Kimi K2.7 Code
공급사 정가. 플랫폼 마진 없음, 종량제. 아래는 공식 정가입니다. 로그인한 고객은 /console/pricing 에서 워크스페이스 할인이 반영된 실제 가격을 볼 수 있습니다. 캐시 적중률 70% 기준 실효 입력 단가:$0.418/M. 적중/미적중 가격의 자동 캐싱이 적용됩니다. 캐시된 입력 토큰은 할인된 캐시 적중 요율로 과금되며, 캐시 관리가 필요 없습니다.
30초 만에 Kimi K2.7 Code 사용하기
OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.7-code",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k2.7-code",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2.7-code",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "kimi-k2.7-code",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("kimi-k2.7-code")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Kimi K2.7 Code 소개
Kimi K2.7 Code는 Kimi K2.6을 기반으로 만들어진 Moonshot AI의 코딩 특화 에이전틱 모델로, 실전 소프트웨어 엔지니어링에 맞춰 튜닝되었습니다.
- 토큰당 32B가 활성화되는 1T 파라미터 Mixture-of-Experts 아키텍처와 256K 컨텍스트를 유지하고, 텍스트와 함께 이미지 입력을 받으며, 항상 사고 모드로 동작하면서 멀티턴 대화 전반에 추론 내용을 보존합니다.
- 공식적으로는 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 워크플로 전반의 엔드투엔드 과제 완수를 강화하면서 K2.6보다 사고 토큰을 약 30% 적게 사용하며, MCP 생태계를 통한 에이전틱 도구 사용을 지원합니다.
- 가중치는 Modified MIT 라이선스로 공개되어 있습니다.
- Kimi K2.7 Code는 Synthorai의 OpenAI 호환 엔드포인트로 이용하세요.
스펙 및 제한
| 최대 출력(벤더 스펙) | 32,768 |
| 모달리티 | text + image + video → text |
| 파라미터 | 전체 1T · 활성 32B (MoE) |
| 기능 | tools · streaming · vision · reasoning |
| 라이선스 | Modified-MIT ↗ |
| 특기 사항 | Coding-focused agentic model built on K2.6: 1T/32B active MoE, 256K context; thinking always on with preserved reasoning across turns; ~30% fewer thinking tokens vs K2.6. |
| 프롬프트 캐싱 | 자동 |
출처: Moonshot 공식 문서 ↗
자주 묻는 질문
Kimi K2.7 Code API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 입력 토큰 $0.95/M 기준으로, 이 크레딧만으로도 Kimi K2.7 Code에 약 8K 토큰 규모의 요청을 대략 131회 보낼 수 있습니다.
Kimi K2.7 Code은(는) 무엇에 가장 강한가요?
사고 토큰 약 30% 절감, 그리고 멀티턴 대화 전반에 추론 보존 및 실전 소프트웨어 엔지니어링 특화 튜닝. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 About 섹션을 참고하세요.
Kimi K2.7 Code의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 Kimi K2.7 Code은(는) 입력 토큰 100만 개당 $0.95, 출력 토큰 100만 개당 $4입니다. 공급사 정가 그대로이며 플랫폼 마진이 없습니다. 캐시된 입력 토큰은 $0.19/M로 과금됩니다.
Kimi K2.7 Code은(는) 프롬프트 캐싱을 지원하나요?
네, 자동으로 지원합니다. Moonshot에서 서빙되는 프롬프트는 코드 변경 없이 캐시됩니다. 캐시된 입력 토큰은 $0.19/M로 과금됩니다(미캐시 시 $0.95/M). 프롬프트 캐싱 가이드 →
Kimi K2.7 Code은(는) 어떻게 이용하나요?
기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="kimi-k2.7-code"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.
Kimi K2.7 Code은(는) 오픈소스인가요?
네, 가중치가 Modified-MIT 라이선스 하에 공개되어 있습니다. GPU를 직접 마련할 필요도 없습니다: 여기서 제공되는 호스팅 버전은 종량제이며 운영할 인프라가 없습니다. 오픈 웨이트 모델 실행하기 →