신규 무료 가입, 10회 호출 제공. 최대 $1, 카드 불필요.

Qwen3 VL Flash

2025-10-16 출시

chat비전리즈닝도구 호출프롬프트 캐싱

Qwen3-VL Flash는 256K 토큰 컨텍스트를 갖춘 Qwen3-VL 비전-언어 시리즈의 빠르고 비용 효율적인 티어입니다.

입력
텍스트 이미지 비디오 $0.05/M
출력
텍스트 $0.4/M
캐시 읽기
$0.022/M
컨텍스트
256K
GPT-4o 대비
약 99%+ 저렴

가격의 위치

동종 60개 모델 중 가격 위치

입력$0.05/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
출력$0.4/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
캐시 읽기$0.022/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.

스펙 및 제한

토큰

컨텍스트 윈도우(공급사 사양) 262,144
최대 출력(벤더 스펙) 32,768

프롬프트 캐싱

캐싱 방식 자동 + 명시적
최소 프리픽스 1,024
수명 명시적 모드: 5분, 적중 시 리셋
쓰기 비용 1.25x

사고

공급사 파라미터 enable_thinking + thinking_budget
허용 값 enable_thinking true · false; thinking_budget in tokens
기본값 off; qwen3-vl-plus 및 qwen3-vl-flash 시리즈에서 enable_thinking의 기본값은 false 요청에서 지정하지 않을 때 적용
비활성화 가능 지원
사고 동작 트레이스는 reasoning_content로 반환됩니다. 예산을 넘기면 추론이 잘리고 모델이 곧바로 답합니다. preserve_thinking 모델 목록에는 포함되지 않습니다.
파라미터 reasoning_effort
minimal · low · medium · high 게이트웨이 측 파라미터 표면 - 위의 벤더 매핑이 적용됩니다

모델

모달리티 텍스트 + 이미지 + 비디오 → 텍스트
  • 소형 Qwen3-VL 시각 이해 모델
  • 하이브리드 사고(기본 꺼짐)
  • 최대 1시간 / 2GB 영상 입력
  • 구조화 출력은 비사고 모드에서만 지원

출처: Alibaba 공식 문서 ↗

30초 만에 Qwen3 VL Flash 사용하기

OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Qwen3 VL Flash 소개

  • 공식 Model Studio 문서에 따르면 단일·다중 이미지 입력, 영상 프레임 분석, 이미지 캡셔닝, 시각적 질의응답, 2D 및 3D 객체 위치 파악, HTML 또는 Markdown으로의 문서 파싱을 처리하며, 영수증·증명서·양식에 대한 OCR도 함께 다룹니다.
  • 하이브리드 사고 모델이라 답변 전에 단계적으로 추론하거나 곧바로 응답할 수 있고, 사고는 기본적으로 꺼져 있으며 enable_thinking으로 전환하고 thinking_budget으로 상한을 걸며 트레이스는 별도의 reasoning_content 필드로 반환됩니다.
  • Alibaba는 이 모델을 시리즈의 소형 모델이라 부르며 어떤 용도에 맞춰 다듬었는지 명시합니다.
  • 보안 모니터링, 매장 및 현장 점검 순회, 그리고 사진으로 찍은 문제 풀이입니다.
  • 언제 이 모델을 고를지에 대해서는 “더 싼 Plus”보다 훨씬 선명한 답입니다.
  • 티어에 비해 처리 범위는 넉넉합니다.
  • 최대 32,768 출력 토큰과 별도의 넉넉한 추론 허용량, 최대 1시간 2 GB까지의 영상, 그리고 고정된 이미지 장수가 아니라 토큰 상한으로 관리되는 이미지당 한도입니다.
  • 영상은 직접 제어하는 프레임 추출로 샘플링하며 초당 프레임 수 설정과 프레임 상한을 쓸 수 있고, 파일 대신 미리 추출한 프레임 목록도 받아들입니다.
  • 도구 호출, 배치 추론, 컨텍스트 캐싱을 지원하고, 구조화 출력은 비사고 모드에 대해 문서화되어 있습니다.
  • 더 넓은 Qwen3-VL 패밀리는 공개되어 있지만 호스팅되는 이 모델의 가중치는 공개되지 않습니다.
  • Synthorai는 OpenAI 호환 엔드포인트로 멀티모달 챗에 이 모델을 서빙합니다.

자주 묻는 질문

Qwen3 VL Flash API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?

네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 입력 토큰 $0.05/M 기준으로, 이 크레딧만으로도 Qwen3 VL Flash에 약 8K 토큰 규모의 요청을 대략 2,500회 보낼 수 있습니다.

Qwen3 VL Flash는 무엇에 가장 강한가요?

2D·3D 객체 위치 추정, HTML·Markdown으로 문서 파싱, 기본은 꺼진 하이브리드 사고. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 소개 섹션을 참고하세요.

Qwen3 VL Flash의 가격은 얼마인가요?

Synthorai에서 Qwen3 VL Flash는 입력 토큰 100만 개당 $0.05, 출력 토큰 100만 개당 $0.4입니다. 공급사 정가 그대로이며 플랫폼 마진이 없습니다. 캐시된 입력 토큰은 $0.022/M로 과금됩니다.

Qwen3 VL Flash는 프롬프트 캐싱을 지원하나요?

네, 자동 캐싱이 기본으로 켜져 있고, 확정적 절감을 위한 명시적 모드도 있습니다. 캐시된 입력 토큰은 $0.022/M로 과금됩니다(미캐시 시 $0.05/M); 캐시되려면 프롬프트에 1,024 토큰 이상의 안정적인 프리픽스가 필요합니다 (TTL 명시적 모드: 5분, 적중 시 리셋). 프롬프트 캐싱 가이드 →

Qwen3 VL Flash는 어떻게 이용하나요?

기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="qwen3-vl-flash"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.

관련 모델

비교

이 페이지의 모든 값은 벤더 자체 문서(위 링크)에서 전사했으며 확인 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교하지만, 벤더마다 정의가 다른 사양 값은 차이를 명시할 뿐 도표로 비교하지 않습니다. 저희가 측정한 수치는 없으며 점수도 매기지 않습니다.

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