Whisper v1
Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing.
Usa Whisper v1 in 30 secondi
Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "whisper-1",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="whisper-1" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "whisper-1",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("whisper-1")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());Informazioni su Whisper v1
Whisper v1 è il modello di riconoscimento vocale generalista di OpenAI, addestrato su un ampio dataset di audio diversificato.
- È un sistema multitask che esegue trascrizione, riconoscimento vocale multilingue, traduzione del parlato e identificazione della lingua, ed è fatturato semplicemente al minuto di audio elaborato.
- Come cavallo di battaglia di lunga data dello stack audio di OpenAI, resta ampiamente compatibile su endpoint di trascrizione e traduzione.
- Synthorai accetta i job Whisper sul suo percorso compatibile OpenAI /v1/audio/transcriptions, così i client esistenti funzionano così come sono.
Specifiche e limiti
| Modalità | audio → text |
| Limiti audio | mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB; word- and segment-level timestamps (verbose_json), srt/vtt output; no streaming; only model supported on the translations endpoint (to English) |
| Da notare | Open-source Whisper large-v2 served via API; prompt limited to 224 tokens. |
FAQ
L'API di Whisper v1 si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. Abbastanza per provare Whisper v1 sul tuo carico di lavoro reale prima di aggiungere un metodo di pagamento.
In cosa eccelle Whisper v1?
Multitask: trascrizione, traduzione, identificazione della lingua, oltre a fatturato semplicemente al minuto di audio e compatibile su endpoint di trascrizione e traduzione. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.
Quanto costa Whisper v1?
Su Synthorai, Whisper v1 costa $0.006 per minuto di audio trascritto: pagamento a consumo, senza ricarico della piattaforma, senza abbonamento.
Quali lingue supporta Whisper v1?
Su Synthorai chiami Whisper v1 via POST /v1/audio/transcriptions, lo stesso formato dell'API di trascrizione di OpenAI. Elenco ufficiale delle lingue →
Come ottengo l'accesso a Whisper v1?
Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="whisper-1" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.