의 문서에서 그대로 옮겨 적었습니다. 공급자가 공개하지 않은 항목은 추정해 채우지 않고 뺐습니다. 전체 출처: Kimi K2.7 Code · MiniMax M3

코드 한 줄로 모델 전환

아래 탭마다 두 모델 id가 모두 들어 있습니다. 바꿀 곳은 강조된 두 줄뿐이고, 엔드포인트, 키, 요청 형식은 그대로입니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.7-code",
    # model="minimax-m3",  # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

API 키 받기 →

자주 묻는 질문

Kimi K2.7 Code vs MiniMax M3, 어느 쪽이 더 저렴한가요?

입력 / 1M 토큰 기준으로는 MiniMax M3 쪽이 더 저렴합니다($0.3 대 $0.95, 3.2배 차이). 다른 항목에서는 반대일 수 있습니다. 전체 요금은 위 표에 있으며, 실제 비용은 사용 패턴에 따라 달라집니다.

연동을 두 번 하지 않고도 Kimi K2.7 Code vs MiniMax M3 A/B 테스트를 할 수 있나요?

네. 두 모델 모두 API 키 하나로 같은 OpenAI 호환 엔드포인트에서 호출합니다. 모델 문자열 한 줄만 바꾸면 전환되므로, 트래픽 일부를 각 모델로 보내 청구 금액을 직접 비교할 수 있습니다.

Kimi K2.7 Code, MiniMax M3 모두 프롬프트 캐싱을 지원하나요?

네. 두 모델 모두 캐시 읽기를 입력 요금보다 낮게 과금하므로, 같은 접두사를 반복해 쓰는 워크로드는 정가로 계산한 것보다 비용이 적게 듭니다. 정확한 캐시 읽기 요금은 위 가격표에 있습니다.

관련 비교

직접 측정한 자료